为何在一个以手机为主导的展会上，会出现如此多的机器人？当我在世界移动通信大会的展厅中漫步，探寻未来几年将定义最令人兴奋的技术时，心中不禁泛起这样的疑问。

第一个，也是最为显而易见的答案是，机器人能够吸引人群。一个会跳舞的人形机器人，无疑是吸引人们来到你展位的简便之法。然而，倘若将今年世界移动通信大会上的机器人单纯视为一种宣传噱头，那便忽略了围绕机器人和连接性展开的更为宏大的讨论。

早在2026年，我们便已目睹机器人的重大飞跃。包括波士顿动力公司和手机制造商荣耀在内的诸多公司，纷纷展示了为工业和家庭环境量身打造的人形机器人。但还有一个层次有待解锁，它依赖于6G——这种将于2030年及以后取代5G的下一代网络技术。

从表面上看，6G和机器人技术似乎并无直接关联——它们均是我们尚未充分体验的未来技术。然而在未来，6G将为人形机器人开启新的大门，使它们从笨重、独立的机械玩偶，转变为高效的机器人群体，其中每个个体都是全感知、持续学习的生态系统的一部分。

这种变革将首先在工业领域崭露头角，随后拓展至酒店和护理环境，最终或许会走进我们的家庭。这无疑是一个令人振奋的前景，但正如我上个月在世界移动通信大会上与专家交流时所获悉的那样，在机器人和我们做好迎接这一未来的准备之前，技术上仍需取得一些重大突破。

6G的强大力量

要了解6G将如何为机器人解锁新的可能性，我们不妨先从这项网络技术将具备的特殊能力谈起。

首先，6G将作为一个传感器网络存在。高通机器人业务执行副总裁纳库尔·杜加尔向我透露，传感器将被嵌入到机器人及其所处环境中。

这使得6G无线电能够像雷达一样工作——持续扫描并实时绘制周围环境图，以检测障碍物。试想一下，一个机器人在拥挤的环境中试图导航：6G网络应能迅速且经济地帮助创建一个虚拟地图，使其能够安全地完成导航任务。

其次，6G将以惊人的速度传输海量数据。高通公司智能服务副总监弗兰克·朗表示，我们目前使用的5G网络并不一定能处理人工智能请求，但6G网络则能够胜任，为处理智能信息并将其传递给机器人提供一种一致、低延迟、相对低功耗的途径。

目前，私有5G网络与边缘人工智能（依赖设备进行计算，而非仅仅依赖云）相结合，可以暂时填补这一空白，但公共网络则无法做到。朗说，相比之下，“有了6G，你基本上可以获得这种服务质量保证”。

剑桥咨询公司在世界移动通信大会上展示了一个自主人形机器人的演示，该机器人能够根据你指向的位置拿起并放下一个盒子。这种手势识别以及实时反应的能力，同时根据角度变化调整抓握方式以拿起某物，需要巨大的计算能力。（该演示由私有5G网络提供支持。）

机器人能够拿起这个盒子，并将其放置在我指向的位置上。凯蒂·柯林斯/CNET

无论机器人是连接到云端，还是在对等群体中相互连接，网络都需要迅速处理它们的智能需求。高通公司机器人业务总经理安舒曼·萨克塞纳解释说，为了让机器人能够持续与周围的基础设施——以及彼此之间——进行交流，将需要一个强大、可靠的上行链路。

他举了一个例子，两个机器人在零售环境中协同工作，一个从卡车上卸下汽水罐，另一个则重新补货货架。它们需要协调如何读取周围空间以完成每个任务，包括了解需要放置多少罐汽水，以及何时准备好。

萨克塞纳说：“唯一的方法是，这个机器人在上架时，走到正在卸货的卡车的后门入口，看看有什么可用的。”“或者，卸货的机器人正在将整体情况传达给其他所有机器人，这样我们就能知道东西放在哪里，以便它们能够进行规划。”

这就是所谓的长期规划，即机器人不仅关注当前任务，还会在动态且无结构的环境中，在更长的时间范围内思考该任务如何融入更广泛的背景。换句话说，它正在执行人类每天都在进行的那种持续的脑力多任务处理，对我们周围发生的事情做出快速反应，同时也在考虑接下来要做什么。在剑桥咨询公司的演示中，机器人能够提前思考16步。

与此同时，极快的6G将帮助机器人根据来自自身传感器密集的身体以及其他机器人和环境中的技术的反馈，做出瞬时决策。“零售商店有摄像头，”萨克塞纳说。“它不是机器人，但它可以是机器人的眼睛。”

对于机器人而言，每日皆为学习日

在你自己的家中，你可能只有一个机器人。但这与零售场景的差异，可能并不像你想象的那么大。

这是因为你拥有的许多设备，包括你的手机和安全摄像头，已经可以相互通信，而机器人只是其中的一个成员而已。或者，你可能拥有一个机器人和一群为特定任务设计的小型机器人。

杜加尔说：“我们使用的产品中存在一个群体方面。”“你可能感觉不到，但产品就是这样工作的。”

请记住，你的手机既是一个物理对象，也是由其他地方管理的所有软件和数据。手机还提供反馈以优化该软件，6G装备的机器人也将如此。

杜加尔说：“所以，机器人将执行一定的物理任务，虽然它可能是在你家执行，但如果它也在许多其他家庭中执行相同的任务，那么就存在一个学习和部署的方面。”

这种持续学习，或许是6G有望帮助解决机器人技术中最大挑战之一的关键。机器人和人工智能将需要大量的现实世界数据，而当今的网络甚至无法满足日常任务的需求。

例如：拿起并为你端上一杯咖啡，这涉及灵活性和平衡性，还有温度的因素。机械臂可能不在乎温度。“但如果它很热，我们会如何反应？”萨克塞纳说。“我们会迅速避开它，这是一个非常快的反应时间。”

6G网络的速度将至关重要。到机器人进入我们的家庭时，我们将希望知道它不应该递给我们一杯滚烫的饮料，以及如何保护自己免受损害。

这种学习大部分可能在酒店或餐厅中进行，在那里，机器人夜间装卸洗碗机并重置厨房。机器人将把这种训练带到你的家中，在那里它仍然需要进一步了解你独特的布局和日常习惯。这可能是一个耗时的过程。

高通正在与几家机器人公司合作，包括开发工业和家用机器人的Neura Robotics公司。Neura Robotics

朗说：“这将极具挑战性。”“这么说吧，即使经过大量训练，我的直系亲属中仍有人难以打开楼梯上的婴儿门。所以我认为，机器人要打开那扇婴儿门可能还需要几年时间。”

让机器人做好迎接6G……以及我们家庭的准备

但6G预计至少要到2030年才会广泛推出。那么，在此之前，公司已经在制造和部署的机器人都在做些什么呢？

它们正在利用当今的网络尽可能取得突破。“所以你并没有在等待6G，”萨克塞纳说，“但当连接性到来时，你谈论的体验将远远超出机器人目前所能做到的。”

虽然机器人技术和6G的结合确实将解锁一些前所未有的高级机器人技术，但在此期间，机器人仍有许多可以学习的地方——特别是在提高灵活性方面——为它们利用更好的连接性做好准备。如果我们曾经考虑过邀请人形机器人进入我们的家庭，那么这个想法至少在目前看来，还是值得推迟到至少6G时代的2030年代——如果不是更久之后的话。