IPO这股热潮,还是轮到了大模型。
就在上周,国内三家AI独角兽MiniMax、智谱和月之暗面均释放出了赴港上市的最新信号。
据外媒披露,MiniMax最快可能在明年1月上市,募资数亿美元,同时,智谱AI也瞄准相近时间点提交申请,目前两家公司正就发行细节与监管机构沟通,最终方案仍需中国证监会批准,存在调整可能。
另外,还有消息称,月之暗面也在进行资本运作,正在探索港股借壳上市。
虽然对此,三家均未作出回应,但“国内大模型第一股”之争已然打到了港交所门前。
值得一提的是,这其中,智谱作为第一家正式启动IPO流程的“大模型六小虎”,一开始瞄准的并非港交所。
早在今年4月,它就以超200亿元估值迈出了上市的第一步,接受中金上市辅导,计划冲刺A股,不过在7月初融完最新一轮后,又被传考虑弃A赴港,可能筹集约3亿美元。
而就在智谱这一消息被传出后的第二天,MiniMax也官宣了今年唯一一轮融资,以一举拿下近3亿美元C轮,估值跃升至40亿美元(约合282亿元),进行“赶超”。
现如今,双方又被传出几近在同一时间赴港IPO,也把“你追我赶”的态势,从一级上演到了二级市场。
而月之暗面在10月融完数亿美元C轮后,也悄然加入竞速。
同台竞技之下,无疑让“大模型三虎”的这场IPO争霸赛上演得更为激烈。
具体来看,“三虎”各有千秋。
其中,智谱跟月之暗面同属清华系学院派,MiniMax则为商业派代表。
论资排辈,脱胎于清华大学计算机系知识工程实验室的智谱是大哥,策略是“稳扎稳打”。
它身后集结的是一群清华大牛。
CEO张鹏毕业于清华计算机系;董事长刘德兵则拥有中科院计算所博士学位,曾任清华数据科学研究院大数据中心副主任;首席科学家唐杰更是清华大学计算机系长聘教授。
2019年,这支团队走出清华实验室,便一手技术,一手融资,在AI大模型领域搅动风云。
成立伊始,中科创星、清华控股和华控汇金等一众VC就赶来投了,随后,乘着ChatGPT爆火的东风,2022年8月,双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B的正式诞生,更是揭开了智谱浩荡的融资序幕。
成立仅6年,智谱就完成了17轮融资,光是今年就融了5轮,融超30亿元,另有媒体披露,其估值已达300-400亿元。
此起彼伏的融资,不仅让智谱在“AI大模型六小虎”中率先吹响IPO的号角,也让它在一级市场以投为进,以身践行张鹏所言的“踽踽独行不如齐力同行”,构建出了一张辐射大模型上下游的投资图谱。
天眼查显示,2022年12月至2025年1月,智谱AI的投资动态有15笔,投向聆心智能、面壁智能、基流科技、无问芯穹、硅基流动、百奥几何、清程极智等相关企业,其中大部分为清华系。
如果把智谱比作清华系AI的“重装甲兵团”,那么,由90后天才少年杨植麟带队的月之暗面,则承载着中国AGI的诗和远方。
杨植麟本科毕业于清华大学,博士毕业于卡内基梅隆大学计算机专业,曾就职于Google Brain和美国初创公司FAIR,师从苹果公司人工智能负责人Ruslan Salakhutdinov,有多年创业经验,曾与多名图灵奖得主合作发表论文,是“盘古”“悟道”等国内最早大模型的技术贡献者。
就是这样的一份明星履历,自然让清华大学交叉信息学院、智源青年科学家杨植麟教授领衔的月之暗面,早期便成为了一级市场的明星标的。
公司成立后仅2个月,光是天使轮就融了近20亿元,红杉中国、真格基金、今日资本、砺思资本跑来押注,次月又火速完成A轮,引美团龙珠、襄禾资本、蓝驰创投“齐上阵”。
同年,月之暗面推出的首款核心产品 Kimi Chat,以支持 20 万汉字上下文输入,远超同期 OpenAI、Anthropic 等海外企业的模型的长文本处理能力树立了自身的技术标签,一战成名。
上个月,月之暗面还发布Kimi K2 Thinking——Kimi迄今能力最强的开源思考模型,在HLE和BrowseComp等基准测试中超越GPT-5、Grok 4、Sonnet 4.5等顶尖模型,刷新SOTA。
此间,《华尔街日报》引述知情人士称,月之暗面最新一轮融资已进入收尾阶段,估值有望提升至约40亿美元,同时设立了在明年下半年启动IPO的目标。
而MiniMax,前有“国家队代表”智谱AI,后有“AGI梦之战队”月之暗面,则凭借着商业变现的基因,杀出了一条血路。
它由前商汤科技副总裁闫俊杰在2021年创立,后者曾是“商汤最年轻的 CTO”,也是中科院自动化所博士。
在商汤主导搭建的深度学习框架,闫俊杰支撑起了中国首个千亿级视觉大模型,但在2021年12月,就在商汤敲钟前两周,他却带着一份 “AGI 创业计划书”离开了。
在计划书扉页,他写了一句“AGI 是中国不能输掉的一场比赛”,成了MiniMax的战旗。
一开始,MiniMax就选择避开了ChatGPT式的“生产力工具”红海,切入的是“AI伴侣”这一蓝海市场,并明确“一边做模型一边做模型驱动的产品”的核心路径。
甚至在比ChatGPT还早一个月,MiniMax就于2022年11月上线了陪聊App Glow,四个月就圈粉 500万,让公司赚到了第一桶金。
2023年,在拿下腾讯超2.5亿美元A轮融资后,其海外版AI伴侣应用Talkie更是强势出海,Sensor Tower 数据显示,它长期霸榜全球陪伴类 APP 下载前三,把Character.AI甩在身后。
据彭博社,MiniMax在2024年的预期营收高达7000万美元,其中绝大部分贡献就来自于Talkie。
对比智谱2024年全年收入的4200万美元,可见MiniMax从C端掘金的能力之强。
拿着“AI商业化落地”的清晰脚本,亦让其在一级市场融得风生水起。
去年3月,继腾讯后,阿里也朝MiniMax抛来橄榄枝。一笔6亿美元B轮融资,让其在9个月时间,就完成了估值的翻倍,从A轮的12亿美元升至25亿美元。
今年7月,上海国资母基金的加入,又让其估值进一步升至40亿美元。
现在,带着资本的重金押注,学院派和商业派殊途同归,三家AI大模型独角兽齐刷刷地站到了IPO的起跑线前。
而这一幕,实际上是中国AI大模型从2023年“百模大战”的技术狂热迈向价值兑现的关键赛点。
沙利文报告可作为佐证之一。
其数据显示,2025年上半年,中国企业级大模型日均调用量达101,865亿tokens,较2024年下半年激增约363%。
这一数据不仅印证了市场需求的爆发,更标志着大模型正从技术验证期迈入规模化落地阶段。
而成功IPO,对于“烧钱”竞技的大模型赛道来说,不仅是在关键时间窗口争夺资本市场注意力与定价权,更是融资输血、为下一阶段规模化扩张的弹药库。
事实上,三家AI独角兽在竞逐IPO的同期,均在向市场释放其商业化潜力。
以智谱为例,其最大的护城河在于B2G和B2B业务。
在7月上海国资入场前,今年3-4月智谱已相继引入杭州、珠海、北京、成都等地的国资战略融资,亦是其政企订单的深层次合作体现。
据公开资料,智谱先后中标杭州城投、京西智谷等项目,其中杭州城投项目金额超6000万元。在海外,也拿下了东南亚某主权基金的千万美元项目。
《智能超参数》披露的“大模型厂商中标排行榜”显示,2025年1-6月,智谱排名第五,中标金额约1.6亿元,位列百度智能云、科大讯飞、火山引擎、阿里云之后。
可见,国资既带来了资金,也带来了不少政府和国企的私有化部署订单。
不过,即便如此,三家企业依然在造血能力上有所隐忧,简单来说,就是赚的还没亏的多。
据公开资料显示,智谱2024年营收3亿,但亏损达到20亿。相当于每赚一块钱,就要赔掉6块钱。而这,还算是“六小虎”中很“乐观”的亏损程度,对比来看,Open AI亏损额预估在百亿美元。
更别说To B和To G业务的规模化拓展需要持续的资金支持以完善服务体系和交付能力,自然也让智谱IPO这一步显得迫在眉睫。
而另一边,主攻C端市场的MiniMax和月之暗面亦挑战不断。
MiniMax虽业务亮点颇多,截至9月份,其自研多模态模型及AI原生应用已累计为来自超过200个国家及地区的逾 1.57亿名个人用户,以及来自超过90个国家及地区的50000余名企业客户以及开发者提供服务。
但其“吸金”产品Talkie曾因政策调整下架,亦让MiniMax的海外业务受挫,重新投入资源巩固多模态产品的商业化布局。
今年6月的“技术发布周”,MiniMax曾凭借着M1大模型、Hailuo 02视频模型、数字员工Agent彻底出圈,但其M2大模型能否持续吸引用户并实现稳定的收入增长;AI Agent如何提速从免费到创收;Hailuo模型及产品能够在海外持续领跑,稳住市场份额……
这一切都有待进一步地出击与突围。
而在IPO上“虽迟但到”的月之暗面在商业化上,则更“叫好不叫座”。
据QuestMobile第三季度数据,国内AI助手排名方面,豆包,DeepSeek和元宝分列月活前三,月之暗面Kimi月活为900万左右,排名第六,在用户时长和留存率等核心指标上表现优异,而MiniMax、智谱均在其后。
然而,Kimi以长文本处理能力立足,也带来了高昂的推理成本,自然也让它在当前C端用户习惯免费使用的环境下,面临“用多,亏多”的窘境。
与此同时,月之暗面尝试的“打赏”模式,以及企业级API等商业化手段 ,相较有一定创收规模的MiniMax和智谱来说,造血能力仍显薄弱。
诸此种种,也就很好解释了为何他们都会把目光聚焦到港交所身上。
一方面,科创板对盈利和研发资本化的要求过于刚性,而港交所对未盈利科技公司包容度高,刚好适配三家目前仍需大额研发投入、暂未实现大规模盈利的现状。
另一方面,港交所作为国际资本桥头堡,能帮助三家企业引入全球资金,不仅能够获得更合理的估值,也契合智谱计划辐射 “一带一路”、MiniMax深耕海外市场、月之暗面需通过开源生态拓展海外业务的全球化布局需求。
更为值得一提的是,在这场IPO竞速中,阿里与腾讯是不变的赢家。
在“三小虎”的背后资方中,他们总是竞相甚至并列出现、重金加持,这远非单纯的财务投资,而是在其自研大模型的底座上,均辅以对外投资完善布局,打出的一套精密的生态竞争与战略对冲组合拳。
这里面,自2023年提出“AI驱动”战略以来,阿里走的是 “全栈覆盖 + 基建先行” 的路线,不仅投入3800亿元用于AI基础设施建设,还广撒网投资多元大模型企业,形成了“基建 - 模型 - 应用” 的全链路生态,打通产业链链路强化核心竞争力。
而腾讯的AI投资核心则是服务自身生态,譬如MiniMax的多模态技术可丰富腾讯云的AI服务货架,以自身应用场景反哺技术。
由此可见,无论谁都博得头筹,都会成为阿里与腾讯AI版图中浓墨淡彩的一笔。
