AI GPU芯片真实差距对比:英伟达Blackwell平台利润率高达77.6%,AMD表现不佳
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来源:集微网
摩根士丹利报告对比了不同AI解决方案在推理工作负载中的成本和利润率,英伟达领先,利润率为77.6%,谷歌TPU和AWS分列二三,华为昇腾平台取得47.9%利润率,AMD表现不佳。

摩根士丹利(大摩)研究公司发布了一份报告,对比了不同AI解决方案在推理工作负载中的运营成本和利润率。结果显示,大多数运行多芯片进行AI推理的“工厂”或公司,其利润率超过50%,而英伟达在其中处于领先地位。

摩根士丹利选取了一系列功率为100兆瓦的AI“工厂”,这些工厂由不同供应商的服务器机架组成。其中,英伟达的GB200 NVL72“Blackwell”GPU平台实现了最高的利润率,达到77.6%,预计利润约为35亿美元。

谷歌自研的TPU v6e pod以74.9%的利润率排名第二,AWS(亚马逊云)的Trn2 UltraServer取得了62.5%的利润率,而华为的昇腾CloudMatrix 384平台也取得了47.9%的利润率。

值得注意的是,AMD在AI推理方面的表现不尽如人意,其最新的MI355X平台利润率为-28.2%,较老的MI300X平台更是低至-64.0%。

在芯片每小时收入方面,英伟达同样表现突出。其GB200 NVL72芯片每小时可产生7.5美元的收入,HGX H200芯片每小时可产生3.7美元的收入,华为的昇腾CloudMatrix 384平台的GPU芯片每小时能产生1.9美元的收入,而AMD的MI355X平台每小时仅能产生1.7美元的收入,其他芯片大多每小时收入在0.5到2.0美元之间。

(校对/赵月)