过去一年，最让乔红惊喜的，是国内人形机器人的发展水平。“相比全球第一，差距非常小。”国内年轻科创企业们的追跑速度之短，让她意识到，“国外那些看似炫酷的技术演示，并没有那么神秘。”

她亦直言，行业最大瓶颈在于，如何实现从跟跑到领跑的跨越，否则仍有被“卡脖子”的风险。大模型、具身智能领域，如DeepSeek、宇树科技等都已成长为明星公司，甚至取得了自己的原生技术突破，“但芯片等原创性技术，许多优势仍在国外”。

乔红是全国政协委员、中国科学院院士、机器人理论与应用领域领军专家，长期深耕机器人决策、感知、控制及结构设计等研究。目前，她担任中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，多模态人工智能系统全国重点实验室主任，还兼任世界机器人合作组织理事长。

今年两会，乔红继续聚焦具身智能，强调要加强基础研究。她认为国内相关企业发展快，但成立时间短、核心壁垒不足，未来需靠多学科交叉融合，打造自主且实用的技术壁垒。

千行百业的转型升级，日常生活的深度融入，都是人形机器人的场景试炼场。当人们见惯了人形机器人跳舞、揽客，甚至长期陪伴，人机关系、机器人伦理等话题也成为关注焦点。

来源：中企图库

3月5日，围绕人形机器人产业发展、AI硬件、人机关系等话题，乔红对《中国企业家》表达了她的看法。作为全球科创领域的女性标杆，她也谈到了女性成长话题。

以下为《中国企业家》与乔红的访谈实录（有删减）：

谈“具身智能”：强化基础研究

《中国企业家》：今年两会，你重点关注什么话题？

乔红：今年两会，我关注具身智能基础理论研究。很多人认为基础理论需要几十年才能落地应用，但具身智能的基础理论不一样，它与天文、数理等基础学科不同，是“较快或马上能用”的。而我国目前在这一领域的企业虽然发展迅速，但大多成立仅两三年，核心技术壁垒还不够牢固。

《中国企业家》：在高质量发展目标下，你最紧迫的科创任务和破局思路是什么？

乔红：核心是打造自主实用的技术壁垒，关键在于多学科交叉，并与数据模型、硬件系统打通。这能解决泛化性与性能的矛盾，实现机器人系统的可进化、高效能和低成本。

《中国企业家》：这些年，为了推动产学研协同和人才培育，你做了哪些探索？

乔红：我们在北京市政府支持下成立具身智能研究院，推动科研成果落地并孵化多家企业。人才培育上，我们汇聚了很多优秀的高校学生和行业骨干，让他们从实际应用场景做起，做有用的技术和产品，再以实践反推基础研究。这样既让研究“言之有物”，也能培育产业领军人才。

谈“人形机器人”：惊喜与瓶颈并存

《中国企业家》：过去一年，人形机器人领域最让你惊喜的变化是什么？面临的最大瓶颈又是什么？

乔红：最惊喜的是，我国人形机器人的发展水平已经跻身国际第一梯队，与第一名差距非常小。比如“北京人形机器人半程马拉松”赛事，就很好地展现了我们的技术实力。这背后离不开政府、社会和科研机构的共同努力，也让整个行业的信心大幅提升。

来源：中企图库

另一个很深的感触是，国内的年轻科创企业和企业家，能在短时间内快速追跑。让我意识到，国外那些看似炫酷的技术演示，其实并没有那么神秘。

而最大的瓶颈，我认为是如何实现从跟跑到领跑的跨越。跟跑是人家做出来，或者提出来，你也能做出来，或者有些改进；领跑是指，概念、想法是你首先提出来的，或是你首先实现了，他人看见但短期做不出来。这一点非常重要，否则我们依然面临被“卡脖子”的风险。

《中国企业家》：能否举个例子说明？

乔红：大模型、具身智能领域，如DeepSeek、宇树科技等都已成长为明星公司，甚至取得了自己的原生技术突破，但芯片等原创性技术仍在国外。其实，芯片领域的努力一直都在，只是相关核心突破还需一定时间，这也是AI硬件发展的关键瓶颈之一。

DeepSeek在减少实时芯片用量上的创新值得肯定。现在国内很多科学家也在做大模型小型化研究，目的是让其更好地部署在机器人身上。

此外，我们不能只依赖数据驱动，而是要把数据驱动和机理研究结合起来，依托国内庞大的科研人才储备，把优势转化为真正的技术壁垒。目前来看，这个趋势是越来越好的。

谈“AI发展演进”：如何看待硬件企业估值

《中国企业家》：当前资本市场更看好AI原生（AI Native）企业，而对AI+硬件类企业的估值和投资相对谨慎，你怎么看这种状况？

乔红：投资人的这种判断有其合理性。原创性技术从逻辑上来说，确实拥有更长久的生命力。但这并不意味着AI+模式就没有价值，AI+更多是聚焦于技术的实际落地应用，过程中会面临运营、管理、融资等诸多困难，但同样能创造实实在在的价值。

中国的创业生态兼具科学家的梦想、工程师的实干和政府的支持，还有重大工程项目的推动，大家同心协力，形成了“有集中、有分散，有学术、有落地”的完善体系，非常卓越、伟大。

《中国企业家》：有观点称，中国大模型公司更看重落地和快速变现，对基础研究耐心不足，你认同吗？

乔红：不能完全这么说。现在正处于人工智能风口，有些企业确实在给资本讲故事。但也有许多企业和科研机构一直坚持自己的节奏做基础研究，只是在风口之下，还要兼顾落地。如果完全不接触资本，核心人才很容易被挖走。所以现在，很多企业都是一边推进技术落地，一边说服资本重视基础研究。

谈“人机关系”：机器人是助手而非主体

《中国企业家》：你希望未来与人形机器人建立怎样的相处模式？人形机器人会扮演什么角色？

乔红：目前我们的人形机器人主要聚焦于工业、农业、便利店等to B领域，核心作用是解决实际问题、提供便利。服务老人也是重要方向，能体现社会关怀，也能帮助人们释放更多精力，非常有价值。

摄影：孔月昕

我个人更希望保持自然、贴近绿色的状态，不太需要机器人介入情感生活。

《中国企业家》：你会担心，人和人形机器人之间产生感情吗？

乔红：我不担心。每个人都应该学会与自己对话，知道什么是重要的，分清什么是真实的感情。人和人的感情是一种相互欣赏和人性的尊重，如果被欺骗，也会因为失去尊重而淡化感情。但机器人本质上不是人，它对人的“好意”都是算法计算出来的，并非真实的情感表达。

人类对尊重的需求，只能从同类身上获得，而非机器。所以，个人的心理成长和社会的正向教育都很重要，能帮助大家厘清人机情感的边界。

《中国企业家》：对于去年爆火的AI陪伴类小机器人，你怎么看？

乔红：这类小机器人带有记忆功能，比如可以模拟亲人性格和语气与人交流，人们也可以向它倾诉过往。它能提供逻辑分析和观点参考，帮助人们梳理思路。但无论功能如何，它始终只是一个机器助手，不是一个主体。

《中国企业家》：在完善机器伦理方面，我们需要建立哪些规范和边界？

乔红：机器人伦理的核心，可以参考机器人三大定律：第一，机器人不能主动伤人；第二，机器人不能违反人类意志，除非该意志与第一条冲突；第三，机器人在不违反前两条的前提下，可保护自身安全。所以，机器人的第一要务是“不伤人”，在此基础上，再谈服从人类意志和自我保护。

基于此，我们需明确具体的落地规范。比如，数据的合规使用、算法的伦理边界，以及在什么情况下需要启动“紧急刹车”机制。此外，还要关注机器人过度介入人类社会可能带来的情感漂移问题，通过社会引导，让大家明确：人类的意志和情感是机器无法替代的。

谈女性力量：不被定义

《中国企业家》：女性应该怎样成为更好的自己？

乔红：不管男性还是女性，所有人都应该追求自我成长。女性和男性的差异，更多在于社会和家庭赋予的角色定位。我认为核心是“不被定义”，要相信自己的能力，你能做很多事情，不要被他人评价左右。很多男性也很顾家。我希望女性在事业上不要设那么多天花板，自立自强，但也不用给自己太大压力。

《中国企业家》：有说法称，AI领域的女性工作者，尤其是女性创业者相对较少，你怎么看？

乔红：一个人比较难做的事就是平衡。

很多女性在特定年龄段，会把结婚生子放在首位，进而放弃事业，其实两者并非完全对立。很多人都能实现家庭幸福与事业成功的兼顾，关键是找到适合自己的解决方案。如果暂时无法平衡，也可以有所取舍，可以一个阶段，先聚焦一个方向；但不放弃另一个方向，再逐步调整。

克服这种矛盾的过程，本身就是一种成长。