当扎克伯格还在豪掷数百亿美元招兵买马、打造“超级智能帝国”时，Meta 内部却传出了越来越刺耳的声音。

上周，在一场面向数千名员工的 Meta 内部直播会议上，一名员工突然打断演讲，情绪失控地爆出一连串粗口。他抱怨自己沦为了“公司的工具人”，随后公开点名一位 Meta AI 高管，并要求会议主持人转告对方一句话：

“告诉他，他就是个混蛋（piece of shit）。”

据《Wired》报道，现场一名演讲者甚至尴尬到用双手捂住了脸。尽管主持人随后要求所有人静音，并继续进行技术分享，但不少员工仍在聊天区讨论这场“火药味十足（spicy）”的开场。

6500 人的新 AI 部门，有人称其为“现代古拉格”

风暴的中心，是 Meta 于今年 3 月成立的新部门——Applied AI（AAI）。这个部门规模庞大，约有 6500 名工程师和产品经理，主要任务是为 Meta 新成立的 Meta Superintelligence Labs（MSL，超级智能实验室）提供支持。

按照 Meta 官方说法，这支队伍承担着帮助 AI 模型进化的重要使命；但在不少员工眼里，他们更像是被临时征召来的“苦工”。

据多位现任员工透露，公司组建 Applied AI 的方式十分粗暴：很多人并不是主动申请加入，而是在某一天突然收到邮件，被告知自己已经被划入新团队。一名 Meta 员工此前也在 Reddit 上发帖称，整个调动过程“相当随机”。

而摆在他们面前的选择几乎只有两个：要么加入 Applied AI；要么离开 Meta。

“这里简直就是古拉格（苏联时期劳改营体系的代称，如今常被用来形容高度压抑、缺乏自主权的工作环境）。”一位员工向媒体形容，“突然之间，你的人生失去了意义。你几乎不和任何人交流，每周只是不断完成那些任务。”

还有人直接评价：“几乎所有人都不开心，都觉得这份工作令人精神崩溃。”

原本写代码的人，如今在给 AI 出考题

那么，这些被调入 Applied AI 的工程师每天到底在做什么？

根据 Meta 内部文件和员工透露的信息，他们的主要工作并不是开发产品，也不是研究模型架构，而是生产训练数据。具体来说，他们需要设计编程题目、编写复杂的软件开发场景、构造逻辑谜题、评估模型表现、制作测试样本和标注数据。

通常情况下，每名员工每周至少需要完成以上两项任务。这些内容最终会被 AI 科学家用于训练和评估最新一代大模型，并帮助未来的 AI Agent 学习如何编写代码、操作软件以及完成复杂任务。

Meta 在内部公告中给出的解释是，当前 AI 模型在编程等技术任务上仍然无法真正超越人类，因此需要大量真实案例进行训练：“为了让 AI Agent 理解人类是如何使用计算机完成日常工作的，我们需要利用真实案例训练模型。”

从技术难度上看，这些任务比过去的开发工作更简单。但问题恰恰在于：这些工作太机械、太重复，也太缺乏创造性。一位员工表示：“这完全没有发挥出我的能力和知识储备。”他加入 Meta，原本是为了给数十亿用户开发产品，如今只觉得自己每天都在为 AI 模型“生产饲料”。

其实，Meta 并非没有其他选择。训练数据构建一直是大量外包团队承担的工作，此前业内最知名的公司之一便是 Scale AI——而去年，Meta 刚完成了一笔震动行业的交易：

斥资 143 亿美元收购了 Scale AI 的核心业务，并将其创始人、当时年仅 28 岁的 Alexandr Wang 招入麾下，担任 Meta 首席 AI 官，同时负责 Meta Superintelligence Labs。

在一段此前泄露的内部会议录音中，扎克伯格解释了为何没有采用传统的外包方案：Alexandr Wang 非常了解数据标注行业，而且Meta 员工的平均智力水平“明显高于”第三方承包商。

因此，Meta 认为：由内部工程师来完成这项工作的效果会更好。

不止员工，连高管都忍不住开骂

Applied AI 并非唯一出现问题的团队，Meta 内部的不满情绪已经蔓延到整个公司。

今年以来，扎克伯格几乎将全部战略重心押注在 AI 上。为了腾出资源，公司进行了大规模组织重构，光仅上个月，Meta 就裁掉了约 8000 名员工，占总员工数量的 10% 左右。

与此同时，公司还将大量资源从元宇宙业务转向 AI，Applied AI 负责人 Maher Saba 此前就来自 Reality Labs——那个过去几年累计烧掉超过 830 亿美元的部门。此外，多位员工还透露，数据中心工程团队、Instagram 团队以及基础设施部门都面临着前所未有的工作强度。

为了获得更多训练数据，Meta 还推出了一项备受争议的新计划：开始监测美国员工的鼠标点击和键盘输入行为，并将其用于 AI 模型训练。这一做法迅速引发反弹。目前已有超过 1600 名员工签署联名请愿书，要求停止该项目。

迫于压力，Meta 随后作出部分让步：允许员工暂停数据收集最多 30 分钟，并可申请个别豁免。但这些措施显然没能彻底平息争议。

不仅是员工，这种焦虑甚至已经蔓延到了管理层。据《Wired》获得的一段内部会议录音显示，在上周的 Instagram 全员大会上，Meta 首席产品官 Chris Cox 罕见公开谈及当前公司的状态。

他将过去几个月形容为“艰难且残酷”，并用一个颇具画面感的比喻描述员工的处境：“就像在冰雹中跑马拉松，跑着跑着队友突然被换掉，公司还在全程监控你。”说到这里，Cox 自己都忍不住开骂：“这到底是什么鬼（What the f**k）。”

在他看来，Meta 需要重新找回与员工之间的连接，同时避免把 AI 神化：“AI 既不是神，也不是魔鬼。它远没有你想象中那么强大，也远没有你想象中那么糟糕。”

扎克伯格承认：公司确实犯了错，但不会停止

面对持续升级的不满情绪，扎克伯格最终也不得不出面安抚员工。

在最近发布的一份内部备忘录中，他首次承认：“最近的组织变动确实给员工带来了困扰。”他还坦言：“由于这些调整极其复杂，我们已经犯了一些错误，未来大概率还会继续犯错。”

不过为了稳定军心，扎克伯格同时承诺：

• 今年不会再进行大规模裁员；
• 限制管理者下属人数；
• 增加团队活动预算；
• 恢复固定工位制度；
• 举办大型 Hackathon 活动。

其中最受关注的一项调整，就是优化管理结构：此前 Applied AI 团队内部曾出现“一名经理管理 50 名员工”的极端情况；未来，公司将对下属员工人数进行限制。

另外，扎克伯格也在备忘录中特意提到了 Applied AI。他向员工解释，这并不是职业终点，而是一个过渡阶段：“像 AAI 这样的工作对于推动模型发展至关重要，也让许多非常有才华的人能够参与其中。在未来几个月，我们还会创造更多适合他们的新岗位。”

不过，至少从目前情况来看，扎克伯格的这番表态并未彻底消除员工的焦虑。毕竟，所有人都知道，在 OpenAI、Google、Anthropic 等竞争对手的夹击下，Meta 正在进行一场关乎未来的 AI 豪赌。

而那些被调入 Applied AI 的工程师，正处于这场豪赌最前线——或许更准确来说，他们是被卷入了一场自己从未主动报名参加的战争。

参考链接：

https://www.wired.com/story/mark-zuckerberg-meta-employee-meeting-interrupt-ai/