PFN 发布 PLaMo 3 Translate 31B 模型:日语翻译表现优于 GPT-6.1 Sol
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来源:IT之家
日本企业PFN发布PLaMo 3 Translate 31B翻译模型,支持53种语言,日语处理高效,成本低,优于OpenAI部分模型。

IT之家 10 月 8 日消息,日本企业 Preferred Networks (PFN) 当地时间昨日发布了其精于日语同时兼顾其它语言的翻译模型 PLaMo 3 Translate 31B。该模型完全由日本自主研发,训练数据中日语占比约为 30%。

该模型基于 PLaMo 3 基础模型,支持语言数量从上代的 2 种(日语与英语)扩展至 53 种,引入覆盖 15 种语言的在线会议翻译模式。

PFN 宣称其 PLaMo 3 Translate 31B 模型在四项翻译基准测试中的平均分数优于 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。而凭借针对日语的高效处理,该模型成本也仅有每 10 万字符输入 14 日元(IT之家注:现汇率约合 0.59 元人民币),显著低于竞品。