【导读】硅谷最新「神仙打架」来了：一个是预言40年全准的AI教父，一个是嘴炮满级、逮谁怼谁的深度学习头号黑粉。也许LeCun离开Meta仅仅是未来硅谷AI风起云涌的一次预演。

如果要评选近期AI圈的「超级地震」，Yann LeCun被曝将离开Meta绝对算得上大地震。

作为图灵奖得主，LLM的公开反对者，世界模型的苦行僧，开源模型的守护者，X的全职博主。。。

Yann LeCun身上有太多的标签。

最近外媒WSJ给LeCun写了一篇有点「歌颂功德」味道的文章，声称「他一直正确了40年」。

作为一名和Hinton齐名，乃至共事过的AI老兵，LeCun的地位也当得起这些夸赞。

但这篇文章，和LeCun本人却遭到了马库斯的极度不认可。

马库斯的观点是我们都被他骗了十年，不要将他神化！甚至表示：

Yann LeCun赖以成名的CNN卷积神经网络成果晚于1988年张伟等人发表的文章。

虽然LeCun在卷积神经网络的发展过程中发挥了作用。但他既非其发明者，也非首个将反向传播算法应用于训练网络权重的研究者（尽管许多人误以为是如此）。

如果说Yann LeCun是深度学习阵营内部的「反对派」，他反对LLM，但坚持深度学习和最新的世界模型。

那么Gary Marcus（加里·马库斯）就是站在深度学习大门外的「敲钟人」和「职业批判家」。

作为一名认知科学家和心理学家，他在AI圈的角色非常独特且富有争议。

马库斯可以算得上是深度学习的「头号黑粉」。

他坚持认为「深度学习撞墙了」（Deep Learning is hitting a wall）！

早在2018年，他就撰文指出深度学习存在数据效率低、缺乏迁移能力、无法理解因果关系等致命弱点。

对LLM的态度，他比LeCun更加激进。

LeCun认为LLM只是路线不对，而Marcus认为目前的LLM本质上没有真正的理解力，无法解决幻觉问题，且难以通向AGI。

与LeCun提倡的「世界模型」（依然基于神经网络）不同，马库斯主张神经符号主义。

他认为AI必须结合两者的优点：神经网络（用于学习和感知）+符号逻辑（用于推理和常识）。

他常举例说，人类不需要读完互联网所有的书才知道「把手伸进火里会烫」，这是因为我们有先验知识和逻辑推理，而纯深度学习缺乏这种结构。

两人经常互相讽刺。

LeCun甚至一度在社交媒体上拉黑或无视马库斯，称他为「只会抱怨不会写代码的心理学家」。

反方：包装成的「孤独的天才」

马库斯这次依然是怒喷Yann LeCun，《对Yann LeCun的虚假造神》。

中心思想就一句话：什么孤独天才？全是公关包装！他的那些「原创」，全是剽窃别人的！

所谓的「卷积之父」，其实是抢功劳？

Yann LeCun最引以为傲的成就，莫过于卷积神经网络（CNN）。

这也是他拿图灵奖的资本。

但在Marcus眼里，这简直是「贪天之功」。

Marcus直接甩出证据：

早在1979年，日本学者 福岛邦彦 就做出了基础工作。

1988年，中国学者张伟 等人就把反向传播算法用到了CNN上。

其实，最早把张伟这位大神「挖」出来打脸LeCun的，不是Gary Marcus，而是著名的AI怨妇/LSTM之父——Jürgen Schmidhuber。

Schmidhuber多年来一直致力于证明「深度学习现在的巨头们都抄袭了以前的成果」。

以下是Schmidhuber专门抨击2018年图灵奖颁发给「深度学习三巨头」（LeCun, Hinton, Bengio）的文章。

文章链接：https://people.idsia.ch/~juergen/critique-turing-award-bengio-hinton-lecun.html

Schmidhuber专门撰写的关于CNN发明权的文章： 

Who Invented Convolutional Neural Networks? (谁发明了卷积神经网络？)

文章链接：https://people.idsia.ch/~juergen/who-invented-convolutional-neural-networks.html

Schmidhuber专门好用⭐️标注了：

1988年Wei Zhang（在日本工作的中国研究员）及其同事拥有了第一个通过反向传播训练的「现代」二维CNN，并将其应用于字符识别。 

计算成本大约是现在的1000万倍。 

1989年4月：张伟等人还首次提交了关于「现代」反向传播训练 CNN（并应用于字符识别）的期刊投稿。

1989年7月：贝尔实验室的Yann LeCun等人在继Zhang等人之后，发表了关于反向传播训练CNN用于字符识别（邮政编码）的第二篇期刊投稿。

他特意把时间精确到月份，就是为了证明：张伟（1988年/1989年4月）在时间线上早于Yann LeCun（1989年7月）。

Yann LeCun呢？

他只是在第二年发了英文论文，不仅没提张伟，连其他前辈也极少引用。

基础性工作由福岛邦彦在 1979-1980 年完成；张伟等人（1988 年）早于LeCun将反向传播算法应用于卷积神经网络，这项鲜为人知的研究于1988年以日文发表（附英文摘要）。

LeCun的幸运之处在于次年以英文在更知名的平台发表了论文，并提出了提升网络性能的重要技巧，但他的研究并非首创。LeCun很少提及他的前辈学者。

Marcus讽刺道：「他不是发明者，他只是擅长把别人的成果贴上自己的标签。」

以前骂我「疯子」，现在装「先知」？

最近，Yann LeCun因为疯狂Diss大语言模型（LLM），说它「不如猫」、「没前途」，被捧为反主流的英雄。

Gary Marcus看着这些新闻，估计牙都咬碎了。

为什么？

因为Marcus自己才是那个最早质疑LLM的人！

早在2019年，Marcus就公开说GPT不行。

当时Yann LeCun在干嘛？他在网上嘲讽Marcus是「顽固派」，还在Facebook上带头网暴他！

直到ChatGPT出来，把Meta自家的模型按在地上摩擦，Yann LeCun才突然改口，变成了「反LLM斗士」。

Marcus怒极反笑：「这就叫40年一贯正确？这叫见风使舵！」

证据如下，2022年11月，LeCun仍在高声宣扬（其公司的）LLMs是「了不起的成果」：

（插一句，看大佬们撕逼真爽，有理有据）

「世界模型」？那是50年代的旧古董！

Yann LeCun最近要离职创业，搞那个听起来高大上的「世界模型」。

WSJ把它吹成了AI的未来救星。

Marcus冷冷一笑：这也叫创新？

• 1950年代，赫伯特·西蒙就提过了。
• 1990年代，施密德·胡伯（另一位被遗忘的大神）早就以此为核心了。
• 就连Marcus自己，也在2019年的书里呼吁过。

当时Yann LeCun对这些理论爱答不理。

现在？他把这些旧概念捡起来，换个包装，又成了自己的「独家发明」。

Marcus引用了「思想剽窃」的官方定义，指着Yann LeCun的鼻子骂：挪用他人观点、不给原作者署名、假装自己是原创。

这事儿，你干了不是一次两次了！

Marcus最后总结道：Yann LeCun确实有贡献，这不可否认。

但他和Meta联手，利用媒体霸权，把自己塑造成唯一的英雄，而系统性地抹杀、无视了无数前辈和同行的心血。

包括中国的张伟、日本的福岛、还有被他骂过的Marcus自己。

「这哪里是孤独的天才？这分明是吃相难看的掠夺者。」

正方：正确了40年的AI先驱

其实WSJ的观点很简单。用一个标题总结的话就是：

硅谷大地震！AI教父与扎克伯格「决裂」？

40年预言全中，这次他又要单挑全世界！

说白了，有点相当于一篇「软文」，给LeCun的新公司来造势的。

拓展阅读：图灵奖得主LeCun最后警告Meta！我搞了40年AI，大模型是死路

「众人皆醉我独醒。」

这大概是Yann LeCun此刻最真实的内心写照。

他是图灵奖得主，是现代人工智能的奠基人之一，是Meta（Facebook）首席AI科学家。

但在自家公司里，他却成了一个「格格不入的局外人」。

这位65岁的AI教父，正密谋「出走」Meta，另起炉灶！

理由只有一个：他觉得现在的AI路子，全走歪了！

这一局，只有他敢说「不」

现在的硅谷，什么最火？毫无疑问，大语言模型（LLM）。

扎克伯格为了追赶ChatGPT和谷歌，正像疯了一样狂砸数千亿美元，组建了一支顶尖大军，只为打造那个传说中的「超级智能」。

但在Yann LeCun眼里，这简直是场笑话。

他不止一次在公开场合，指着那些价值连城的LLM说：

「这玩意儿就是个死胡同！」「现在的AI模型，智商还不如一只猫！」

你想想，老板在疯狂烧钱搞基建，首席科学家却在旁边泼冷水说「此路不通」。这画面，太窒息了。

更绝的是，他在麻省理工学院的讲台上，直接放狠话：「未来3到5年，现在的LLM都会被淘汰！谁脑子正常还会用这种东西？」

据悉，他正准备创立一家新公司，专攻他心中的终极答案——「世界模型」。

不像LLM只会死记硬背海量文本，他的「世界模型」像人类婴儿一样，通过观察视觉信息来理解这个世界。

从「被嫌弃」到「封神」，再到「局外人」

Yann LeCun这辈子，似乎总是在逆行。

80年代，他在读博。那时没人看好机器学习，他连个导师都找不到。

90年代，他在贝尔实验室。他搞出了手写识别技术，银行都在用，可那时候AI还是个冷门词。

直到2013年，扎克伯格为了抢占未来，三顾茅庐，亲自请他出山，掌管Facebook的AI大印。

2018年，他拿下了计算机界的诺贝尔奖——图灵奖。

那时的他，穿着黑色雷朋眼镜，带着淡淡的法国口音，是Meta当之无愧的「门面担当」。

然而，蜜月期结束了。

当ChatGPT横空出世，当所有的聚光灯都打向了OpenAI，Meta慌了。

扎克伯格需要的是即战力，是能马上变现的产品，而不是Yann LeCun那些「仰望星空」的理论。

于是，最扎心的一幕发生了。

28岁的新老板，65岁的老教父。

今年夏天，Meta搞了一场大清洗。

扎克伯格提拔了一位年仅28岁的天才少将——Alexandr Wang，担任Meta新的首席AI官。

是的，你没看错。

这位28岁的年轻人，成了65岁图灵奖得主Yann LeCun的顶头上司。

曾经那个充满理想主义色彩、只谈未来不谈KPI的FAIR实验室（基础AI研究），如今面临裁员、资源缩减。

取而代之的，是一群拿着数百万年薪、只为快速出产品的新贵。

虽然扎克伯格还在社交媒体上维持体面：「Yann的职位没变，他还是首席科学家！」

Yann LeCun也礼貌回复：「期待合作。」

但明眼人都看得出来：属于Yann LeCun的Meta时代，正在落幕。

最后的倔强

Yann LeCun老了吗？

也许。

但他认输了吗？绝不。

即使被边缘化，即使被视为「老顽固」，他依然满世界飞，在各种大会上向年轻的研究者喊话：「如果你是AI博士生，千万！千万不要去搞大语言模型！」

甚至有传言，他正在招兵买马，要把老部下们拉走，去证明「世界模型」才是真理。

他的老友评价他：「固执，但是那种好的固执。」

他自己在网站上写道：「我是科学家，无神论者，左派，大学教授，还是个法国人。我是右翼鄙视的一切。」

你看，这就叫硬骨头。

究竟是扎克伯格用金钱堆出了大力奇迹？还是这位「预言全中」的老教父，再一次狠狠打脸全世界？

这场硅谷年度大戏，才刚刚开始。

最后，马库斯还引用了一些其他人的观点来佐证他自己的观点。

有人说Marcus是嫉妒，有人说这是迟来的正义。

但在名利场上，或许从来就没有绝对的白莲花。

这场神仙打架，你站谁？

参考资料： 

https://www.wsj.com/tech/ai/yann-lecun-ai-meta-0058b13c 

https://garymarcus.substack.com/p/the-false-glorification-of-yann-lecun