2月26日消息，据外电报道，Anthropic 正在收购Vercept，这是一家位于西雅图的初创公司，由艾伦人工智能研究所的校友创立。

此举表明，构建能够操控计算机和其他设备为用户完成任务的人工智能agent的竞争日益激烈。

这项于周三宣布的交易将把Vercept的技术和部分员工并入Anthropic。

Vercept向用户发布的公告称，作为过渡的一部分，其桌面应用程序Vy将在30天后关闭，并鼓励用户在服务逐步停止期间尝试使用Anthropic的Claude工具作为替代方案。

总部位于旧金山的 Anthropic 公司在一篇关于此消息的帖子中表示，此次收购将有助于提升其计算机使用能力，使 Claude 能够在实时应用程序中完成多步骤任务，包括浏览电子表格和管理跨多个工具的工作流程。

Anthropic公司表示，Vercept团队多年来一直在认真思考人工智能系统如何在人类日常使用的软件中进行观察和行动。这项专业知识与我们在Anthropic公司正在研究的一些最棘手的问题直接相关。

Vercept 的联合创始人 Kiana Ehsani、Luca Weihs 和 Ross Girshick 在致用户的信中表示，这家初创公司的使命在 Anthropic 找到了更大的归宿，并指出该人工智能实验室专注于构建安全、可控的人工智能系统。

他们表示，这项交易将使团队能够进一步探索人工智能与个人计算体验交叉领域的可能性。

交易的财务条款未予披露。

根据 Pitchbook 的数据， Vercept于 2025 年 1 月完成了 1600 万美元的种子轮融资，投后公司估值达 6700 万美元。总部位于旧金山的 Fifty Years 领投了此轮融资，Point Nine Capital 和 AI2 Incubator（Vercept 的首个机构投资者）也参与了投资。

天使投资人名单可谓星光熠熠：谷歌前首席执行官埃里克·施密特、谷歌DeepMind首席科学家杰夫·迪恩、Cruise创始人凯尔·沃格特以及Dropbox联合创始人阿拉什·费尔多西均参与了投资。尽管获得了如此重量级的支持，Vercept依然保持着精简的运营模式，根据LinkedIn的数据，公司仅有20名员工。

在宣布这笔交易的LinkedIn帖子中，Ehsani表示Vercept已筹集超过5000万美元的资金，这一数字似乎包含了此前披露的种子轮融资之外的额外资金。

她表示，在有机会加入Anthropic时，Vercept已经拥有充足的资金储备和成功的产品。

她表示，这一决定是出于使命感而非财务考量，并称两家公司一直从互补的角度朝着同一个愿景努力。

据GeekWire 于 2025 年 2 月首次报道，Vercept 致力于打造未来的计算机界面，是人工智能代理领域的先行者，这些代理能够观察计算机屏幕并自动执行桌面任务。

其旗舰应用 Vy 利用人工智能技术，像人一样“看”和理解屏幕元素。用户可以通过自然语言或演示来指示 Vy 自动执行重复性任务，例如数据录入、视频内容制作或文件整理。

Vercept 的创始团队简直就是艾伦人工智能研究所的全明星阵容。首席执行官兼联合创始人 Ehsani 曾是 Ai2 的高级研究员，她在那里领导了机器人和具身人工智能方面的工作，训练能够感知、学习并与周围环境互动的智能体。

Weihs 曾是 Ai2 的研究经理，从事人工智能代理和强化学习方面的工作；Girshick 是计算机视觉领域的先驱，也曾在 Meta AI 工作过。

Vercept 联合创始人 Matt Deitke 因领导 Ai2 的 Molmo 和 Objaverse 等项目而闻名，据报道，在 Meta 向他提供四年 2.5 亿美元的薪酬，邀请他加入其超级智能实验室后，他在 2025 年年中离开了 Vercept。当时，Meta 正在进行一系列备受瞩目的人才收购。

该公司的 Vy 桌面代理底层采用了一种专有模型，该模型能够理解屏幕界面并将自然语言映射到屏幕上的操作。该公司表示，VyUI 在用户界面基础测试基准测试中优于 OpenAI、Google 和 Anthropic 的模型。

但Vercept所处的领域竞争激烈且瞬息万变。

像 OpenClaw 这样的开源项目——这款病毒式传播的 AI 代理可以通过 WhatsApp 和 Telegram 等即时通讯应用自动执行任务——已经迅速走红。上周，OpenAI聘请了OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger。

其他初创公司和一些科技巨头也在开发自己的智能体工具。除了 Anthropic 的 Claude Cowork 之外，还有 OpenAI 的 Operator、谷歌的 Project Mariner 和亚马逊的 Nova Act。微软也在大力推广 Copilot，力求在 Windows 系统上实现屏幕级自动化。