很多人都知道，厦门有一帮做电商的，为了在抖音源源不断地投放种草短视频，备着上百个模特、几十个摄影棚，行业里管他们叫“厦门帮”。

这不是摆排场。在抖音投放，一条素材能不能跑量，没人事先知道，只能批量发布种草内容，从中选择表现突出的素材进行投流，行话叫赛马。备大量模特，是为了同一天里产出大量不一样视频，把方向全试一遍。这支团队一天要产出上百条视频，才能勉强维持品牌持续赛马。

AI 时代，一切都变了。同样的产出量，AI 几分钟就能搞定。比如有 5 个人的团队，一天能出上千条视频，每条成本还能控制在 10 元乃至 5 元以内。

量翻了十倍，价钱反而只剩一个零头。

当素材变得像自来水一样便宜，厦门帮那套靠堆量跑出来的打法还成立吗？内容电商的竞争门槛，又要换到什么地方去？

这篇文章，我们就来聊聊这件事。

素材成本打到5元以内，AI量产要取代“厦门帮”打法？

在电商行业，厦门帮掌握着一套成熟的卖货思路：找高毛利爆品，批量产素材，付费投流放大，直播间成交。

四步之中，最吃“人力”的是素材。投流只是把钱换成曝光，素材决定这些曝光能不能被点开。所以在很多人心里，厦门帮最强大的能力，不是会拍视频，而是把种草视频变成可以批量生产的工业品。

有公开报道提到，一个头部厦门帮集团一天能出上百条短视频，单条成本能压到 100~200 元。

从外部视角看，运营社也发现，很多厦门帮品牌确实是在抖音靠量取胜。以温博士为例，海尼集团在抖音开了大量账号，每月上新上千条视频，靠“人海战术”把爆品玩到极致；另一个 Top 级美妆品牌，重点运营的 4 个蓝 V 官方账号，单号日均更新 30 到 40 条。一个月攒下来，一个品牌就是几千条的量，放在过去，这是普通品牌一年的素材总和。

AI 时代，智能体接手的恰好就是批量生产内容这件事。 

运营社看到的另一个案例来自 AI 团队，大约只有 5 个人，借助 AIGC，几分钟就能生成上千条视频，单条成本不到 5 元。这个数字，可能只有人工拍摄成本的十分之一、甚至二十分之一。

更值得关注的是速度，一条 AI 视频从规划、生成，到上传、跑出爆款，半小时内就能完成。

具体而言，其实很早之前就已经有很多商家在尝试 AIGC 批量做内容，最开始下场的是一些白牌商家，到今年食品、美妆、洗护、游戏等行业的头部商家也开始借助 AI 内容瓜分流量，其中最具代表性的要数游戏。

最近大半年，很多人应该都刷到过《疯狂水世界》这类游戏广告：

一个受气的光头主角，在末世庇护所里被邻居轮流欺负，生活的全部指望就是一台海水过滤器。等他终于住进高级庇护所，又嫌小，接着去捞海鳗发电机，视频最后突然大喊一句“疯狂水世界启动”，便切进游戏画面，开始介绍产品。

这些几十秒的片子火到被网友当连续剧追，一条主角“咸鱼翻身”的视频，在抖音上能收获 30 多万点赞，话题播放量甚至逼近 10 亿人次。

另一部分品牌则用 AI 把产品搬进霸总短剧，在男女主的恋爱故事中穿插产品口播，一天投几十条类似的素材，还会同步蹭每天的热门话题，换着花样为品牌薅流量。

还有些商家更是直接用 AI 做擦边剧情，视频开头设置悬念，把用户“吊”到产品出场，比如女生正在洗澡，一个大叔闯进门；男人正在卫生间，一个美女突然闯入……

类似的 AI 广告内容不胜枚举，这些看似零散的案例都指向同一件事，AI 正在接管批量产素材这道工序。过去这道工序靠的是人力，编导写脚本、团队排拍摄、模特出镜，谁的人多、谁的棚多、谁的效率高，谁就能更快地铺量。现在，一个会用提示词的团队，就能把这道工序重做一遍，成本砍到只剩过去的零头。

换句话说，被改变的不是某家公司的生意，而是用人力堆素材这套模式本身。当这道工序被 AI 替代，厦门帮赖以为生的规模优势，会跟着松动吗？

目前看，以温博士、可逐为代表的厦门头部美妆品牌，还没有大规模用纯 AI 生成的视频做种草。反而是很多其他领域的商家，正用 AIGC 低成本撬动流量。

成本跌到5元，AI如何批量做素材

单条成本从上百元降到 5 元，不是凭空省出来的，而是操盘手们把内容生产重新组织了一遍。运营社梳理下来，大致是三步：先拆件，再分级出片，最后过平台审核这一关。

1）把素材拆成积木，靠一套经验证的模板疯狂走量

先看拆件这一步，AI 生成视频，靠的是一段文字指令，模型产出什么样的片子，全看这段指令怎么下。所以某种程度上，做素材最关键的步骤变成了写指令。

大部分资深操盘手通常会将指令拆成两类，一类是固定块，管这条片子长什么，包含视频风格、灯光、画面比例、运镜等，这些内容每个素材都一样，定一次就能反复用。

另外一类是变量块，管这条片子讲什么，比如卖点、场景、人物动作、口播文案，这些指令跟随产品、目标人群不断变化。

具体来说，固定块定下来，就是一套模板。变量块，是模板里能换的部分。业内常说的“换变量出几十条视频”，就是同一套模板衍生出几十条不同素材。

据了解，一个品牌要养的模板，没有固定数字，一般同时养几套到几十套，对应不同的卖点角度、人群和场景。比如同一瓶精华，可以拆出成分党科普、使用前后对比、素人测评等好几套模板，每套再靠变量衍生出几十条内容，往往模板越多，能覆盖的流量池越大。

一般而言，创建新模板通常有两条路径，一是从跑出来的爆款里反向拆，某条素材火了，就把它拆成“固定块+变量块”，沉淀成一套新模板，这是复制成功；二是主动造，根据新的卖点、热点、人群，重新搭一套固定块，相当于试新方向。

还有一点常被忽略，模板不是永恒不变的，同一套风格的素材投得越多，用户看得越疲劳，平台也会判定同质化，曝光量也会随之往下掉。判断一套模板要不要淘汰，主要看两个信号：跑量率跌破预期，或者完播、互动明显下滑。到了这一步，就说明这套模板的新鲜度耗尽了，该换风格、换钩子了。

2）为了压缩成本，他们将模型按价格分了优先级

模板确定后，就到了出片环节。

业内一个越来越通行的做法是分级试错，先用便宜的快模型，跑出 5~10 秒的版本，只测钩子和方向。哪几条数据跑出来了，再换好模型，做出完整版内容。

所谓钩子，就是视频开头那几秒抓人的东西，比如“护肤最重要的一步是什么？”“超过 5 万通勤党都在这样穿搭”。方向则是指这条素材主打哪类人群、哪个卖点、哪个场景。这两个要素是内容的重中之重，常常需要反复调试。

模型也分“贵贱”，很多操盘手都建议测钩子和方向用便宜的模型，比如 Grok Video、Seedance 入门版，一条几块钱；出成品用内容质量更好的模型，比如 Veo、Sora、Seedance 的高清版，价格更高但内容质量也更稳定。有从业者算过，在最便宜的模型上测十条钩子，花的钱只相当于用高价模型精修一条成片。

很多案例都证明这套产出方式相对能节约成本且比较靠谱，比如有操盘手用这种方法测试了三个月，素材的制作成本降低了 60%，月产能更是翻倍增长。同时，经过反复测试的内容，也更容易通过平台的测试，过审率也提高了不少。

3）内容做完，怎么过平台这一关？

模板拆好了、方向也测出来了，成品到了最后一步，过审。据运营社了解，今年抖音、小红书等内容平台关于 AIGC 的审核明显收紧了。

具体来说，内容要想过审率高，得先看懂平台在意什么。抖音重点关注的是“别让 AI 替产品演戏、吹牛”。

今年 8 月底，巨量引擎通报了 AI 违规营销专项治理结果，累计关停违规账户 5 万余个。被点名的操作分为三类，爆款违背物理常识的功效画面，比如厨具切丝薄如蝉翼、贴膏药喷出毒素等；制造婆媳矛盾这类畸形价值观剧情；用暴力、低俗画面引流。

同时平台也画了条安全线，AI 只做画面美化、场景搭建，功效符合真实能力，就放行。已经标了“AI 生成”“演示效果，仅供参考”相关提示，同时不误导用户的 AI 内容也允许投。

如果说抖音管的是这条广告真不真，那小红书盯的就是这个号是不是真人。

小红书从 2023 年起就要求创作者对 AI 内容主动声明，今年 4 月出了完整治理规则。7 月，标识又从笔记延到了账号，要求以 AI 虚拟人运营的号，主页要亮明标签，没标被识别到就限流。视频号今年 8 月也跟进了，带货短视频不主动加 AI 标注就限制分发。

看懂了平台的敏感要素，运营社建议，操盘手们在发布 AIGC 相关内容前先做三件事，以确保内容不会因为违规，而被限流。

第一，建一张禁词表。避免绝对化用语、功效暗示、敏感场景，内容生成前先用 AI 筛一遍，从源头避开平台红线。

第二，成片发出去前，自己先检查三遍。第一遍看画面崩没崩、文字乱没乱；第二遍看颜色、标签、比例对不对；第三遍看时长、内容合不合规。三遍都过了，成品才能往外发。人审的目的是守住底线，避免像苏泊尔那样，官号批量发布 AI 生成的低俗擦边视频，引发舆论风波，最终导致品牌形象受影响。

第三，不同平台的内容分开检查。发抖音，重点看有没有演过头；发小红书，重点看像不像真人，尤其是 AI 虚拟人口播类素材，是小红书限流的重灾区。

结语

在运营社看来，AI 带来的这一轮变化里，最重要的一点是，AI 把素材打到 5 元，测试成本大幅下降。过去一条内容素材几十上百元，团队一个月能尝试的量有限。现在一条 5 元，试错成本低到可以肆意尝试更多可能性。但试错权变便宜，不等于爆款变便宜，素材越多，判断哪条内容值得加投，反而越难。

还有一件事常被误读，很多人以为 AI 来了，新玩家会挤掉老玩家。实际情况是，过去推崇厦门帮打法的商家和品牌，现在也在批量用 AI 做素材，上手很快。某种程度上，AI 换掉的是拍摄这个环节，用厦门帮打法获客、卖货的品牌们还在牌桌上。

换句话说，AI 时代真正值得被重估的，是谁能稳定产出能过审、能跑量的素材。 

整体看来，运营社的判断是，AI 对内容电商的核心改变是素材不再稀缺。当产能不再是门槛，真正值钱的是判断力和审美，以前拼谁拍得多、拍得快，现在拼谁能从一堆 AIGC 中，挑出那条最能跑量的内容。