作者｜Dale

编辑 | 董雨晴

10月15日上午，DeepSeek再次出现服务异常。

不少用户发现，DeepSeek网页端及App无法正常使用，向对话框发送消息后，页面提示“服务器暂时不可用”。与普通用户的聊天功能同时受到影响的，还有部分API服务。

DeepSeek官方服务状态页面显示，此次故障发生于北京时间10月15日8时11分，影响对话服务、DeepSeek V4 Pro API服务和DeepSeek V4.1 Flash API服务。官方最初表示正在排查问题，随后更新称已定位原因，正在实施修复。

直至10月15日12时49分，DeepSeek状态更新为已实施修复，正在监控结果，问题已得到解决。凤凰网科技实测发现，DeepSeek已经恢复可使用状态。

就在DeepSeek崩溃期间，社交平台上，用户的反馈从询问服务何时恢复，到直接表达对工作进度的担忧。有网友表示，自己一早就在等待DeepSeek恢复，还有用户直言：“DeepSeek崩了……已急哭。”此外，此次大面积宕机，DeepSeek官方未做显著公告，仅在隐匿的状态更新页进行了提示。

与此同时，关于此次故障原因的猜测也开始出现。有人将其与算力供应联系起来，也有人猜测是否涉及新模型部署。但截至发稿，DeepSeek尚未公布此次故障的具体原因，相关说法均缺乏充分证据。

值得注意的是，这并非DeepSeek近期首次出现服务异常。

根据DeepSeek官方服务状态页面记录，10月12日，其网页服务曾出现部分中断，网页及API服务也出现过性能下降。9月，官方记录了多次服务异常，其中9月14日的一次网页/API部分中断持续约3小时。更早之前，DeepSeek也曾发生持续时间较长的服务中断。

频繁出现的故障记录，让大模型服务的稳定性再次成为关注焦点。

过去一段时间，行业竞争的焦点主要集中在模型能力、推理效率和调用成本上。随着大模型逐步进入编程、办公、内容生产等工作场景，服务能否持续可用，同样开始影响用户体验。对于通过API调用模型的开发者而言，底层服务出现异常，还可能影响上层应用的正常运行。

这也意味着，大模型厂商面临的竞争不再局限于模型本身。当用户将AI工具嵌入日常工作流程，服务可用性、故障恢复速度和信息披露效率，也将成为产品能力的一部分。

不过，仅凭此次故障及近期公开记录，还无法判断问题是否源于算力不足，也不能据此认定DeepSeek的技术架构存在特定缺陷。故障根因、实际影响范围及后续恢复情况，仍有待官方进一步说明。

截至发稿，DeepSeek官方未对此次崩溃做更多说明。