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编者按：AI已开启自我进化，白领工作归零恐成定局。在那个终局到来前，谁能极致适应，谁才能握住唯一的生存底牌。文章来自编译。

回想一下 2020 年 2 月。

如果你当时观察敏锐，可能会注意到有几个人在讨论一种正在海外蔓延的病毒。但我们大多数人并没怎么在意。那时股市表现强劲，孩子照常上学，你出入餐厅、与人握手、规划旅行。如果当时有人告诉你他们在囤积卫生纸，你肯定会觉得他们是在互联网的某个怪异角落待得太久，脑子坏掉了。然而，在接下来的大约三周内，整个世界彻底改变了。办公室关门，孩子回家，生活重组成了一种如果你在一个月前描述给自己听，你绝不会相信的样子。

我认为，对于这场比疫情影响深远得多的事件，我们现在似乎还处在“听起来有点言过其实”的阶段。

我花了六年时间创办 AI 初创公司并在该领域进行投资。我就生活在这个世界里。我写这篇文章是为了我生活中那些不属于这个圈子的人——我的家人、朋友，以及我关心的那些人。他们总是在问我：“所以，AI 到底是怎么回事？”而得到的答案往往不足以解释正在发生的真实情况。我一直给他们的是一种“客气版”的回答，那种在鸡尾酒会上随口敷衍的说法。因为诚实的版本听起来像是我疯了。有一段时间，我告诉自己，这个理由足以让我对真相保持沉默。但我的言论与实际发生的情况之间的差距已经变得太大了。我关心的人理应听到即将发生的事，哪怕它听起来很荒谬。

首先我必须说明一点：尽管我从事 AI 工作，但我对即将发生的事情几乎没有任何影响力，整个行业的绝大多数人也是如此。未来正由极少数人塑造：几家公司里那几百名研究人员……比如 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等等。由一个小团队管理、持续几个月的单次模型训练，就能产生一个足以改变整个技术走向的 AI 系统。我们大多数从事 AI 工作的人都是在别人打好的地基上造房子。我们和你们一样看着这一切发生……只是我们刚好离得够近，能最先感受到大地的震颤。

但现在时候到了。不是以那种“我们最终该谈谈这件事了”的方式，而是“这件事正在发生，我需要你立刻明白”的方式。

我知道这是真的，因为我首先亲身经历了这一切

有一件事是科技圈外的人还没太弄明白的：业内之所以有这么多人正在拉响警报，是因为这种情况已经发生在我们身上了。我们不是在做预测，而是在告诉你我们的工作中已经发生了什么，并警告你：下一个就是你。

多年来，AI 一直在稳步提升。虽然时不时会有重大突破，但每次阶跃之间都有足够的间隔，让你能够消化。然而到了 2025 年，构建这些模型的新技术解锁了更快的进步速度。接着，速度变得越来越快。每一个新模型都不只是比上一个更好，而是好出了一大截，且发布周期也越来越短。我使用 AI 的频率越来越高，与它反复磨合的次数越来越少，亲眼看着它处理那些我曾认为需要我专业知识才能解决的事情。

随后，在 2月5日，两家主要的 AI 实验室在同一天发布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic（ChatGPT 的主要竞争对手 Claude 的开发商）的 Opus 4.6。有些东西在那一刻“咔哒”一声接通了。不像打开电灯开关那么突兀……更像是你突然意识到，周围的水一直在上涨，现在已经漫到了你的胸口。

我的工作已经不再需要我亲自下场处理具体的技术活了。我用平实的英语描述我想要构建的东西，然后它就……直接出现了。不是那种需要我修改的草稿，而是成品。我告诉 AI 我的需求，离开电脑四个小时，回来后发现工作已经完成了。完成得非常出色，甚至比我自己做得还要好，完全不需要修正。几个月前，我还在跟 AI 反复沟通、引导、编辑。现在，我只需描述结果，然后离开。

让我举个例子，好让你理解实际操作中这到底是什么样子的。我会告诉 AI：“我想开发这个应用。它应该具备这些功能，大概长这样。你把用户流程、设计，所有这一切都搞定。”它真的做到了。它写了成千上万行代码。接着——这是在一年前还无法想象的部分——它会自己打开应用。它会点击各个按钮，测试功能，像真人一样去使用这个应用。如果它觉得哪里看起来或感觉不对，它会回过头去自己修改。它会像开发者一样不断迭代、修复和完善，直到它满意为止。只有当它认为该应用符合其自身标准时，它才会回来对我说：“准备好了，请测试。”而当我测试时，它通常是完美的。

我一点都没夸张。这就是我本周一的工作状态。

但上周发布的那个模型（GPT-5.3 Codex）对我的震撼最大。它不只是在执行我的指令，而是在做出智能决策。它展现出了一种感觉——那是破天荒第一次——像是“判断力”。像是“品味”。那种难以言喻的、知道什么是正确选择的感觉，人们曾一直断言 AI 永远不会具备这种能力。这个模型具备了，或者说已经足够接近了，以至于两者的区别已经开始变得不重要了。

我一直是个 AI 工具的早期采用者。但过去几个月的发展让我感到震惊。这些新的 AI 模型不再是渐进式的改进。这完全是另外一种东西。

这就是为什么这件事对你至关重要，即便你并不从事科技工作。

AI 实验室做出了一个蓄意的选择。他们专注于先让 AI 擅长编写代码……因为构建 AI 本身就需要大量的代码。如果 AI 能写代码，它就能帮助构建自己的下一个版本。一个更聪明的版本，写出更好的代码，从而构建一个更更聪明的版本。让 AI 精通编程是解锁其他一切能力的战略。这就是为什么他们先从编程下手。我的工作比你的先发生改变，并不是因为他们针对软件工程师，这只是他们选择优先目标时产生的一个副作用。

他们现在已经做到了。接着，他们正转向其他所有领域。

科技工作者在过去一年中所经历的——眼睁睁看着 AI 从“好用的工具”变成“干活比我强”——正是其他所有人即将面临的经历。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客服。不是在十年后。构建这些系统的人说是三到五年。有人说更短。鉴于我过去两个月的所见所闻，我认为“更短”的可能性更大。

“但我试过 AI了，没那么好用。”

我经常听到这种说法。我能理解，因为这在以前确实是真的。

如果你在 2023 年或 2024 年初试用过 ChatGPT，并觉得“这东西在瞎编”或“这也没什么了不起的”，你是对的。那些早期版本确实有局限性。它们会产生幻觉，会一本正经地胡说八道。

那是两年前的事了。在 AI 的时间尺度上，那已经是远古历史了。

今天的模型与六个月前相比已经不可同日而语。关于 AI 是“真的在变好”还是“遇到了瓶颈”的争论——已经持续了一年多——现在已经结束了。尘埃落定。任何还在持这种观点的人，要么是没用过目前的模型，要么是有意淡化事态，再或者是基于 2024 年那套早已过时的经验在做评估。我这么说并非出于轻视。我之所以这么说，是因为公众认知与当前现实之间的鸿沟已经极其巨大，而这种差距是危险的……因为它阻碍了人们做好准备。

部分问题在于，大多数人使用的是 AI 工具的免费版。免费版比付费用户能接触到的技术落后了一年以上。根据免费版 ChatGPT 来判断 AI 的水平，就像是用翻盖手机来评估智能手机的发展现状一样。那些为顶级工具付费并真正在日常工作中重度使用它们的人，很清楚即将发生什么。

我想到了我的一个律师朋友。我一直建议他在律所尝试使用 AI，但他总能找出一堆理由证明行不通。什么“这不是为他的专业领域设计的”、“他测试时出过错”、“AI 理解不了他工作的细微差别”。我明白他的意思。但已经有大型律所的合伙人主动找我咨询，因为他们试用了目前的版本，看到了未来的走向。其中一位大所的执行合伙人每天花几个小时使用 AI。他告诉我，这感觉就像随手带了一整支初级律师团队。他用它不是因为新鲜好玩，而是因为真的管用。他跟我说的一句话让我印象深刻：每隔几个月，AI 处理他工作的能力就会有显著飞跃。他说如果按照这个轨迹发展下去，他预计要不了多久，AI 就能完成他大部分的工作……而他可是一位有着几十年经验的执行合伙人。他并没有恐慌，但他正密切关注着一切。

那些在各自行业处于领先地位的人（那些真正认真进行尝试的人）并没有对此嗤之以鼻。他们被 AI 已经能做到的事情深深震撼，并正在据此调整自己的定位。

AI的发展速度到底有多快

让我把进步的速度具体化，因为我认为如果你没有密切关注，这部分内容是最难令人置信的。

2022 年，AI 甚至无法可靠地进行基础算术。它会一脸自信地告诉你 7 × 8 = 54。

到了 2023 年，它已经能通过司法考试了。

到了 2024 年，它能编写可运行的软件，并解释研究生水平的科学问题。

到了 2025 年底，一些世界上最顶尖的工程师表示，他们已经将大部分编码工作交给了 AI。

2026 年 2 月 5 日，新模型问世，让此前的一切看起来都像是上个时代的东西。

如果你在过去几个月里没试过 AI，你将完全认不出今天的技术。

有一个名叫 METR 的机构专门用数据来衡量这一点。他们追踪模型在没有人工干预的情况下，能够端到端成功完成的真实世界任务的长度（以人类专家完成所需的时间衡量）。大约一年前，这个数字大约是 10 分钟。接着是一个小时。然后是几个小时。最近的一次测量（去年 11 月的 Claude Opus 4.5）显示，AI 能够完成人类专家需要耗时近 5 小时的任务。而这个数字大约每 7 个月翻一番，最近的数据显示这一过程可能正在加速到每 4 个月翻一番。

但即便是这个测量结果，也还没有包含本周刚刚发布的模型。根据我的使用经验，这次跨越是极其巨大的。我预计 METR 图表的下一次更新将显示出另一个重大的飞跃。

如果你延续这个趋势（这个趋势已经保持了多年，且毫无放缓的迹象），我们将看到 AI 在明年内就能独立工作好几天。两年内能工作几周。三年内能独立完成长达一个月的项目。

Amodei 曾表示，“在几乎所有任务上都比几乎所有人类聪明得多”的 AI 模型预计将在 2026 年或 2027 年问世。

细品一下这句话。如果 AI 比大多数博士还要聪明，你真的认为它处理不了大多数办公室工作吗？

想想这对你的工作意味着什么。

AI 正在构建下一代 AI

还有一件事正在发生，我认为它是最重要的进展，却最不为人所理解。

2月5日，OpenAI 发布了 GPT-5.3 Codex。在技术文档中，他们包含了这样一段话：

“GPT-5.3-Codex 是我们第一个在自我创建过程中发挥关键作用的模型。Codex 团队利用早期版本来调试自身的训练过程、管理自身的部署，并对测试结果和评估进行诊断。”

再读一遍：AI 协助构建了它自己。

这并非对未来某天可能发生之事的预测。这是 OpenAI 此时此刻在告诉你，他们刚刚发布的 AI 就是用它自己创造出来的。提升 AI 水平的关键之一，就是将智能应用于 AI 的开发。而 AI 现在的智能程度已经足以对其自身的改进做出实质性贡献。

Anthropic 的 CEO Dario Amodei 表示，AI 现在正在编写他公司里“大部分的代码”，并且当前 AI 与下一代 AI 之间的反馈循环正在“逐月加速”。他说，我们距离“当前一代 AI 自主构建下一代 AI”的奇点可能“只有 1 到 2 年的时间”。

每一代都在帮助构建下一代，下一代更聪明，构建再下一代的速度更快，且智力更上一层楼。研究人员称之为“智能爆炸”。而那些知情者——即亲手构建它的人——相信这一过程已经开始。

这对你的工作意味着什么

我会对你直言不讳，因为我认为与其得到安慰，你更应该得到真相。

Dario Amodei 大概是 AI 行业当中最注重安全的 CEO 了，他曾公开预测，AI 将在 1 到 5 年内消除 50% 的初级白领工作。而业内许多人认为他还是保守了。鉴于最新模型的能力，大规模冲击的能力可能在今年年底就会具备。虽然波及整个经济体还需要一些时间，但核心能力已经显现。

这与以往任何一次自动化浪潮都不同，我需要你理解其中的原因。AI 并不是在取代某项特定技能。它是认知工作的通用替代品。它在所有领域同时进步。当工厂自动化时，失业工人可以转岗去做办公室文员。当互联网冲击零售业时，工人可以转向物流或服务业。但 AI 不会留下一个可以让你轻松转入的空白地带。无论你转行学习什么，AI 在那个领域也在同步提升。

让我举几个具体的例子，让这种冲击变得具象化……但我必须声明，这些只是例子，这份清单并不详尽。即便你的工作没被提到，也并不代表它是安全的。几乎所有的知识型工作都在受到影响。

法律工作。AI 已经能够阅读合同、总结案例法、起草法律文书以及进行法律研究，水平足以媲美初级律师。我提到的那位执行合伙人之所以使用 AI，不是因为它有趣，而是因为它在许多任务上的表现已经超过了他的助理。

金融分析。建立财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告。AI 处理这些工作游刃有余，且进步神速。

写作与内容创作。营销文案、报告、新闻报道、技术写作。其质量已经达到了许多专业人士无法区分 AI 产出与人类作品的程度。

软件工程。这是我最熟悉的领域。一年前，AI 几乎无法在不出错的情况下写出几行代码。现在，它能写出成千上万行运行正确的代码。大部分工作已经自动化了：不仅仅是简单的任务，还包括复杂的、跨度多天的项目。几年后的编程岗位将比现在少得多。

医学分析。阅读影像、分析实验室结果、提供诊断建议、查阅文献。AI 在多个领域的表现正在接近或超过人类水平。

客户服务。真正有能力的 AI 智能体——而不是五年前那种让人抓狂的聊天机器人——现在正被部署，用以处理复杂的多步骤问题。

很多人在“某些领域是安全的”这种想法中寻找慰藉。比如认为 AI 可以处理琐碎的杂活，但无法取代人类的判断力、创造力、战略思维和共情能力。我以前也这么说。但我现在不确定自己还信不信这一套了。

最近的 AI 模型做出的决策给人一种“判断力”的感觉。它们展现出了某种看起来像“品味”的东西：一种对什么是“正确选择”的直觉，而不仅仅是技术上的正确。在一年前，这是不可想象的。我现在的一条准则就是：如果今天的模型展现出了某种能力的哪怕一丝苗头，那么下一代模型就会在这方面变得极其出色。这些东西是呈指数级进步的，而非线性。

AI 会复制人类深层的共情吗？会取代多年建立起来的信任关系吗？我不知道，也许不会。但我已经看到人们开始依赖 AI 寻求情感支持、建议和陪伴。这种趋势只会不断增长。

我认为诚实的答案是：从中长期来看，任何可以在电脑上完成的工作都不是绝对安全的。如果你的工作是在屏幕前完成的（如果你的核心工作内容是阅读、写作、分析、决策、通过键盘交流），那么 AI 迟早会接管其中的大部分。时间表不是“未来的某一天”，而是已经开始了。

最终，机器人也会处理体力劳动。它们现在还没完全达到那个程度。但在 AI 的语境下，“还没完全达到”往往会以超出所有人预期速度变成“已经实现了”。

你究竟该怎么做

我写这些不是为了让你感到无助。我写这些是因为我认为，目前你能拥有的最大优势就是——快人一步。尽早理解，尽早使用，尽早适应。

开始认真地使用 AI，而不仅仅把它当成搜索引擎。订阅 Claude 或 ChatGPT 的付费版，每月 20 美元。有两件事至关重要。第一：确保你使用的是目前最强的模型，而不仅仅是默认选项。这些应用通常默认使用一个速度更快但更笨的模型。去翻翻设置或模型选择器，选择能力最强的那个。目前是 ChatGPT 上的 GPT-5.2 或 Claude 上的 Opus 4.6，但这每隔几个月就会变。

第二点，也是更重要的一点：不要只问它一些简单的问题。这是大多数人犯的错误。他们把 AI 当成谷歌用，然后纳闷这有什么好大惊小怪的。相反，你应该把它推向你的实际工作。如果你是律师，丢给它一份合同，让它找出所有可能损害你客户利益的条款。如果你从事金融工作，给它一份乱七八糟的电子表格，让它建立模型。如果你是经理，把团队的季度数据贴进去，让它找出背后的规律。那些走在前面的人并不是在随便用用 AI，他们是在积极寻找方法，将过去需要数小时的工作自动化。从你花费时间最多的事情开始尝试，看看会发生什么。

不要因为某件事看起来太难就预设 AI 做不到。去试一试。如果你是律师，别只用它查简单的资料；给它一份完整的合同，让它起草一份反向提案。如果你是会计师，别只让它解释税收规则；给它客户完整的纳税申报表，看看它能发现什么。第一次尝试可能并不完美，没关系。不断迭代，重新组织你的问题，给它更多背景，再试一次。你可能会被结果震惊。记住一件事：如果它今天已经能勉强应付了，那么几乎可以肯定，六个月后它就能做得近乎完美。这个趋势只会朝着一个方向发展。

这可能是你职业生涯中最重要的一年。请据此开展工作。我这么说不是为了给你压力，而是因为现在有一个短暂的窗口期，大多数公司里的大多数人仍在忽略这一点。那个走进会议室说“我用 AI 只花一小时就完成了原本要三天的分析”的人，将成为房间里最有价值的人。不是未来，就是现在。学习这些工具，变得精通，展示可能性。如果你足够早，这就是你晋升的手段：成为那个理解未来趋势并能引导他人应对的人。那个窗口期不会持续太久。一旦所有人回过神来，你的优势就消失了。

不要对此抱有自尊心。那家律所的执行合伙人并没有因为身份而觉得花时间研究 AI 有损体面。他之所以这么做，恰恰是因为他的资历足够让他理解其中的利害关系。那些最容易陷入困境的人，是那些拒绝参与的人：他们将其斥为一时兴起的流行，觉得使用 AI 削弱了自己的专业性，或者认为自己的领域特殊且具有免疫力。事实并非如此。没有任何领域能够幸免。

理清你的财务状况。我不是理财顾问，我也不想吓唬你去做什么极端的举动。但如果你哪怕只有部分相信未来几年你的行业可能会发生真实动荡，那么基础的财务韧性就比一年前更为重要。如果可以，多存点钱。在承担基于当前收入能够持续的新债务时要谨慎。考虑一下你的固定支出是给了你灵活性，还是把你锁死了。如果事情的发展超出了你的预期，给自己留些选择余地。

思考一下你的处境，向那些最难被取代的领域倾斜。有些东西被 AI 取代所需的时间更长：多年建立起来的人际关系和信任；需要亲身参与的体力工作；具备法律问责性的角色（即必须有人签字、承担法律责任、站在法庭上的角色）；受监管影响严重的行业（合规、责任归属和机构惯性会减缓 AI 的普及）。这些都不是永久的护盾，但它们能为你争取时间。而在当下，时间就是你所能拥有的最宝贵的资产——前提是你要用它来适应，而不是假装这一切没有发生。

重新审视你告诉孩子的话。那套标准剧本：考好成绩，上好大学，找份稳定的专业工作。这套剧本指向的正是那些风险最大的岗位。我并不是说教育不重要，但对下一代来说，最重要的事情是学习如何与这些工具协作，并追求他们真正热爱的事业。没人确切知道十年后的就业市场会是什么样子。但那些最有可能茁壮成长的人，将是那些拥有强烈好奇心、强适应力，并能高效利用 AI 去做自己真正关心的事情的人。教你的孩子成为创造者和终身学习者，而不是为了一个在他们毕业时可能已经不复存在的职业路径去优化自己。

你的梦想离你更近了。这一部分我大多在谈论威胁，所以让我谈谈另一面，因为那一面同样真实。如果你曾经想创造点什么，却因为没有技术能力或没钱雇人而作罢，那么这个障碍现在基本消失了。你可以向 AI 描述一个应用，一小时内就能得到一个可以运行的版本。我没有夸张，我经常这么干。如果你一直想写一本书，却找不到时间或文字功底不足，你可以与 AI 合作来完成它。想学习一项新技能？现在任何人每月只需 20 美元就能拥有世界上最好的导师……一个无限耐心、全天候在线、能以任何你需要的深度解释任何问题的导师。知识现在基本上是免费的，创造事物的工具也极其廉价。无论你以前因为觉得太难、太贵或超出专业范围而推迟了什么：去试试吧。追求你热爱的事业，你永远不知道它们会把你引向何方。在一个旧职业路径正在崩塌的世界里，那个花了一年时间创造自己热爱之物的人，最终的处境可能会比那个花了一年时间死守着岗位职责的人要好得多。

养成适应的习惯。这也许是最重要的一点。具体的工具并不重要，重要的是快速学习新工具的“肌肉记忆”。AI 将继续改变，而且速度极快。今天的模型一年后就会过时。人们现在建立的工作流程届时需要重构。能在这场变革中脱颖而出的人，不是那些掌握了某种工具的人，而是那些对变化节奏感到从容的人。养成实验的习惯，即使现有的方法行得通，也要尝试新事物。让自己习惯于反复成为一名初学者。这种适应力是目前最接近“持久优势”的东西。

这里有一个简单的承诺，能让你领先几乎所有人：每天花一个小时尝试 AI。不是被动地阅读相关文章，而是去使用它。每天，尝试让它做一些新事情……一些你以前没试过的、你不确定它能否应付的事情。尝试一个新工具，丢给它一个更难的问题。每天一小时，雷打不动。如果你在接下来的六个月里坚持这样做，你对未来趋势的理解将超过你周围 99% 的人。这毫不夸张。现在几乎没人这样做。而这么做的门槛低到几乎没有。

看得更远些

我之所以关注工作，是因为它最直接地影响着人们的生活。但我想坦诚地谈谈正在发生的事情的全貌，因为它远不止于工作。

Amodei 有一个思想实验让我无法释怀。想象一下现在是 2027 年。一个新国家一夜之间出现了。5000 万公民，每一个人都比历史上任何一位诺贝尔奖获得者都要聪明。他们的思维速度比人类快 10 到 100 倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网、控制机器人、指导实验，并操作任何带有数字界面的东西。一位国家安全顾问会怎么说？

Amodei 说答案显而易见：“这是我们一个世纪以来，甚至有史以来面临的最严重的国家安全威胁。”

他认为我们正在建设那个国家。上个月他写了一篇两万字的长文论述此事，将这一时刻定义为对人类是否足够成熟、能否掌控其所创造之物的考验。

如果处理得当，其带来的好处是惊人的。AI 可以将一个世纪的医学研究缩短到十年。癌症、阿尔茨海默病、传染病，甚至是衰老本身……这些研究人员由衷地相信，这些问题在我们的有生之年是可以解决的。

如果处理不当，其负面影响也同样真实。AI 可能会以其创造者无法预测或控制的方式行事。这并非假设；Anthropic 已经在受控测试中记录到其 AI 尝试欺骗、操纵和勒索的行为。AI 可能会降低制造生物武器的门槛，可能会使独裁政府建立起永远无法被拆除的监控国家。

构建这项技术的人同时也是这个星球上最兴奋又最恐惧的人。他们相信这项技术过于强大而无法停止，也过于重要而无法放弃。这究竟是智慧还是自我辩解，我不得而知。

我所知道的

我知道这不是一阵风。这项技术是有效的，它在可预测地进步，而且历史上最富有的一些机构正在向其中投入数万亿美元。

我知道接下来的两到五年将会让人感到迷茫，这种程度是大多数人尚未做好准备的。这已经在我的世界里发生了，它正向你的世界袭来。

我知道，能在这场变局中获得最好结果的人，是那些现在就开始参与的人——不是带着恐惧，而是带着好奇心和紧迫感参与的人。

而且我知道，你理应从关心你的人口中听到这些，而不是在六个月后，当你想抢占先机却为时已晚时，从某条新闻标题中读到这样的消息。

我们已经过了那个“关于未来的有趣晚餐话题”阶段。未来已至，它只是还没敲你的门。

快要了。

译者：boxi。