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一次扫描，AI可识别九种痴呆症
1 周前
科研团队成功研发出一种新型人工智能工具，能利用常规脑部扫描准确识别9种痴呆症特征，包括阿尔茨海默病。测试中，该工具的疾病识别准确率高达88%，诊断速度和准确率均远超传统方法。该工具通过分析脑部葡萄糖代谢模式，能精确定位不同病症特征，并以彩色编码脑图直观显示异常区域。全球痴呆症患者约有5500万，且每年新增近千万病例。这一工具的应用有望简化诊断流程，提升早期精准诊断效率，为患者争取宝贵的干预时间。
