在医疗机器人领域，面临的挑战不只是硬件层面。该领域的专家还必须直面一系列伦理问题、高质量干净数据的获取、人工智能的系统融合，以及患者或护理人员是否应当信任机器等核心议题。

本月初在国际消费电子展（CES）一场题为《机器人会拯救我们吗？（https://www.ces.tech/videos/will-robots-save-us/）》的专题讨论中，IEEE会士Karen Panetta与其他专家共同探讨了行业现状、发展瓶颈与推动力量。以下为核心观点摘要：

仅靠数据不足以支撑医疗应用

机器人与人工智能的融合（常被称作具身智能/实体人工智能），在讨论中往往被简化为一个数据问题。主流观点认为：专家只需收集足够信息、训练系统，性能自然会随之提升。但Panetta指出，脱离场景与背景的数据，可能具有误导性、不完整，甚至存在风险。

“我见过太多应用案例，数据背后的真实场景与背景并未被真正理解。我们装在各类机器人上的传感器会采集海量数据，但依然必须理解这些数据所处的情境。我始终认为，即便我们拥有设计精良的机器人，它们的表现上限，也只会等同于训练它们所用的数据质量。”

机器人设计如何影响信任与接受度

Panetta强调，除性能之外，机器人的外观与行为方式，会直接影响人们是否愿意与它协作。

“目前，我们在塔夫茨大学与牙科学院开展合作，他们的机器人会负责运送无菌器械等工作。同时，他们也希望机器人能配合患者支持人员一起工作。我们发现，在不同应用场景中，如果机器人需要与人协作，就必须在人性层面或情感层面引发共鸣。人们会更接受那些看起来没有压迫感、不吓人的设计。因此，把机器人做得小巧、毛茸茸、外形可爱，效果会很好。但在工厂环境中，人们看到那些巨型设备在头顶或身旁运作，会感到紧张不安 —— 这就是典型的人机交互问题。”

必须配备人类兜底机制

自主机器人何时能直接参与患者照护，目前尚无定论，但与之相关的伦理争议已被提前提出，尤其涉及行为监测、隐私与自主决定权等问题。与所有数字工具一样，机器人会采集并存储海量数据。在圆桌讨论中，Panetta指着台上一台用于陪伴与监测患者的机器狗，质疑它当下可能正在采集哪些信息。

“我不禁在想：它正在收集我的哪些数据？在医疗场景中采集数据本就十分困难，因为涉及伦理与隐私问题。”

植入人体的机器人技术

在总结发言中，Panetta提到了一个主流关注度较低，却可能对医疗健康产生深远影响的机器人领域。