从随手发推的「氛围组」到掌控全局的「工程师」，Karpathy 用一年时间告诉我们：AI编程不再是玩具，不懂架构的人终将沦为看客，而能驾驭智能体的人正在重塑规则。

再见，Vibe Coding！

你好，Agentic Engineering！

距离那个「靠直觉写代码」的狂欢时代才过去一年，Andrej Karpathy就亲自按下了升级键。 

这一次，不再是「氛围」，而是残酷而精密的「工程」。 

就在昨天，Andrej Karpathy交出了新的思考答卷——

「智能体工程」（Agentic Engineering）。

一个意外的「爆款」

回看那一刻，Karpathy坦言自己也觉得不可思议：

我的Twitter账号已经用了17年了，但说实话，我基本上还是完全摸不透推文互动的规律。

那条推文其实就是个「浴中哲思」，我没多想随手就发了。

但不知怎么的，它刚好在一个正确的时刻，为很多人当时的共同感受找到了一个完美的名字。

结局有些荒诞又好笑——

「Vibe Coding」成了他在meme界的主要「贡献」被写进了维基百科，甚至那个词条的内容比他本人的还要长。

但玩笑归玩笑，Karpathy指出了核心的变化：

一年前的Vibe Coding，是大家用当时能力还比较弱的LLM，做些好玩的一次性项目、演示和小探索；

而一年后的今天，利用LLM Agent编程已成为专业人士的「默认设置」。只不过，监督和审查要更多了些。

为了将这种更严谨、更注重质量的模式与之前的「氛围流」区分开，Karpathy又提出了一个新的概念——「智能体工程」（Agentic Engineering）。

所谓「智能体」，是因为你99%的时间不再直接写代码，而是在指挥智能体干活，充当监工。

所谓「工程」，是为了强调这其中包含着艺术、科学和专业技能。这是一项有着深度的、可精进的技能。

展望2026，模型与智能体双线进化，好戏才刚刚开始。

网友热议

这一新概念的提出，迅速在开发者社区引发了共鸣。

Yuchen Jin晒出了如《黑客帝国》般的屏幕矩阵，配文道：「称呼我为智能体工程师。」

Reefli则幽默地庆祝道：

大家注意，我们刚刚从「氛围码农」，集体晋升为「智能体工程师」了！

David Ackerman指出，这不仅仅是改名，而是技术的成熟：

以前「氛围编程」只适用于闹着玩，但现在模型太强了，这个词当下的含义其实很简单——就是「高效地利用AI」。

而Jiayuan Zhang的评论则一针见血地指出了从「玩票」到「专业」的关键差异，这正是这一转变的核心：

在大厂设计大规模系统的经验，反而让我能更好地驾AI。核心原因在于：我知道一个好的系统长什么样。

正因为我有能力设计，才能引导AI走向稳固的架构。这就是「氛围编程」和「智能体工程」的本质区别。

真正的关键：「工程」

Karpathy的观察精准地切中了要害：「工程」（Engineering）才是关键词。

很多人被Vibe（氛围）这个词误导了，以为只要感觉对了代码就能跑。

但现实远比网络上的梗要残酷得多。

Sizzy创始人Kitze的最新演讲

你是在编程，还是在抽卡？

在当下的技术圈，「Vibe Coding」这个词已经被炒烂了。

自从Andre Karpathy提出这个概念后，每个人似乎都在幻想一种「只管许愿，不问过程」的编程乌托邦。

但现实很残酷：

如果你觉得现在的AI编程体验充满了随机性和挫败感，那很可能是因为你把写代码变成了一场去赌场的旅行。

让我们剥开Vibe Coding华丽的外衣，看看大多数人实际的操作流程：

兑换筹码：充值Token

拉动摇杆：输入指令，点击生成

等待开奖：祈祷代码能跑通

接下来的几秒钟里，你心跳加速，期待着屏幕上出现一个完美运行的全栈SaaS应用。

但绝大多数时候，你得到的只是一堆闪烁的UI组件、跑不通的逻辑死胡同，或者是一堆毫无意义的垃圾代码。

这时候，典型的「赌徒心态」就出现了。

你不会去检查代码逻辑，而是告诉自己：「我有策略，我是一个Prompt Engineer。」

于是你再次拉动摇杆（Regenerate），祈祷下一把能把本金赢回来。

结果就是，你明明可以手动花15分钟写完的代码，最后却花了4个小时在跟AI进行一场毫无胜算的「抽卡游戏」。

甚至Karpathy提到的「Half Coding」（看着AI写代码），在很多人那里也变了味。

他们不是在「监督」，而是大脑空空地盯着屏幕发呆，直到出现报错才如梦初醒。

如何成为AI时代的架构师？

正如Karpathy强调的「工程」二字，真正的高手，做的是Vibe Engineering（氛围感工程）。

当你坐在驾驶座上时，你必须像盯着一个有前科的可疑分子一样盯着AI生成的每一行代码。

你的潜台词永远是：「嗯……我看你现在的写法有点可疑，你为什么要这么写？你是不是在胡编乱造？」

这种基于技术直觉的怀疑，才是驾驭AI的关键。

为了实现这种控制，我们需要两把武器：

1. 像疯子一样「碎碎念」

当AI生成的UI出现问题时，不要只是打字说「修复这个Bug」。

相反，你应该尝试一种看似疯狂但极度有效的技巧：Brain Dumping。

你应该打开麦克风，像跟一个坐在你旁边的同事吵架一样，把你脑子里的所有上下文一次性「倾倒」出来：

我看到你改了这个组件，但是UI并没有按预期工作。我现在正在测试，你看，当我点这个按钮时它没反应。

我觉得这里的逻辑不应该依赖状态机，而是应该直接从Context里取值。而且你刚才改动的那部分把原本的样式覆盖了，这不行……

这种长达几分钟的语音输入，能把包含了人类直觉、逻辑推导、因果关系的丰富上下文完整地传递给AI。

AI得到的不再是干瘪的「指令」，而是鲜活的「人类意图」。

这就是为什么那些只会在对话框里敲「Make it work」的人永远得不到好结果，而懂得「话痨」的人却能得到惊人的准确度。

2. 像架构师一样「说黑话」

除了沟通方式，Vibe Architecting（氛围架构） 也是区分小白和大神的分水岭。

这直接体现在你使用的提示词中。

A：给我做一个价值百万美元的App，不要犯错，要完美。

B：使用TRPC进行前后端数据传输，CRUD的定义要遵循这个特定的抽象模式；Auth部分集成NextAuth，不要自己造轮子；把这个逻辑抽象到一个自定义Hook里，保持组件的纯净。

看出了区别吗？

前者是在要一个「结果」，而后者是在设计一套「架构」。

你必须在脑海中预演代码的结构，然后像指挥官一样告诉AI 「怎么做」，而不是像个巨婴一样哭闹着「要什么」。

程序员的「折叠」

最后，让我们残酷地审视一下这个行业。

在AI时代，开发者的命运正在被重新洗牌，呈现出一种两头翘、中间塌陷的「光谱」效应。

一端是初级开发者

他们爱死Vibe Coding了，因为这让他们产生了自己无所不能的幻觉。

但遗憾的是，因为缺乏判断力，他们只会生成一堆无法维护的「屎山」。

另一端是资深大神

他们利用Vibe Engineering获得了10倍的效率提升。

因为他们懂架构、懂模式，并且一眼就能看出AI生成的代码「虽然不是最完美的，但对于当前功能来说已经足够好了」。 

这种实用主义让他们能飞快地推进项目，把精力留给最核心的架构设计。

要想不被取代，你得先学会不只是「写」代码，而是去「设计」和「管理」代码。

以及，管理那个正在帮你写代码的AI实习生。

双线进化：2026的「新摩尔定律」

最后，Karpathy在推文中还留下了一个意味深长的预测：

「2026年，我们将看到模型层（Model Layer）和智能体层（Agent Layer）的双重进化。我为这两者的乘积效应感到兴奋。」

注意，是乘积，不是加和。

当模型的能力指数级增长，遇上Agent框架的指数级成熟，我们将迎来一个「超级个体」的爆发期。

这意味着什么？

意味着「一人公司」（One-Person Unicorn）不再是神话。

只要你掌握了Agentic Engineering，你一个人就是一个开发团队，一个产品部门，甚至一家创业公司。

但前提是，你必须从现在开始，完成那场痛苦的「脑回路升级」。

从「如何写出这个循环」，转变为「这个循环在整个系统中扮演什么角色」。

从「修复这个报错」，转变为「评估这个架构是否还需要这个模块」。

这场变革不会等你。

当Vibe Coding的热潮退去，裸泳的人会发现自己手里只剩下一堆跑不通的代码。

而那些掌握了Agentic Engineering的人，正站在浪潮之巅，用自然语言编织着未来的数字世界。

你是想继续在赌场里拉摇杆，还是坐上驾驶座，去构建你的帝国？

选择权，在你。

参考资料： 

https://x.com/karpathy/status/2019137879310836075 

https://youtu.be/JV-wY5pxXLo