3 月才从哈佛大学和 MIT 博士毕业； 8 月即将入职清华大学，担任助理教授的陈勇超，提前一个月官宣了创业消息。

7 月 6 日消息，陈勇超在 x 平台宣布，正式创立 Apex Intelligence（中文名：超衍智能），主攻自主进化基础模型（Self-Improving Model），公司 Slogan 是"Unlock Undiscovered Discovery"（解锁尙被发现的发现），目标是让大模型从复刻人类已有知识，转向自主发现未知规律。

大模型创业圈，已经很久没有出现这种“从基础研究里长出来”的新公司了。

天才学者与跨界背景 

从个人履历来看，陈勇超是一名极具科研抱负的青年学者。

他 2017 年考入中国科学技术大学工程科学学院，主修理论与应用力学、辅修应用数学，2021 年本科毕业，期间获得该校本科生最高荣誉郭沫若奖学金。

2021 年本科毕业后，他赴哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS） 和麻省理工学院信息与数据科学研究所 （MIT LIDS） 联合培养攻读博士，于今年 3 月获得学位。

读博期间，他先后担任 MIT-IBM Watson AI Lab 研究员（2023–2025），并在微软研究院 AI Frontiers 团队（2024）、谷歌研究院（2025）有过研究实习经历。

博士毕业前，他手握多个海外机会，包括 DeepMind 的工作邀约，以及两家专注 AI 自动科研方向的初创公司 Periodic Labs、Unreasonable Lab，但均被婉拒。最终，陈勇超选择回国加入清华大学，任人工智能学院助理教授，8 月 1 日正式报到。

这次创业官宣，比他正式入职时间还早了一个月。

据清华人工智能学院官网，陈勇超的研究方向横跨大语言模型/多模态模型的后训练、推理、规划与工具使用，以及机器人与自主系统领域的任务规划、**具身大模型（VLA）**等方向，核心目标是构建面向自主系统的通用、可扩展神经符号模型。

据笔者了解，在符合国家法律法规、学校合规审批流程的前提下，清华是允许全职教师创立公司的，这为也为“产学研”双轨发展提供了土壤。

团队构成与在招岗位

作为一家刚刚冒头的初创公司，超衍智能已搭建起横跨顶尖学术与头部产业的核心班底。

据招聘启事显示，其创始团队与核心研发骨干的学术背景来自清华、哈佛、MIT、密歇根大学；产业背景成员则曾就职于谷歌、微软、亚马逊，以及国内的月之暗面、智谱 AI、蚂蚁集团。

从这里也可以看出，超衍智能已经招揽了一批来自大模型工业界的早期员工。

目前，公司正开放招募首批核心成员，岗位涉及全栈开发/算法（包括 Agent Harness、Agent Infra 方向）、AI 核心系统研发（机器人、芯片、生命科学等方向）以及 AI 运维工程师。

超衍智能对首批成员的定位是，直接承担核心攻坚任务，全程参与“自进化 ASI（通用超级智能）智能体系从 0 到 1 的搭建”。

聚焦自进化与 AI Scientist 

超衍智能瞄准的方向，业内通常归为 AI Scientist 或 Auto Research 一类，即让 AI 系统自主提出研究问题、设计实验路径，并从真实反馈中持续迭代自身能力。

这也是陈勇超博士期间研究的延伸。他在谷歌实习期间以第一作者身份参与的 TUMIX，通过让多个走不同工具策略的 agent 互相校对、迭代收敛，把 Gemini-2.5-Pro 在高难度基准 HLE 上的得分从 21.6%提到了 34.1%。

最近半年，自进化模型正在成为下一代大模型最热的前沿方向之一。以 OpenAI 与 Anthropic（Claude）的最新旗舰模型为代表，业界着重强调模型在“自主性”、“多步代码推理”以及“输出自验证”三大维度的深度突破。

相关综述也指出，当前很多 Agent 系统仍依赖人工配置，部署后相对静态，而 self-evolving agent 的核心，就是让系统能基于交互数据和环境反馈自动增强自身能力。

目前，这一方向在国内外均处早期阶段，海外同行也在跑类似路线，尚未有团队公开拿出顶刊级别、完全由 AI 主导的科研成果。对刚刚成立的超衍智能而言，比起海报上的 ASI 叙事，接下来的团队组建速度和第一轮融资进展，才是更值得外界紧盯的看点。

值得一提的是，超衍智能将参加本周在首尔的举办的 AI 顶会 ICML（国际机器学习大会），并在 8-11 日发起了小范围交流活动，感兴趣的投资者和研究者，可以参与进一步交流。

参考：

1. https://yongchao98.github.io/YongchaoChen/

2. https://mp.weixin.qq.com/s/sgaKEjj8OwYFLwI8fdqvrQ