(图片来源: Arm)

Arm推出了新一代Neoverse CSS N4平台，该平台专为云端设计，单芯片最高可支持128核，采用TSMC先进的N3P工艺制造。Arm的计算子系统（CSS）是一项半定制计划，允许客户根据Arm的IP设计芯片，灵活配置核心数量、缓存大小、I/O和连接性等关键组件，以满足其特定需求。从Azure和Google Cloud的CPU到Nvidia和Intel的DPU，这一平台的应用场景广泛。

Arm表示，Neoverse CSS N4平台支持8到128个Neoverse N4核心，运行频率最高可达3.8GHz。可以合理推测，随着核心数量的增加，主频会相应降低；不过，Arm并未明确每种可能配置下的最高主频。在系统层面，Neoverse CSS N4可以扩展至超过128核，支持多芯片模块和多插槽设计，通过芯片间互连技术UCIe以及“特定合作伙伴的PNY”实现高效连接。

该平台支持DDR5或LPDDR6内存，单芯片最高配备256MB的L3缓存。在本地缓存方面，Arm为每个核心配备了最高2MB的L2缓存，以及每个核心64KB的L1指令缓存和64KB的L1数据缓存。对于I/O，Arm支持最高128通道的PCIe 7/6和CXL 4.0，以满足高速数据传输的需求。

与Neoverse CSS N2平台相比，Neoverse CSS N4是一个显著的升级。N2平台最高仅支持64核，每个核心1MB的L2缓存和64MB的L3缓存，搭配DDR5或LPDDR5内存以及64个PCIe 5.0/CXL通道。

(图片来源: Arm)

Arm表示，配备128核的Neoverse CSS N4平台，在运行频率为3GHz时，每个核心配备2MB的L2缓存，其插槽性能是Neoverse N3的两倍，每瓦性能提升1.25倍，内存带宽提升1.75倍。

Arm的N系列核心针对每瓦性能进行了优化，而V系列核心则追求极致性能。例如，Arm使用Neoverse CSS V3构建模块设计了其AGI CPU，而Nvidia则采用Neoverse V2设计了其上一代Grace CPU（Vera CPU采用定制核心）。AWS也使用Neoverse V系列核心设计了其Graviton芯片，Google Cloud则将其用于Axion。

N系列核心通常不用于高性能CPU，而是更适用于性能稍低的加速器，如基于Neoverse N1核心的Intel IPU Adapter E2100。同时，我们也看到它被部署在要求较低的云工作负载中，如基于Neoverse N2的Microsoft Azure Cobalt 100。而Cobalt 200则升级到了Neoverse V3。

目前，我们对代号为Dionysus的Neoverse N4核心了解尚浅。不过，Arm的2024年路线图显示，我们还将迎来代号为Vega的Arm Neoverse CSS V4。

与Intel、AMD或基于Arm的各种合作伙伴的传统发布方式不同，我们不会很快在市面上看到Neoverse N4核心。Arm的此次发布主要是面向那些基于CSS平台进行构建的客户，利用Arm验证过的构建模块快速创建半定制芯片。尽管Arm尚未宣布任何合作伙伴，但按照传统，只需要少数几个大型CSS合同即可。

Arm AGI CPU的额外部署

(图片来源: Arm)

在宣布Arm Neoverse CSS N4的同时，公司还透露了其基于Neoverse V3核心的AGI芯片的更多部署情况。据悉，Oracle和字节跳动将部署AGI芯片，此前已宣布Meta、联想、SAP、OpenAI、Cloudflare等也将采用。

尽管Arm对AGI进行了大量宣传，包括在Hot Chips上深入解析了芯片架构，但我们尚未看到实际性能数据。这并不罕见，尤其是对于较新的基于Arm的芯片。例如，我们只有Microsoft Azure Cobalt 200与上一代产品的对比数据和AWS Graviton5的数据。Arm只是模糊地提到性能，称AGI提供“每个机架的性能比最新的x86系统高出两倍以上”，但这些说法基于内部估算，而非实际基准测试。

AGI是一款双芯片CPU，最高配备136个Neoverse V3核心和最高272MB的L3缓存，主频最高可达3.7GHz。其规格可与当前市场上的任何高端x86设计相媲美，采用3nm节点制造，单芯片最高支持6TB内存容量，运行频率最高可达DDR5-8800。与AMD和Intel相比，最大的不同可能是Arm决定将内存和I/O集成在与计算相同的芯片上，据说这可以实现低于100ns的内存延迟。

这是Arm首次尝试生产自己的芯片，尽管到目前为止，它还被定位为Arm在数据中心更广泛应用的载体。Microsoft、Nvidia、Meta、Google Cloud等公司基于Arm IP设计定制芯片，这似乎仍是主要目标，即使AGI也参与其中。

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