一场前所未有的变革正在加速到来。人工智能正以远超以往技术迭代的速度渗透各行各业，引发了关于大规模失业的广泛忧虑。

然而，这仅仅是一个关于“取代”的故事吗？面对AI巨头的高调预警与行业的普遍焦虑，福布斯杂志的一篇名为《人工智能真的会取代你的工作吗？专家解读达里奥·阿莫迪的预测》的文章，将带你审视AI技术发展的惊人速度及其对就业市场的复杂影响，探讨从岗位重塑到技能升级，我们应如何在这场高速转型中找到新的定位与机遇。

以下，enjoy：

Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 上个月发出的警告，在硅谷及其他地区引起了不小的震动。

这位 42 岁的亿万富翁在接受 CNN 安德森·库珀 (Anderson Cooper) 采访时预测，五年内，人工智能可能会取代高达 50% 的入门级白领工作，这听起来对全球劳动者来说就像是世界末日。

即使对于一个习惯于煽动性言论的行业来说，这番预测也令人震惊，尤其这番言论出自Claude AI背后的人工智能公司负责人之口。

这句话迅速在各大新闻媒体上引起热议，引发了关于数十亿人经济前景的头条新闻和争论。

值得注意的是，CNN 对这些评论持更为怀疑的态度，质疑对人工智能的悲观预测是否正在自我应验。其他媒体，例如Axios，则强调了年轻专业人士的担忧，他们刚刚开始了解自动化可能如何影响他们的职业生涯。

“这比人们想象的要快，”阿莫迪在接受库珀采访时指出，这与整个人工智能行业悄然升级的担忧如出一辙。对于应届毕业生、入门级员工以及刚刚开始拥抱自动化的公司来说，这番警告与其说是预测，不如说更像是倒计时。

但这是真的吗？电信、软件和企业架构领域的专家们提出了一个更加微妙的现实。

诚然，人工智能正在改变工作——速度比以往任何时候都快。但这不仅仅是一个失业的故事。它还关乎重塑、过度矫正，以及机器仍然难以复制的人类独有的技能。

前所未有的变革步伐

“任何工业或技术革命都会导致失业。这种情况已经发生过很多次了，”思科首席技术官安迪·图莱（Andy Thurai）在接受采访时表示。“这次的不同之处在于速度。人工智能炒作周期的变化速度比我们以往见过的任何技术都要快得多。”

LeapXpert创始人兼首席执行官 Dima Gutzeit也表达了同样的观点。“我们正在进入一场高速的劳动力转型，”他表示。“这次有什么不同？速度。自动化过去需要几十年的时间，现在只需几个季度就能完成。”

换句话说，人工智能并非全新事物。但从研究突破到企业部署之间的时间从未如此短暂。云原生架构和 API 优先模式使得在组织内扩展新工具变得更容易，只需数月而非数年。“害怕错过”（FOMO）——害怕错过——也在推动许多组织将人工智能融入其工作流程，其中许多组织甚至还没有为这样的转型做好准备。

从本质上讲，人工智能领域发生的变化实在太多，以至于人们几乎不可避免地认为，它可能会造成比21世纪初移动设备腾飞时规模更大的颠覆。

然而，这场革命的意义远不止那些充斥着“害怕错过”（FOMO）的末日预言。正如艾莉森·莫罗在CNN商业频道发表的尖锐分析中所指出的那样，“白领血洗”的叙事很可能只是人工智能炒作机器的一部分。

计算成本

Klarna 在 2024 年用人工智能聊天机器人取代了 700 名客服人员，一时成为新闻头条。但该公司在 2025 年初悄悄地恢复了部分客服人员，因为他们意识到客户更喜欢人工客服，而不是人工智能。原因何在？因为正如行业专家不断警告的那样，机器人并非完美无缺。

许多公司正在精简高级团队，并希望通过人工智能增强的中层招聘来弥补人才缺口。但就像Klarna的情况一样，这种做法并不总是奏效。“到目前为止，结果好坏参半，”Thurai说。“钟摆总是摆得很大。公司被成本节约所诱惑，而忘记了机构记忆和战略洞察力。”

数学计算并不总是奏效。生成式人工智能工具仍在努力应对幻觉、上下文保留和合规性防护等问题。在金融和医疗等行业，这些缺陷不仅仅是漏洞，更是负担。

各行各业面临的另一个重大担忧并非失业是否会减少，而是谁能保住这些工作岗位。“一名技术娴熟的数字工作者可能会被专业知识较少但人工智能技术更精通的人取代，”图莱说道。

换句话说，各组织对人工智能的采用正在造成一种新的人才缺口；这种缺口并非由学位决定，而是由对这些人工智能工具的熟练程度决定，而这些工具的演变速度超过了教育体系的跟进速度。

但图莱也指出，用人工智能来增强某些人类角色“看似可以节省成本，但实际上可能会适得其反”。因此，企业领导者必须牢记，一头扎进人工智能的海洋，最终可能带来灾难性的后果，而非益处。

组织需要适度的创新和谨慎。诚然，有些流程确实可以立即实现自动化，但企业也必须停下来盘算这种自动化的潜在成本。正如古泽特所言，“没有战略的自动化是危险的。” 他补充道，对于受监管的行业尤其如此，因为“人工智能需要人工防火墙”。

新常态：混合方法

电信行业尤为明显。Oculeus 创始人兼首席执行官 Arnd Baranowski解释说，虽然人工智能已成为欺诈检测的关键，但它仍然需要人类的判断。

“人工智能让电信运营商能够分析远超人类能力的海量流量，”巴拉诺夫斯基说道，“但当欺诈者采用难以预测的新方法时，只有人类才能预测到这种变化。这需要想象力——而这正是人工智能所缺乏的。”

过度依赖的风险是真实存在的。巴拉诺夫斯基警告说：“如果电信公司过度缩减反欺诈团队，就有可能降低其彻底阻止欺诈的能力。” 这种混合模式——人工智能作为分析师，人类作为战略家——正在成为各行各业的新常态。

古泽特认为，人工智能确实正在取代并重新定义常规的入门级职位，三分之二的公司预计会增加人工智能相关职位，但这也为更高价值、以人为本的工作打开了大门。“聪明的公司正在打造人工智能增强型团队，使其更高效、更稳定、更以客户为中心。而且，他们不会止步于工具——他们正在投资那些懂得如何运用人工智能来提升业绩的人才。”他说道。

对于Snowflake核心数据平台负责人Artin Avanes来说，人工智能并非纯粹的就业毁灭者。他将如今的处境比作Snowflake自身的崛起。“我们颠覆了传统的商业智能团队。突然之间，业务用户无需IT人员即可进行分析。一些岗位消失了，但大多数岗位得到了发展，”Avanes说道。“同样的事情现在正在发生。人工智能不会消灭人类，而是会改变人类的工作方式。”

他担心的并非失业，而是组织层面的准备程度。“人工智能应用的最大瓶颈并非人才，而是基础设施。你需要安全、合规地访问正确的数据。没有这些，任何人工智能代理，无论多么智能，都无法工作。”

危机与机遇之间

Thurai 认为，AI 供应商的许多夸张言论都具有战略目的。“显然，AI 供应商——Anthropic、OpenAI 以及咨询顾问——不得不说一些极端的话来吸引注意力，并灌输‘错失恐惧症’（FOMO），”他说道。“但像 IBM 的 CEO 这样的人，对未来有着更现实的认识。”

是的，人工智能确实会导致失业。但它也会创造出五年前还不存在的职位，包括数据科学家、快速工程师、人工智能治理专家。

美国亿万富翁兼投资者马克·库班在社交平台Bluesky上回击了Amodei，他写道：“需要有人提醒首席执行官，公司一度拥有超过200万名秘书。当时还有专门的员工负责办公室听写。他们才是最初的白领替代者。” 库班进一步指出，“新的公司和新的工作岗位将会出现”，并补充说，“人们必须停止抱怨，开始做好准备。”

然而，数字令人警醒：这些新岗位无法完全取代大量被取代的工作岗位。不存在完美的一对一交换。正因如此，即使在炒作声中，做好准备也比以往任何时候都更加重要。

那么人工智能会取代你的工作吗？

也许不会。但懂得如何使用它的人或许会。专家们给出的重要信息是，全球劳动者应该超越“害怕错过”（FOMO）的思维，真正理解如何利用人工智能工具来提高效率。

正如阿瓦内斯所说：“人工智能的存在并非为了优化系统。它的存在是为了解放人们，让他们专注于重要的事情。问题在于我们是否会允许它这么做。”

对古泽特来说，这是对全球劳动力进行技能再培训的迫切呼吁。“传统的职业阶梯正在被切断。如果我们不积极地进行技能再培训，我们就有可能让整整一代人无法开启有意义的职业生涯。”他说道。