近日,电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)时空大数据与智能团队的三篇论文被数据库领域顶级会议IEEE International Conference on Data Engineering(ICDE2026)接收。研究内容涵盖下一兴趣点推荐、语义感知发布/订阅及多维点云数据管理。其中,《Efficient Model-Agnostic Continual Learning for Next POI Recommendation》提出高效模型无关的持续学习框架GIRAM,通过四个核心组件提升模型对兴趣变化的适应能力,实验表明其在预测精度和效率上优于现有方法;《Semantic Publish/Subscribe over Evolving Topics》提出语义感知发布/订阅框架DISPS,结合深度语义嵌入模型与协同层次索引结构,显著提升话题匹配的精度与鲁棒性;《PC-PS: A Multi-Dimensional Point-Cloud Data Publish/Subscribe System》提出多维点云数据发布/订阅系统PC-PS,通过构建反向包围盒分层索引等机制确保数据-查询匹配的低延迟和动态更新。
