并非所有AI都一视同仁。在家中,AI技术正不断突破应用和网站的界限,实现物体识别、漏水检测以及与Gemini或Alexa Plus的语音交互等创新功能。
过去数年,随着这些功能在家居安全和智能家居技术中的日益普及,我不断探索这些前沿科技。以下是我目前最为印象深刻的几项功能,以及如何将它们融入你的日常生活。
1. 包裹识别
包裹检测功能可通过多种应用和联网安全摄像头实现。Tyler Lacoma/CNET
包裹识别是家庭安全中AI应用的先驱之一,也是我极为喜爱的功能。它利用类似LLM的AI技术解析和分析视觉内容,从而判断你是否收到了包裹。
诸如谷歌视频门铃等设备,在这方面表现尤为出色。当有人携带包裹出现、离开时,或门廊上检测到单独的包裹,甚至(最糟糕的情况)包裹与人同时消失时,它都会及时发送提醒。这对于了解何时取件以及包裹是否遭遇意外(如门廊窃贼)极为有用。
部分品牌,如Eufy、谷歌和Tapo,在特定设备上免费提供包裹识别功能,尽管质量可能有所差异。其他公司则将包裹检测功能纳入订阅服务,如Arlo的Secure计划,起价为8美元。
2. 监听警报与玻璃破碎声
众多智能音箱能够识别危险声音及语音指令。谷歌
高级算法不仅能解读文字,还能通过训练识别声音。这包括使用自然语言处理的语音助手,而最新版本还能识别其他声音,如家中出现问题的预警信号。
最新的智能音箱和家庭安全服务,如Alexa Emergency Assist和Ring,能够监听火警警报、玻璃破碎声、狗叫声等警告信号,并及时向你的手机发送提醒。这让你能实时了解家中情况,快速应对需要检查的情况。即使你身处度假,也能轻松关注家中动态。
部分安全技术进一步拓展了这类危险信号检测。例如,Arlo为其摄像头增加了火焰识别功能,一旦发现火势蔓延迹象,便会立即发送提醒。
3. 存在感应温控器,洞悉日常习惯
Nest温控器外观精美,但真正的优势在于节能。Tyler Lacoma/CNET
智能温控器支持远程应用控制和定时设置,但这只是冰山一角。新一代温控器通常具备存在感应功能,能够判断家中是否有活动。随着时间的推移,存在感应功能会将数据反馈给算法,算法据此建立家庭活动的稳定模式,进而建议何时调整温控器以节省费用,或直接进行自动调整。
存在感应功能相对无侵入性,这些温控器能就如何降低能源账单提出大量建议。但如果你认为这涉及隐私问题,可随时关闭此智能功能,直至你希望温控器继续学习。
4. 宠物活动识别
Furbo等品牌正训练新的AI功能,以识别各类宠物活动。Furbo
在宠物科技领域,AI正被训练以识别宠物活动,并向担心的宠物主人发送更详细的提醒。虽然Furbo等品牌率先采用了这种AI,但现在其他公司如Petlibro、PetPulse、Traini、Siipet甚至三星的Vision AI也提供了类似服务。
这些智能提醒和追踪功能能帮助你判断宠物是否跳上了禁止的沙发、是否叼着玩具四处走动,或是否从午睡中醒来。尽管有时并不准确,可能会将机器人吸尘器误认为宠物,或将多只宠物混淆,但它们仍然非常有趣且实用。AI还能识别宠物的行为和动作,注意模式并在宠物可能生病或行为异常时发出警告。
5. 对话请求与日常安排
越来越多的对话功能正融入智能家居助手,几乎总是带来更佳体验。Josh.ai
对话式AI仍在智能家居技术中掀起波澜。尽管今年的集成速度较慢,但我预计随着Gemini和Alexa Plus等AI获得更多支持,集成速度将加快。例如,Alexa Plus视频门铃问候语将于今年12月推出,而你现在就可以尝试Alexa Plus语音命令。
随着新的对话能力,语音助手正从生硬的单行命令转变为更自然的对话。你可以用自然、随意的语言提问、分享感受或活动,并用“哦,还有,把卧室的灯也关掉”这样的评论继续对话。更独立的智能家居平台,如Josh AI和Home Assistant,也在尝试这种新的交流方式。
在实践中,这些更具对话性的AI让快速发出命令或请求变得更加容易,并让助手更智能地控制连接的设备,解读你的需求并帮助你设置日常安排。虽然这些功能仍在推出和改进中,但当它们工作时,那种感觉非常棒——就像终于在与一个真正理解你意思的语音助手交谈。
6. 用水情况与漏水检测
学习算法也能助力用水和漏水管理。Hydrific
就像监听玻璃破碎声或学习日常起床时间一样,机器学习算法也能被训练以监测家中的用水问题并提出节水建议。
这些AI功能通常安装在你的水管、关键阀门或水箱上,并与一款应用连接,由Wint(目前更侧重于公寓)、Watergate和Hydrific等公司提供。在学习了你的用水模式后,它们能建议新的节水习惯,并在可能发生漏水时提醒你,以防止造成损害。
7. 事件摘要与答案
Ring的新提醒正为高级用户增加AI功能。Ring
最新的AI还带来了查看家庭视频和扫描视频提醒的新方式,这确实节省了时间。虽然像Gemini这样的AI模型能够回答有关视频的问题,但我发现事件摘要更为实用。
以前,你需要找到视频片段并观看至少几秒钟才能了解发生了什么以及是否重要。现在,像Google Home、Ring和Arlo这样的品牌正在使用AI为你“阅读”视频并创建快速字幕来解释发生了什么。这有点像宠物摄像头AI,但适用于所有场景。
现在,你无需再慢慢挑选视频片段,而是可以浏览事件字幕查看摘要,如“两位成年人在车道上停下来看一辆白色卡车”或“有人打开了热水浴缸”。与仅仅“检测到运动”相比,这种更高水平的细节让你能立即知道需要担心什么,或从捕获的事件中获取最重要的信息,而无需浪费时间。
目前,你需要付费订阅才能激活这些功能,但随着它们越来越普及,我不排除会看到一些免费提供的巧妙字幕。
如需深入了解使用这种AI识别和控制功能的家庭设备,请参阅我关于最佳DIY家庭安全系统和最佳户外安全摄像头的指南。
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