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阿里云通义开源 6B 参数 Z-Image 基座模型，生成图片拒绝 AI “大众脸”
1 天前
/ 阅读约2分钟
来源：IT之家
阿里云通义1月28日开源发布Z-Image基座模型，尺寸为6B，支持CFG引导机制，为LoRA等微调任务提供训练底座，优化生成同质化痛点，可灵敏响应负向提示词。
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IT之家 1 月 28 日消息，阿里云通义今日（1 月 28 日）正式开源发布 Z-Image 基座模型。
该模型尺寸为 6B，为非蒸馏基座模型，保留全量权重分布，原生支持 CFG 引导机制，为 LoRA、ControlNet 等微调任务提供训练底座。
Z-Image 宣称打破单一维度的写实局限：无论是追求光影的 Photorealism，还是具有情绪张力的动漫与数字艺术，Z-Image 均能捕捉并重构每一处风格细节。
Z-Image 采用非蒸馏基座架构，保留全量权重分布，原生支持 CFG 引导机制，为 LoRA、ControlNet 等微调任务提供训练底座。
此外，Z-Image 专项优化了生成“同质化”痛点：优化采样空间分布，确保不同原生出图的面孔与构图具备显著差异；多人场景剥离个体特征，拒绝 AI “大众脸”。
Z-Image 还可灵敏响应负向提示词，通过 Negative Prompt 快速过滤瑕疵、净化画面，实现从构图到光影的深度掌控。
IT之家附 Z-Image 开源地址如下：
GitHub：https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image
魔搭：https://modelscope.cn/models/Tongyi-MAI/Z-Image
Hugging Face：https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image
