IT之家 6 月 6 日消息,科技媒体 The Decoder 昨日(6 月 5 日)发布博文,报道称微软最新发布的 MAI 系列 AI 模型部分使用未获授权的开放网络数据训练,与其此前“仅采用企业级、干净且商业授权数据”的说法不一致。
IT之家此前报道,在宣传 MAI 系列模型时,微软号称“完全基于干净数据从零开始训练,未使用来自第三方模型的蒸馏数据”。
不过根据官方披露的 MAI 技术论文,这些模型并非只依赖商业授权数据,还部分包括 Common Crawl 在内的开放网络数据,这与微软此前对外强调的“企业级、干净且商业授权数据”表述存在明显落差。

从论文描述看,微软采用的是“公开可得数据”与“授权的人类生成数据”的混合方案,同时覆盖授权语料与互联网公开内容。
在网络数据获取方式上,微软称其使用自有爬虫,并遵守 Robots Exclusion Protocol(机器人排除协议,robots.txt)以及相关元标签和 HTML 控制项。
不过该媒体指出争议点在于,对于未屏蔽内容,默认视为可被抓取,内容保护责任实际上更多落到网站所有者身上,这种逻辑近似于“没有锁门就等于同意进入”。
