AI幻觉不可怕,最可怕的是老板出幻觉
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来源:36kr
老板对AI产生蜜汁自信,认为AI能轻易重构业务、写代码、一键自动化,但现实是AI有局限,近一半AI项目被放弃,95%企业未获商业回报,老板幻觉还导致员工焦虑。

你有没有发现,最近几年老板们开口闭口都是AI?

开会的时候,老板说我们要用AI重构业务

汇报的时候,老板说这个需求AI肯定能做

裁员的时候,老板说让AI干就行了要这么多人干嘛

但你仔细观察一下就会发现,真正可怕的不是AI本身有什么问题,而是这些老板对AI产生了一种蜜汁自信——

“这事儿AI搞一下很容易的”那种幻觉。

这种幻觉,比AI本身的幻觉要可怕一万倍。

1、AI确实有幻觉 但老板的幻觉更离谱

先说说AI的幻觉。

现在所有人都知道AI会幻觉,就是一本正经地胡说八道

之前我在很多文章和视频里都提到过这个幻觉给我带来的困惑。研究说生成式AI的错误率大概15%左右,有时候它会编造不存在的文献,有时候它会给出完全错误的数据,有时候它会自信满满地告诉你一些从未发生过的事情,最可怕的还能给你编造出论文来源以及研究小组成员名单。

这确实是个问题。但你发现没有,AI的幻觉是可以被检测的。

你让它查个数据,你可以去验证。

你让它写个报告,你可以找专家审。

你让它做个分析,你可以问同行。

实在不行,你可以扔给多个 AI 交叉印证。

AI的幻觉是透明的——至少你知道它可能会犯错,你会在心里打个问号。

但老板的幻觉是完全不透明的。

老板们坚信AI可以做到很多事情,实际上AI根本做不到。或者需要付出巨大的代价才能做到一点点。

比如老板看到GitHub Copilot演示得挺酷炫,就觉得让AI写代码应该很容易。于是要求研发团队全面推广AI代码生成工具,目标是提升开发效率。

结果呢?我看到过很多的人在知乎或者朋友圈吐槽,AI生成的代码重复率高,代码存在兼容性问题,可直接合入主分支的代码不足等等问题。

最终效率不升反降,最终幸存的工程师忙忙叨叨且随时担心被干掉,管理层天天逼逼技术团队,你们在干什么?

但这不妨碍老板像特朗普一样在年会上宣布——我们已完成AI转型,赢麻了。

2、那些“一键自动化”的老板们

老板们对AI最常见的幻觉,就是一键自动化。

 CEO们眼睛里闪着光,期待AI能够实现业务流程的全面自动化,幻想着通过简单的技术部署即可在明年实现裁员30%或者营收翻倍的戏剧性转变。

这种期待的背后,是对AI技术本质的深刻误解,是将概率性的语言生成工具误读为确定性的执行系统,将理解语言的能力等同于执行任务的能力。

但现实是怎样的?

麦肯锡的研究说,那些报告获得显著财务回报的企业,在选定建模技术之前,重新设计端到端工作流程的可能性是其他企业的两倍。

也就是说,真正的AI应用需要你先把业务流程重新梳理一遍,而不是扔个工具进去就完事了。

标准普尔全球2025年的调查显示,42%的公司在当年放弃了大部分AI项目,而2024年这一比例仅为17%。平均每个企业在投入生产前放弃了46%的概念验证项目。

也就是说,近一半的AI项目在证明可行之前就被放弃了。

但这不妨碍老板继续说AI是战略重点。

3、400亿美元打水漂 老板的幻觉谁买单?

2025年8月一份报告显示,美国麻省理工学院的一份报告《生成式AI的鸿沟:2025年商业AI的现状》显示,尽管企业在生成AI上已花费了300至400亿美元,但95%的公司迄今并未能获得商业回报。

95%。

这是个什么概念?你投100块钱,只有5块钱产出了点东西。剩下95块钱不知道怎么就没了。

但你仔细想想,这95%去哪了?

买了算力、买了软件、付了咨询费、养了团队、开了无数AI相关的会议、做了无数AI相关的PPT。

然后呢?没有然后了。

而且这 400亿美元不仅仅是打了水漂,它还产生了机会成本——当管理层和IT部门忙于部署效果存疑的AI工具时,真正能够创造竞争优势的核心能力建设反而被边缘化了。

但没关系,老板可以说我们在ALL IN AI,又赢了一次。

但这种布局是以什么为代价的?是员工的裁员焦虑。

4、老板的幻觉 员工的噩梦

当老板们幻想着AI可以替代人工的时候,最先感受到寒意的是普通员工。

我就不点名最近某公司了(前几天还被投诉了),老板要求全公司AI提效,并裁撤了其某方大区的几乎所有员工,相信大家都看到了。据说这种预期导致员工士气低落、主动求职行为增加。

最讽刺的是什么?是那些最有能力的员工最先跑路。

市场价值高的优秀员工往往最先选择离开,其流失不仅损失关键能力,还向剩余员工传递负面信号。

剩下的员工呢?,一边摸鱼一边找新东家。但这不妨碍老板说:AI是为了提高效率,又赢了一次。

员工们每天战战兢兢地工作,不知道明天会不会收到一封优化邮件在深夜群发。这种焦虑,这种不确定性,这种无力感,才是老板的幻觉带给员工最真实的伤害。

5、Agent和龙虾又招谁惹谁了?

OpenClaw最近在圈子里挺火的,确实解决了一些实际问题。你让它帮你干个活,它真能给你干。虽然不像老板幻想的那么神奇,但至少在某些场景下能帮上忙。

问题是,很多老板看到这类产品之后,又开始幻觉了。

这个AI Agent很厉害啊,我们买一套回来吧。

这个OpenClaw能替代几个员工啊?

能不能让它24小时干活不休息?

你看,又是这套逻辑。又是“这事儿AI搞一下很容易的”。

但真正用过的人都知道,Agent类产品有它的适用边界。

它能帮你处理一些重复性的、结构化的工作,但它做不到的事情还很多。

它不会帮你做战略决策,不会帮你处理复杂的人际关系,更不会帮你搞定那些需要创造力的大项目。

OpenClaw的龙虾挺好,但龙虾不是万能的。它只是帮你端菜的服务员,不是帮你做饭的大厨。

很多老板的问题就在于,他们看到一个新的AI产品,就立刻开始想象它能解决所有问题。然后花大价钱买回来,发现不好用,就开始骂——AI是骗人的。

这叫什么?这叫叶公好虾。

6、真正可怕的是什么

AI的幻觉不可怕。

AI会犯错,AI有局限,AI有时会一本正经地胡说八道。这些都知道。知道它有问题,就会去防范。就会找人审核,就会建立机制,就会保持警惕。

但老板的幻觉不一样。

老板觉得自己很懂AI,其实只是看了几篇公关稿。老板觉得AI很简单,其实只是被媒体带进了沟。老板觉得AI能替代人工,其实只是不想面对裁员的道德困境。

这种幻觉会传导。老板传导给中层,中层传导给基层。每个人都开始说AI,每个人都在做AI,但没有人真正懂AI。最后变成一场大型的集体幻觉——

我们在做AI转型。

AI是我们的战略重点,ALL IN。

AI将颠覆一切。

然后呢?

95%的投入没有成效。

42%的项目被放弃。

员工在焦虑中等待裁员通知。

老板在幻觉中自我感动,我自己都在投身革命,你们为什么不自我进化?

AI的幻觉,治治就好。

老板的幻觉,才是要命的病,才是真正可怕的事情。