2025年，美国AI创投的关键词不再是“广撒网”，而是重注。 

据TechCrunch统计，2025年年美国AI初创公司共完成64笔单笔金额超过1亿美元的融资，其中8家公司实现多轮大额加注，估值持续抬升，比如Cognition AI估值达到102亿美元，Sierra也跻身百亿美元俱乐部。 

在这些融资过亿的项目里，头部化趋势尤为明显。仅在这一年中，单笔融资金额超过2亿美元的交易就达到35笔，覆盖了29家公司。 

从数据看，这些全球“最聪明”的钱，主要流向了两条主线： 

一条主线，是重塑AI的物理基础：从芯片、编译器，到推理系统与算力调度，资金正不断向更底层、更具系统性壁垒的环节聚拢。 

另一条主线，则是直指高价值行业的核心业务流。AI不再停留在辅助工具层面，开始尝试替代顶尖程序员、参与科学发现、进入临床决策，甚至被引入军事与安全场景，承担关键判断角色。 

抛开那些大家熟知的明星公司，硅基君又从中筛选出了16家值得重点观察的AI创业公司，逐一拆解其产品逻辑与商业模式。 

算力军备竞赛：从芯片到编译层的全面重构

在列出的18笔融资中，AI基础设施赛道占了7笔，且单笔金额巨大，如Cerebras的11亿、Unconventional AI种子轮4.75亿。投资方向极为前沿，如光子计算Celestial AI、“重新定义AI计算机”Unconventional AI、编译与运行时Modular等。

（1）Unconventional AI

Unconventional AI于12月8日宣布了由Lightspeed Venture Partners和a16z领导的4.75亿美元巨额种子轮融资。本轮估值近45亿美元，这家成立仅一年的初创公司正在重新思考AI时代计算机的基础。 

Unconventional AI是生物启发式模拟计算初创公司，2025年成立，创始人Naveen Rao（前Databricks AI负责人），联合创始人包括MIT副教授Michael Carbin、斯坦福助理教授Sara Achour、前谷歌工程师MeeLan Lee。 

公司的核心产品为模拟/混合信号AI芯片+服务器系统，借鉴人脑能效原理，通过物理层概率计算与神经形态动力学，理论能效较传统GPU提升1000倍，专为大模型训练与推理设计。 

商业模式以芯片销售+系统集成+定制化服务为主，面向云厂商、超算中心、AI企业，提供高能效算力解决方案。 

2025年完成核心团队组建与技术路线验证，启动芯片设计与流片准备。目前尚无公开营收，预计2026年实现千万美元级营收，聚焦能效突破与规模化落地。 

（2）Cerebras

AI基础设施公司Cerebras Systems筹集了一笔价值11亿美元的G轮融资，估值为81亿美元。该轮融资于9月30日公布，由富达与Atreides Management共同主导。 

Cerebras是专注晶圆级AI计算的硬件公司，2016年成立，创始人Andrew Feldman（CEO）、Gary Lauterbach（CTO），核心产品为CS-3超级计算机（搭载WSE-3晶圆级引擎），单芯片集成4万亿晶体管，专为大模型训练与低延迟推理设计，相比GPU集群可实现10倍以上训练加速与更低延迟。 

商业模式以硬件销售+算力服务+软件订阅为主，面向云厂商、科研机构、AI企业，提供整机与算力租赁服务。 

2025年CS-3规模化落地，服务G42等核心客户，贡献超87%营收，同时与OpenAI达成750兆瓦算力合作（2026年起分阶段部署），降低客户集中度风险。 

2025年营收超14亿美元，2026年目标突破25亿美元。 

（3）Celestial AI

AI基础设施公司Celestial AI完成了2.5亿美元的C轮融资，估值为25亿美元。 

Celestial AI是光子计算与AI加速公司，2020年成立，创始人Alex Wright-Gladstein（CEO）、David Wright（CTO），核心产品为光子AI加速器（Photonic AI Accelerator）——利用光信号替代电信号进行矩阵运算，实现低功耗、高带宽AI推理，专为大模型、边缘计算与数据中心设计，能效较传统GPU提升100倍以上，延迟降低90%。 

商业模式以芯片销售+IP授权+定制化集成为主，面向云厂商、边缘设备制造商、自动驾驶企业，提供光子加速芯片与解决方案。收入以芯片销售+IP授权为核心，2025年营收约8000万美元，2026年目标2亿美元。 

2025年完成芯片量产与首批客户交付，落地数据中心推理与边缘AI场景，客户续约率超90%；2026年拓展自动驾驶与工业自动化领域，推出第二代光子芯片，强化多模型支持与安全合规。 

（4）Modular

Modular于9月24日宣布了一轮2.5亿美元的融资。 

Modular是专注AI统一计算基础设施的公司，2022年成立，创始人Chris Lattner（LLVM/Clang创始人、前苹果Swift负责人）、Tim Davis（前谷歌TensorFlow核心成员）。 

核心产品为Mojo编程语言（Python语法、C/CUDA级性能）、MAX推理引擎（跨硬件优化，支持NVIDIA/AMD/Apple Silicon）、Mammoth调度器（K8s原生，提升GPU利用率至90%+），形成“开发-编译-部署-调度”全栈，实现“一次编写，多硬件运行”。 

商业模式为按算力/推理量计费+云厂商分成，面向企业开发者、云服务商、芯片厂商，提供统一AI运行时与优化服务。 

2025年ARR约8000万美元，2026年目标1.5亿美元，聚焦企业级规模化落地。 

（5）Fireworks AI

Fireworks AI于10月28日宣布了一笔2.5亿美元的C轮融资。该轮公司估值为40亿美元。 

Fireworks AI是企业级开源大模型云平台，2022年成立，创始人Lin Qiao（前Meta AI平台架构负责人、PyTorch核心）、James Reed（前Meta工程师）等。 

核心产品为AICloud平台，提供数百种开源模型（Llama 3.1、DeepSeek、Stable Diffusion等）的一键部署、LoRA微调、多LoRA并行、私有模型上传(最大4050亿参数），自研FireAttention与speculative decoding实现推理提速30–40倍、成本降80%。 

商业模式为按token/算力/微调任务计费，面向科技企业（Uber、DoorDash、Notion）、AI初创公司，提供生产级AI基础设施。 

2025年服务超1万家企业、数十万开发者，日处理token超10万亿，客户覆盖三星、Shopify等。2025年ARR突破2.8亿美元，2026年目标4.5亿美元，稳居开源模型云服务头部。 

切入核心业务流：AI在垂直领域“替代”与“增强”

AI应用融资集中在医疗、企业服务、国防和编程等具有明确付费能力和高壁垒的垂直领域。 

（1）Cognition AI

Cognition AI于9月8日宣布了一笔4亿美元的C轮融资。该轮融资由创始人基金主导，公司估值为102亿美元。 

Cognition AI是专注AI自主编程与软件开发的公司，创始人Scott Wu为前竞赛编程冠军，核心产品为Devin——全球首个能独立完成完整软件开发任务的AI工程师。Devin可自主规划项目、编写代码、调试修复、部署上线，还能与开发者协作迭代，大幅提升研发效率。 

商业模式以企业订阅+定制化服务为主，面向科技公司、金融机构、软件外包商，按席位与功能模块收费。 

2025年ARR突破5000万美元，2026年目标1.2亿美元，聚焦规模化落地与行业定制。 

（2）Sierra

BretTaylor的客户服务AI代理平台Sierra在新一轮融资中筹集了3.5亿美元。此次融资于9月4日宣布，其估值超过100亿美元。 

Sierra是AI驱动的企业级对话式交互平台，创始人为前谷歌Assistant核心团队成员，核心产品为SierraAI——支持多模态的智能交互系统，可构建高拟人度客服、销售、员工助手，实现全渠道自动化交互。 

产品具备意图理解、上下文记忆、复杂任务处理能力，无缝集成CRM、ERP等企业系统。 

商业模式为SaaS订阅+按交互量计费，面向零售、金融、医疗、电信等行业，提供标准化平台与定制化解决方案。 

2025年营收8000万美元，2026年目标1.5亿美元。 

（3）Ambience Healthcare

成立五年的Ambience Healthcare正在构建AI医疗作系统，获得了2.43亿美元C轮融资。 

Ambience Healthcare是AI驱动临床文档自动化公司，创始人团队来自医疗AI与NLP领域，核心产品为Ambience AI平台——通过环境感知语音技术，实时捕捉医患对话，自动生成结构化临床笔记、ICD-10/CPT编码，支持200+专科定制化，无缝集成Epic、Cerner等主流EHR系统。 

平台可减少医生45%文档时间，提升编码准确率与合规性。 

商业模式为SaaS订阅+按provider计费，面向医院、诊所、医疗集团，按临床用户数与功能模块收费。2025年落地多家大型医疗系统（如John Muir Health），专科覆盖从急诊、肿瘤拓展至精神科、麻醉科，客户续约率超90%。 

2025年，ARR突破8000万美元，2026年目标1.5亿美元。 

（4）OpenEvidence

OpenEvidence，专门为医疗领域构建AI聊天机器人，并于2025年获得了第二轮融资。 10月20日，公司宣布完成了 2亿美元的C轮融资，估值为60亿美元。 

OpenEvidence是AI临床决策支持公司，2021年成立，创始人Daniel Nadler（Kensho创始人）、Zachary Ziegler，核心产品为OpenEvidence平台——面向医生的AI问答系统，基于NEJM、JAMA等权威医学文献，实时解答临床问题并附文献引用，支持USMLE级准确率（2025年达100%），覆盖诊断、治疗、用药、编码等场景。 

平台免费向认证医生开放，集成EHR与临床计算器。 

商业模式为药企/器械广告+企业订阅，通过高价值医疗广告变现，同时向医院提供定制化部署与数据洞察服务。 

2025年覆盖全美1万+医院/诊所，月均支持1800万次临床咨询，服务超1亿患者。2025年营收5000万美元（月环比增长30%），2026年目标1.2亿美元。 

（5）EliseAI

医疗和住房自动化平台EliseAI在E轮融资中筹集了2.5亿美元，估值为22亿美元。该轮融资于8月20日公布。 

EliseAI是垂直领域AI自动化平台，2017年成立，创始人Minna Song、Tony Stoyanov，核心产品为多模态AI助手，聚焦房产管理与医疗门诊两大场景：房 

产端自动化租赁咨询、预约带看、维修响应、租金催收；医疗端自动化预约挂号、保险核验、术前告知、账单咨询，支持51种语言文本与7种语言语音交互。 

商业模式为SaaS订阅+按单元/门诊量计费，面向美国大型公寓运营商、医疗连锁机构，按规模与功能收费。 

2025年覆盖美国超10%公寓市场，医疗业务快速起量，ARR突破1亿美元，同比增长超100%；2026年拓展欧洲房产与北美更多医疗专科，强化私有部署与合规能力，目标2亿美元。 

（6）Uniphore

企业AI初创公司Uniphore在10月22日宣布的2.6亿美元F轮融资后估值为25亿美元。本轮投资包括Snowflake Ventures、英伟达、Databricks Ventures和AMD等。 

Uniphore是企业级对话式AI与自动化平台，2008年成立，创始人Umesh Sachdev、Ravi Saraogi。 

核心产品为Business AI Cloud——整合语音/文本分析、AI智能体、流程自动化，覆盖客服、销售、营销、HR等场景，支持多语言交互与实时洞察。产品具备零代码部署、数据安全合规、全链路自动化能力，可与企业现有系统深度集成。 

商业模式为SaaS订阅+按坐席/交互量计费，面向金融、零售、电信、政府等行业，提供标准化平台与垂直解决方案。 

2025年完成多产品整合，推出行业专属AI套件，服务超2000家企业（含多家Fortune 500），客户留存率超85%。2025年营收约2.3亿美元（FY24约194.2亿卢比），2026年目标3.5亿美元。 

（7）Shield AI

Shield AI是一家AI防务科技初创公司，在F轮融资中筹集了2.4亿美元，该轮融资于3月6日完成。该轮估值为53亿美元。 

Shield AI是国防AI自主系统公司，2015年成立，创始人为Ryan Tseng、Brandon Tseng（前海豹突击队成员）。 

核心产品为Hivemind自主AI栈——赋能无人机与航空器在GPS/通信拒止环境下自主执行任务，包括Nova四轴无人机（近距侦察）、V-BAT垂直起降无人机（长时监视）、X-BAT自主战斗机。产品已在美军及盟友实战部署，支持swarm协同与复杂环境导航。 

商业模式以防务合同+硬件销售+软件授权为主，面向美国国防部、盟军及航空OEM，按系统交付与软件许可收费。2025年获美军大额合同，V-BAT部署于印太与欧洲，Hivemind授权空客、Kratos等厂商。 

2025年营收2.67亿美元，同比增长64%，2026年目标4亿美元。 

（8）Sesame

Sesame，一家语音AI公司，在Sequoia和Spark Capital共同主导的B轮融资中完成了2.5亿美元融资。该轮次于10月21日公布，SignalRank也参与其中。 

Sesame是专注AI语音交互与个性化助手的公司，创始人为前谷歌语音团队核心成员，核心产品为Sesame——支持多场景语音交互的智能助手，覆盖智能家居、车载、办公、移动设备，可实现自然对话、任务执行、上下文记忆与跨设备协同。 

产品具备低延迟响应、方言/口音自适应、隐私本地计算能力，无缝集成主流硬件与系统。 

商业模式以B2B授权+订阅为主，面向硬件厂商、车企、软件平台，按设备授权与功能模块收费；同时推出C端订阅版，提供个性化助手服务。 

2025年完成车载与智能家居场景规模化落地，合作多家头部车企与IoT厂商，语音交互准确率提升至98%，2025年营收6000万美元，2026年目标1.2亿美元。 

从“预测”到“发现”：AI驱动科学范式革命

Lila Sciences（两轮融资）、Periodic Labs（AI科学家）、SandboxAQ（AI+量子）等都指向同一个方向：AI for Science。 

（1）Lila Sciences

Lila Sciences于10月14日宣布了2025年的第二轮3.5亿美元的A轮融资。 

Lila Sciences是AI驱动科学超级智能平台，2023年由Flagship Pioneering孵化，创始人为Geoffrey von Maltzahn（CEO）。 

核心产品为AISF（AI Science Factory）——整合生成式AI、自主科学单元与自动化实验室，实现“假设生成-实验设计-自动化执行-结果分析-迭代优化”全流程自主科研，覆盖生命科学、材料科学、化学等领域，可加速药物研发、新材料发现与碳捕获技术突破。 

商业模式以B2B研发合作+技术授权+成果分成为主，与药企、材料企业、科研机构联合开发，按项目里程碑与知识产权收益收费。 

2025年平台完成多领域验证，成功发现新型抗体、催化剂与碳捕获材料，与多家生物技术企业达成合作，2025年营收约5000万美元，2026年目标1.5亿美元。 

（2）Periodic Labs

Periodic Labs于9月30日宣布了一轮3亿美元的种子轮融资。Felicis和a16z领衔本轮，英伟达等公司参与，估值超10亿美元。 

Periodic Labs是AI驱动的材料科学初创公司，2025年成立，总部位于旧金山，创始人是OpenAI前研究副总裁、ChatGPT核心贡献者Liam Fedus与谷歌DeepMind材料科学负责人Ekin Dogus Cubuk。 

核心产品为三位一体科学栈：AI大模型（科研助手）+高保真物理模拟+自动化机器人实验室，形成“虚拟推演-实体验证-数据反馈”闭环，加速超导、半导体、电池等关键材料发现。 

商业模式为B2B研发合作+技术授权，与半导体、能源、航空航天企业联合开发新材料，按项目里程碑与成果分成收费。 

2025年底启动首批企业合作项目，聚焦高温超导与下一代半导体材料。目前尚无公开营收数据，收入将来自合作项目预付款与技术授权，预计2026年实现千万美元级营收。 

（3）SandboxAQ

SandboxAQ于4月4日完成了一笔价值4.5亿美元的E轮融资，该公司的估值为57亿美元。 

这是一家专注量子+AI的科技公司，2021年从Alphabet分拆独立，核心团队由量子物理学家、密码学家与AI专家组成，创始人兼CEO为Jack Hidary，是前谷歌高管、量子计算领域资深人士。 

核心产品包括Post-Quantum Cryptography解决方案（PQC，抵御量子破解）、量子传感与成像系统（医疗、国防、工业检测）、AI驱动的量子模拟平台（加速材料、药物研发）。 

商业模式以B2B订阅+项目制为主，面向金融、政府、医疗、半导体等行业，提供安全合规、科研加速与工业检测服务。 

2025-2026年，SandboxAQ与多家金融机构、政府部门达成PQC部署合作；量子传感产品进入医疗与工业量产阶段。 

2025年营收预计突破1.5亿美元，2026年目标营收2.5-3亿美元。 

总结

2025年的融资图谱显示，AI的价值正从“泛在的潜力”转化为“具体的生产力”。资本押注的是谁能用AI真正地降低研发成本、替代核心人力、突破物理极限、或垄断垂直行业的数据闭环。 

钱流向了最底层、最昂贵的物理计算变革，因为这是支撑所有AI梦想的基座；也流向了最能立刻产生经济价值的垂直领域核心环节，因为那里有清晰的付费意愿和替代成本。 

更值得注意的是，资本开始系统性支持“AI for Science”这一新兴范式，为的是购买一张参与下一次工业革命——智能革命的入场券。