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AI 软硬件协同进化：谷歌 AlphaEvolve 加速 X 射线光刻企业 Substrate 计算堆栈
17 小时前
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来源：IT之家
Substrate利用谷歌DeepMind的AlphaEvolve编程智能体优化计算光刻技术，工作负载运行速度提升680%，成本降低97%，内存用量降低94%，实现12nm特征尺寸双向M1金属互联层。
IT之家 4 月 9 日消息，Substrate 是一家以 X 射线为光源的光刻技术初创企业，在当地时间本月 7 日的博客中，这家公司表示谷歌 DeepMind 的 AlphaEvolve 编程智能体极大程度优化了其计算光刻技术堆栈。
通过引入 AlphaEvolve，Substrate 在短短一个月的时间内将其计算光刻工作负载运行速度提升 680%、计算成本降低 97%、内存用量降低 94%。
在保持底层物理规律不被破坏的同时，AlphaEvolve 大幅降低了计算光刻所需的分辨率，同时代码数据类型的调整也让此类工作负载适合在算力成本谷歌 TPU 上运行，更不用提 Substrate 团队现在可自动化探索数十万个潜在算法改进点。
AlphaEvolve 支持 Substrate 仅以一次光刻就实现了 12nm 特征尺寸的双向 M1 金属互联层，这相当于 High NA EUV 系统的水平。而 AI 技术的引入使得 Substrate 可提前掌握技术的弱点和改进方法，而不需要大量反复的实际测试。
Substrate 表示，正是 AlphaEvolve 让该公司比以往任何时候都更清楚地认识到，模型与芯片协同进化是计算智能的未来。
