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最近一年，凭借低成本、高产能，AI短剧迅速进入规模化生产。“以量换市场”的逻辑跑通了，但天花板也清晰可见：题材趋同、批量复制、观众新鲜感正在消退......
路越走越窄，除了短平快，还能做什么？答案开始指向长片。
伴随着技术迭代，人物一致性、镜头控制能力均有所提升，AI内容开始有能力承载更长的叙事，《奇谭：纸刃渡荒墟》、《灵魂摆渡》“浮生梦”系列等作品陆续出现。「克劳锐」认为，AI影视正在经历一次新的转向。
长片赛道，集体起跑
过去几个月，长视频平台、AI工具厂商已经从不同方向开始试水，AI长片正在从概念验证进入项目验证。
最先下场的是长视频平台。
爱奇艺走的是一条相对清晰的路径：IP+AI长片。今年以来，爱奇艺陆续推进《灵魂摆渡》“浮生梦”系列等AI电影项目，影片获得于毅、刘智扬、肖茵等原班演员形象授权，并结合真人配音和动作迁移完成角色演绎。
图源爱奇艺
腾讯视频则在尝试另一条路：全AI原创。目前，腾讯视频已上线一部科幻悬疑AI长片《杀他的100种办法》，全片共70分钟，上线首日即登顶腾讯视频悬疑频道，也是国内较早的纯AIGC长片样本。
这并非单纯尝试。今年4月，腾讯宣布正在用AI全流程制作十几集剧集和90分钟电影，计划在今年第三季度对外发布。
对于长视频平台来说，做AI长片并不只是尝试一种新的制作方式。它们手里有成熟的IP储备、内容生产经验和发行渠道，天然具备把AI内容推向市场的条件。
从目前的反馈看，市场已经给出了初步回应。《灵魂摆渡》“浮生梦”系列两部影片上线三天，分账票房累计突破300万元，站内热度也快速攀升。
长视频平台验证了市场，工具厂商则开始往内容生产的上游走。即梦选择的切入点，是长片。
8月26日，
AI工具厂商的角色不再只是提供模型，而是开始直接寻找和孵化长片项目。
图源
平台试水、厂商下场，AI长片开始走向更完整的生产流程，随之也倒逼真人拍摄的分工、协作产生变化。
“剧组”消失？AI开始重组片场
变化，首先发生在片场。
Seedance2.5、可灵3.0、度加AI剧等工具不断成熟，人物、场景和镜头控制能力逐步提升，让AI开始接管电影生产中的一部分工作。
《奇谭：纸刃渡荒墟》的制作团队有20余人，除了导演、编剧等传统岗位，在片头片尾的主创列表中，还出现了AI导演、AI资产效果师、AI分镜画师、AI美术指导、AI场景及道具生成等岗位。
图源爱奇艺
新工种的出现将原本由摄影、美术、后期完成的部分工作，开始转向提示词设计、角色和场景资产管理、生成结果筛选等环节。
类似变化也正在人才市场出现。据智联招聘数据，今年6月AI剪辑师招聘需求同比暴涨179%；AI视频生成师、AI导演等岗位薪资普遍在万元以上。
岗位在变，AI长片的生产方式也在分化，不同团队根据自身资源和目标，选择了截然不同的路径。
目前来看，AI长片大致形成两种生产路径。
第一种是全AI生成。
这类项目最大的变化，是将过去高度依赖人力和实拍的环节，压缩到少数核心创作者手中，成本大大降低。
《热血大陈岛》是典型案例。这部120分钟的完整长片由5人核心团队完成，制作周期48天，制作成本不足50万元；而68分钟的《奇谭：纸刃渡荒墟》，制作周期压缩至45天，成本仅为同规格真人网络电影的七分之一。
图源网络
第二种是AI进入传统电影工业。
这条路线不追求完全替代真人拍摄，而是把AI嵌入已有制作流程。国外已经出现类似探索，相关媒体报道，吕克·贝松创立的SEEN工作室宣布，将利用Seedance 2.0结合全iPhone实拍，打造首部AI动画长片。
两条路径看似不同，本质上都在做同一件事：重新拆解电影生产流程。当分工被重新定义，剧组的形态也随之改变，以另一种方式重组。
AI长片，还要过几关？
AI把长片的制作门槛往下拉了一截，但距离真正成为成熟的影视生产方式，还有几道绕不开的门槛。
第一关，是版权。
AI长片涉及的版权问题，比短内容更复杂。从训练模型使用了哪些数据，到生成内容中的角色、场景、音乐和画面是否涉及他人权利，每一个环节都可能产生新的版权问题。
尤其是90分钟甚至更长的电影，涉及的素材更多，权利链条也更长。
如果作品中的人物形象与现实演员、艺术家高度相似，或者生成画面与已有影视作品存在明显关联，责任应该由谁承担？目前仍缺少足够明确的行业规则。
第二关，是“人味”。
目前，AI生成的人物在情绪细节、身体动作、眼神变化上仍容易出现机械感。单个镜头看起来足够逼真，放进完整剧情后，人物是否具有持续、可信的情绪变化，是另一回事。
图源《灵魂摆渡》“浮生梦”系列
短视频只需要几秒钟就能抓住观众，长片却更考验叙事的连贯性与情感的感染力。不少观众反映，当前AI生成内容依旧停留在“形似神不似”的阶段，难以读懂剧本的内核、拿捏角色的心境，无法让观众产生深度共情。
第三关，是商业闭环。
传统电影已经形成相对成熟的制作、宣发、发行和票房回收机制，AI长片却还没有找到自己的位置。
它究竟更适合院线，还是网络平台？制作成本下降以后，观众是否愿意为一部AI电影付费？如果进入院线，又该如何面对排片、评级和宣发成本？
目前AI长片的商业价值仍处于试探性验证阶段，完整的盈利模式尚未成型。从市场反馈来看，观众对AI影视的认知仍停留在低成本量产内容，付费意愿和认可度普遍偏低。
合规、质感、商业化，三道关卡摆在面前。AI长片已经走进片场，但距离真正成为一门成熟的电影生意，还有一段路要走。
结语
AI正在进入长片片场，但真正被改变的，可能不是电影的形态，而是电影的生产方式。
从平台试水，到厂商下场，AI正在把原本高度依赖资金、设备和人力的制作流程拆开重做。片场在变小，电影的边界却可能在变大。
