在生成式 AI 加速发展的时代，很多企业都在焦虑：AI 会不会取代我们的员工、部门、甚至整个领导团队？然而，真正有前瞻性的 CEO 们并不纠结于“人会不会被 AI 替代”，而是开始追问另一个更关键的问题：“我们该如何重组领导与执行团队，才能真正释放 AI 的潜力？”这是正确的问题。

因为人工智能不仅在改变任务的执行方式，更在重塑企业内部能量流动与决策机制的核心结构。信息流、责任归属、行动效率，在 AI 加入后都变得更加复杂，甚至更加混乱。而许多组织仍沿用职能部门分割、垂直决策链条的老旧架构——在需要快速响应与清晰协作的关键时刻，这种结构只会放大混乱、加速熵增。

为了解决这个问题，越来越多成功的公司正在采用一个新的组织设计模型：战略执行团队（SET）。这个模型不是让 AI 替代人类，而是让 AI 成为团队的一部分，通过设计合理的“人机协作机制”，实现真正的敏捷执行与智能扩展。

本文将深入探讨：

·为什么传统组织架构难以适应 AI 带来的复杂性；

·SET 如何作为 AI 时代的“组织中枢”，驱动战略落地、控制熵值；

·企业如何通过生命周期匹配、角色重构和动态结构调整，让 AI 不再是一种风险，而是一种可扩展的力量。

如果你正站在 AI 转型的十字路口，这可能是你最该重新审视的结构问题。

为什么人工智能需要一种全新的组织结构？

人工智能的出现，拓宽了企业运作的所有可能性。

很多原本由人手完成的工作，现在可以交由 AI 代理来处理或辅助；信息的传递，也不再被人为节点卡住，而是可以被自动化加速；甚至一些执行层面的决策，也能在 AI 的支持下实现智能化、部分交付。

这一切听起来前景广阔，但同时也带来了前所未有的组织复杂性：

• 一些流程变成了“看不见、摸不清”的隐性流程；
• 不同团队在不知情的情况下，可能在重复做同样的事情；
• 当结果是 AI 生成的，谁该对它负责？角色界限变得模糊；
• 更严重的是，领导者常常看不清AI 和人之间的协作能量是如何流动的，甚至是否在流动。

传统以职能划分的组织结构（如营销、销售、运营各管一摊），本质上是为人类设计的。它并不适应如今“人+AI”共同协作的复杂现实。

尤其在企业最需要快速反应和清晰执行的时候，传统架构反而放大了混乱，减慢了节奏。这就是为什么，要让人工智能真正释放价值，组织结构也必须彻底重构。

SET 团队：让人类与人工智能协同运作的核心结构

在人工智能逐步深入企业运营的今天，许多领先的成长型公司，已经采用了一种适应性极强的组织结构：战略执行团队（SET，Strategic Execution Team）。

SET 并不是一个传统意义上的管理层“升级版”，它是一个跨职能的决策中枢，具备推动全公司关键目标（OKR）的实际执行权。它的存在，正是为了在人工智能全面融入日常运营的背景下，保持企业的敏捷性、协调性与清晰度。

SET 的核心职责包括：

• 将战略目标转化为具体的跨部门执行重点，确保方向一致，行动统一；
• 持续监控组织内部的“熵信号”，及时发现因信息不对称、流程断裂或 AI 介入不当而导致的效率损失；
• 根据实际情况灵活调整策略节奏，在变化中找到最优响应路径；
• 统筹人力、流程与 AI 代理之间的协作关系，建立真正高效的人机协同网络。

对于CEO和管理者来说，最重要的一点是：AI 不会取代你的 SET，而会成为 SET 的一部分。它将为团队提供实时数据、辅助决策、自动执行任务，而真正决定价值能否被释放的，是 SET 如何引导 AI 融入人类系统、服务组织目标。

SET 不会被 AI 取代，而会与 AI 共建执行力

在 AI 蓬勃发展的组织中，战略执行团队（SET）不会被人工智能取代。相反，AI 正在逐步融入 SET，成为其执行层的一部分。

人工智能的角色并不是“接管”，而是增强。它将：

• 提供实时数据与深度洞察，为战略决策提供支撑；
• 自动完成重复性任务，释放人力资源；
• 让人类聚焦在更高价值的创造性与协同活动上，如解决复杂问题、推动组织前行。

但真正决定 AI 是否带来正向价值的，不是技术本身，而是你的 SET 如何管理它。SET 的职责，是让 AI 放大组织的“积分”（价值输出），而不是增加“熵值”（混乱与低效）。

AI时代的新型组织结构：以SET为核心的三层模型

要想真正释放 AI 的潜力，组织必须有意识地设计结构，而不是被动地“适应技术”。

以下是一个基于“组织物理学”理念设计的 三层结构模型，其中 AI 与人类在每一层各司其职、协同发力：

要让 AI 真正服务于企业，而不是制造混乱，你的 SET 必须具备主动整合 AI 的能力。它不仅要掌控战略，还要搭建人机协同的桥梁，把 AI 融入到每一个流程、角色与场景中——不是附加，而是嵌入；不是替代，而是协作。这是 AI 组织转型成功的关键前提。

生命周期匹配：别让AI的混乱先于它的价值扩散

在构建AI驱动型组织时，另一个关键的结构设计原则是：组织的架构必须与企业所处的生命周期阶段匹配。

这听起来像常识，但在实践中，很多企业往往一拥而上，跳过验证就盲目扩展，结果反而让AI带来的混乱盖过了价值。

为了避免这种“扩得快、乱得更快”的局面，SET（战略执行团队）必须在整个AI整合过程中承担起阶段协调者的角色。

具体来看，不同阶段的重点应当有所区别：

5.1试运行阶段：在这个阶段，企业正试探AI的边界。SET 的任务是监控熵信号——也就是发现哪些流程开始变复杂、责任开始变模糊，同时找出AI真正能带来效率或价值的环节。

5.2成功落地阶段：一旦找到了有效的“人机协作”方式，SET 就需要帮助组织规范角色分工、调整决策机制、更新OKR，让新的工作方式成为新的组织常态。

5.3规模扩展阶段：当验证通过的流程开始推广，SET 的职责转向“控熵”与“稳流”，确保在扩张过程中信息流、任务分配和协作机制不被打乱。

5.4优化成熟阶段：此时，AI已融入组织日常。SET 需要从“推动”转向“引导”，持续优化效率，并发掘新的颠覆性应用场景。

要记住：在AI尚未稳定之前贸然扩大规模，是一种组织性灾难。几乎所有成功的AI转型企业，走的都是同一条路：从小开始、反复验证、逐步放大——并始终在SET的监督之下前行。AI 是能量放大器，而 SET 则是那双负责精准引导方向的手。两者缺一不可。

CEO的真正职责：不是选AI工具，而是重塑组织结构

在人工智能席卷各行各业的今天，很多首席执行官都犯了一个常见的错误：他们试图通过任命一位“首席人工智能官”（CAIO），或启动一些孤立的AI试点项目，就完成了AI转型的任务。

但现实是，如果没有相应的结构变革，这些努力大概率只是“看上去很智能”。

这就像在一艘帆船上安装了喷气发动机，却不调整方向盘。你确实跑得更快了——但可能会更快地冲向错误的方向。

那么，CEO真正该做什么？以下四件事至关重要：

1. 重新调整你的 SET（战略执行团队）

确保你的 SET：

• 是一个跨职能、具备 AI 能力的团队；
• 明确去除组织中那些相互竞争或重复的职能角色；
• 拥有将战略转化为可落地行动的执行权和协调力。

2. 明确 AI 的“决策权限”

不是所有决策都应该交给 AI，CEO 必须清晰划分：

2.1第一类决策：高影响、不可逆的方向性决策（如战略选择、价值判断），必须由人类做出，AI 只提供数据和情景模拟。

2.2第二类决策：高频、可预测、低风险的操作性决策（如调度、优化、定价），可以逐步授权给 AI 代理执行。

只有这样，人机协作才不会变成人机冲突。

3. 主动监测“组织熵”

熵代表混乱、摩擦和效率损失。AI 的引入虽然提高了能量输出，但也可能增加熵：

• 流程碎片化
• 决策责任模糊
• 部门重复劳动

SET 必须像雷达一样，持续扫描这些“熵信号”，及时发现并修正组织的结构偏差。

4. 动态演化组织结构

AI 技术在持续变化，组织结构也必须持续进化。

ET 的架构应始终与企业的发展阶段和能量流动方式匹配，而不是一成不变。

最后一句话：AI 放大能量，但只有结构能指引它.

人工智能是一个真正的能量倍增器，它能加速信息流、提升执行力、释放创造力。但如果缺少一个能够调控能量方向的组织系统，AI 带来的不是效率，而是加速失控。

因此，CEO 的职责不在于“选对哪一个 AI 工具”，而在于构建一个能让 AI 与人协作并共同成长的结构生态。而这场转型的核心，从始至终都掌握在你和你的 SET 手中。