梁文锋上一次引爆舆论，还是去年年初DeepSeek R1发布。

这次是因为DeepSeek内部近四个小时录音公布。录音有3万多字，内容非常丰富，涉及梁文锋对技术、组织、商业和DeepSeek之后位置的思考。

对外界而言，难得有机会直接获取梁文锋的一手信息。梁文锋的表达时常秉持着第一性原理，富有洞见。

比如他说，AI智能的发展呈现阶梯上升的趋势，去年是COT(思维链)，今年是Agent，下一步要解决的问题是AI的长时间持续学习能力，自我迭代能力，最后是真正实现AGI，实现人类能做的所有事。

他还说，无论C端用户还是B端用户，都是AGI路上的副产品，它们并不是优先级，DeepSeek的初衷还是AGI。

如果用简单的话概括那四小时录音，那就是梁文锋既表达了对AGI路线的坚定态度，也阐释了行业未来发展的趋势。人们欣喜于找到一扇观察梁文锋思维方式的窗口，很多过去难以理解的选择，也因此有了更清晰的答案。

可以说，公众对梁文锋的想象，通过这次交流会内容彻底得到释放。

值得玩味的是，这场交流会发生在今年5月20日，正值DeepSeek融资的关键阶段，却直到当前DeepSeek V4正式版延期发布之际，被释放出来。

要知道，当下国内模型圈的焦点原本集中在Kimi K3，以及智谱接下来几个月将如何追赶K3。但随着这份录音流出，行业的目光又重新回到了DeepSeek和梁文锋身上。

很难不怀疑这是模型激烈竞争的结果。

甚至出现了一些梳理出来的内容，存在明显将梁文锋个人神话化的倾向。而这很可能偏离了梁文锋的本意，也与他低调的行事风格不符，以至于会给他带来不必要的麻烦。

梁文锋不是神，也不想当神。他只是作为一个平凡的创业者，克制地输出观点，谨慎地回应一些问题。

01

克制与张力

梁文锋很少公开发表讲话，他在媒体报道里，也大多呈现出低调神秘的一面。这场交流会因为是私下交流，也展现出他最为真实的一面。

看完4小时的交流实录，最大的感受除了震惊于信息量密度外，就是梁文锋的张力。

他的表达里没有“遥遥领先”式的营销话术，也没有煽动性的口号，只是从底层技术到产业落地，勾勒出了一幅清晰且务实的DeepSeek发展蓝图。

他的表达里频繁流露出DeepSeek在商业边界上的克制，比如会一直开源，追求API定价成本的下降，只想赚到合理的利润，不会把B端收入当作优先级。

但是在回应投资人时，他也提到DeepSeek依然顺带完成了C端和B端的商业化。

2025年DeepSeek走红后，某种程度上重新证明了AI应用增长的另一种路径，不依赖大规模商业投放，凭借模型能力实现用户自传播。DeepSeek凭借模型出圈，仅用一个月时间，C端用户规模便增长数倍，达到1.3亿，成为仅次于豆包的第二大AI应用。

即便到了2026年3月，在没有像大厂一样持续投入市场推广的情况下，DeepSeek月活用户依然维持在亿级规模，排名国内第三。

B端收入上，梁文锋称，今年如果DeepSeek的需求继续扩大，能买到更多的显卡，它的ARR可能有数亿美金。而一旦达到十亿美金，DeepSeek的现金流可能会回正。

这一速度在基模公司的御三家里，无疑是最亮眼的。梁文锋态度很明确，DeepSeek不是不要商业化，真正商业化的时候还没到来，现在去做商业化，完全是捡了芝麻丢了西瓜。

在商业化路径上，他的表达既带有明显的儒家式克制，也透露出一种不易察觉的张力。一方面，DeepSeek并不希望将用户、流量、场景和生态全部纳入自身体系，不想成为下一个超级App。

相反，它更倾向于站在模型和智能能力的核心位置，将应用层和商业机会开放给合作伙伴、开发者以及各行业参与者，共同分享AI时代的增长红利。

另一方面他也会提到，没有哪家创业公司，像DeepSeek一样追求模型的计算效率，因为这有些违背商业常识，模型效率一高，可能会带来收入的下降。

但DeepSeek能做到API价格降低的底气，是他们的API 定价能做到十个月回本。“到市场上买一批设备回来，十个月收回成本，V3.2 Flash 跟其他的模型，都是十个月收回设备的成本。”梁文锋说，这一点会给竞争对手带来直接的压力。

梁文锋的这种张力，与其说是对竞争边界的感知，不如说是一种对终极目标的清醒。他在传达DeepSeek不是没有商业化能力，如果想要商业化，DeepSeek随时可以做的更好。

对于核心问题，梁文锋也十分果决地表明态度。DeepSeek虽然在商业化上追求克制，但只在一个问题上绝不退让，那就是团队的稳定性。

曾长期坚持不融资，让DeepSeek在人才争夺战中处于相对被动的位置。此前已有多位研究人员离开，最近一次引发关注的是，字节跳动以高额薪酬吸引了深度参与DeepSeek代码、推理等全链路研发的研究员郭达雅加盟。

毕竟在这场大模型竞赛中，失去一个投资方，还有其他投资方，但失去了人才，很可能会失去一切。

02

梁文锋需要回答的

当下DeepSeek的处境，并不容易。

如果说DeepSeek V3的出现，是一次对行业共识的冲击，V4的迟迟未至，则暴露出一家依靠效率和技术路线突围的公司，正进入一个更复杂的竞争阶段。

过去一年，DeepSeek最成功的叙事，是“用更少的资源，做出接近顶级水平的模型”。从R1到V3，都证明了这件事。

它让行业意识到，在大模型的赛道上，算法效率、工程能力、训练方法，同样可以改变竞争格局。但现在DeepSeek V4需要回答的问题是，当所有玩家都瞄准下一代模型竞争，DeepSeek如何继续保持领先？

外界既是在等待一个新模型，也是在等待DeepSeek下一阶段路线的验证。

从时间线来看，DeepSeek在过去几个月经历了一系列变化。

最初，行业普遍期待DeepSeek V4能够延续V3的突破，在推理、多模态、Agent能力等方向再次制造惊喜。

去年12月左右，DeepSeek V4计划在春节前后发布，到了大年三十，智谱的GLM-5和Kimi-k2.5接连发布，V4仍未被端上桌。

有接近DeepSeek 的人士告诉我们，临到发布当天，DeepSeek 团队内部对模型效果仍不满意，于是临时改变了发布计划，V4发布推迟。

4月，DeepSeek V4终于发布了，但端上来的仍是preview版，1.6T的抢先版没有带来类似R1发布时的震撼效果。本来要在7月中旬推出的DeepSeek V4正式版，同样再次临时跳票。

短短半年，DeepSeek V4已经两次跳票。

同时，竞争对手比半年前更为快速地追赶DeepSeek。半年前，国产模型厂商的每一次模型发布，都会在测评横比时着重强调和DeepSeek R1、V3系列模型的对比分数，半年后，Coding成为生产力的第一大场景，模型厂商的对照组变成了GPT-5.6-sol，Fable 5。

近几个月，智谱glm系列在海外引发震动，公司市值一度超万亿。kimi k3发布后迅速成为当红炸子鸡，获得马斯克点赞，更是将国产模型的参数推到了2.8万亿的量级。

海淀区御三家，唯独DeepSeek V4依旧难产。

因此，很难说这次DeepSeek内部交流录音外泄，不是资方故意向外释放信息，以提振士气。毕竟，谁会甘愿自己投资的大模型落后别人呢。

如果是这样，梁文锋的处境似乎有些被动。

DeepSeek最大的资产，是一群相信长期技术探索的研究者。在梁文锋的表述里，这群人平凡，但是一起做出了不平凡的事，高专注力的团队也帮助DeepSeek摆脱了商业化的压力，在模型能力上实现快速突破。

如今融资刚刚落地，模型稍稍延期发布，就要受到资方的强行干预。这也意味着资方比梁文锋更焦虑。

大模型行业过去已经证明，延期并不一定意味着失败。真正的问题是，DeepSeek能否再次创造一个改变行业认知的技术突破？

所有人都在等梁文锋用V4进行一场公开答辩。