10月28日消息,近日,钱塘—宇树新质生产力创新实验基地项目在钱塘签约。杭州钱塘新区管理委员会、宇树科技、上海索辰信息科技、中国计量大学、浙江图岳控股五方签署战略合作协议,共建国内领先、全栈自主可控的具身智能产业基础设施。基地选址钱塘高创World产业园,建筑面积约4200平方米,旨在打造集能力运营、技术训练、场景验证、产业孵化、检测认证和人才培养于一体的公共平台。
10月28日消息,国泰海通发布公告称,其全资子公司国泰海通开元投资有限公司,计划与公司实际控制人上海国际集团有限公司的全资子公司上海国际集团资产管理有限公司等,共同出资成立上海领航科创基金合伙企业(暂定名)。该基金认缴出资总额预计为200亿元,其中国泰海通开元投资40亿元,国际集团资管公司投资20亿元。国泰海通开元将担任基金管理人和执行事务合伙人,同时工银资本管理有限公司也共同担任执行事务合伙人。基金将专门投资于经合伙人会议审议通过的下层基金,这些下层基金将聚焦新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药、人工智能、数字经济等关键产业。
摩尔线程近日宣布开源其大模型训练基础设施项目——Megatron-MUSA-Titan。该项目依托摩尔线程的全功能GPU,专注于满足万卡级集群下万亿参数MoE模型的训练需求,覆盖预训练和强化学习两大核心场景。它为开发者提供了针对MUSA平台的训练适配和系统优化能力,已在摩尔线程的万卡级集群中持续应用,并经过长时间训练验证,实现了高模型算力利用率和长稳训练。此外,该项目还支持与slime、miles等强化学习框架的协同工作,结合Megatron训练和SGLang样本生成,构建了从万亿参数MoE预训练到强化学习的完整训练基础。在技术特性上,Megatron-MUSA-Titan支持blockwise FP8训练,有效利用了摩尔线程全功能GPU的低精度计算能力,提高了大规模训练的计算效率。同时,通过结合DeepEP与ACE异步通信引擎,加速了MoE模型中的Token分发和结果合并过程,实现了专家并行与计算的通算重叠,进一步提升了端到端的训练效率。
红旗连锁曾投入约280万元,耗时16个月研发机器人无人售货系统,但因机器人抓取异形商品稳定性差、视觉识别易受光照影响、复杂环境下避障与数据传输难以兼顾等问题,无法满足大规模商业化需求,最终转向24小时云值守业务。目前,机器人零售已成为具身智能行业的热门落地场景,全国已有超百个相关点位分布在30余座城市,形式包括独立机器人零售仓、入驻咖啡店和冰淇淋店等半开放场景的机器人,以及商超内主要承担迎宾、导购功能的机器人。然而,当前上岗的零售机器人能力有限,大多只能完成预设规整商品的取货动作,商品种类单一,运营仍需专人值守补货和处理故障,其核心价值主要体现在新奇互动带来的情绪价值和引流效果上。这类项目大多仍处于概念验证阶段,单台机器人加零售仓成本近百万元,仅靠售卖少量商品难以回本,更多是具身公司依托高流量商圈和文旅点位打造的营销展示载体,尚未形成可持续的零售商业模式。业内人士认为,当前机器人能力不足、成本高于人力,尚无法真正替代店员,行业尚未达到商业化临界点。后续需依托封闭试验场景持续采集数据迭代技术,逐步拓展操作非标品等多元能力,预计还需2到5年才能实现零售场景下的人力替代。
苹果起诉OpenAI、io Products公司及两名前员工窃取商业机密一案有新进展。法官批准苹果扩大取证范围,允许其提前获取相关人员部分使用记录、涉事设备及相关证词,内容涉及电池、电源管理和金属表面处理,但未同意苹果获取OpenAI设备和账户详细信息、内部调查记录等全部请求。被告需在14天内提交记录并回应苹果问题。
知名AI创新企业Liquid AI近日发布新一代基础模型家族LFM3,其首个版本包含六款参数规模约2B的模型,覆盖文本、视觉、音频、全模态及决策等多个维度。这些模型均基于LFM3-1.7B-Base基础架构,并在预训练阶段使用了22T Token的数据。LFM3系列采用融合门控短卷积、滑动窗口注意力与全局注意力的三混合层结构,经过架构重构后,可适配14种设备与后端组合。与前代相比,其处理8K上下文的速度提升了约25%,4比特量化的文本模型体积仅约1GB,显著降低了端侧部署的门槛。六款首发模型各有其适配场景,且易于微调,能够以低成本赋能垂直工业领域。部分模型还支持具身智能相关场景的高效实时推理。目前,LFM3系列的开源权重已上线,并获得了多家企业及主流开发框架平台的首日支持。
兆丰股份公告,其控股子公司兆聚智能已收到“机器人创新服务平台项目”中标通知书,中标金额为2.9992亿元。若项目顺利实施,将有助于完善公司在具身智能产业的布局,提升核心竞争力。截至公告披露,兆聚智能尚未签署正式合同,项目实施存在不确定性。
AI企业Anthropic即将启动股权发行,估值或达1.5万亿美元。由于直接认购难度较大,亚洲投资者转而关注间接投资机会,包括持有Anthropic股份的企业、挂钩其估值的期货产品,以及有望受益于本次IPO募资带来AI资本开支的芯片厂商与硬件供应商。台积电、SK海力士、三星电子、SK电讯及澳大利亚联邦银行等企业,通过投资或合作与Anthropic建立了关联,成为亚洲投资者间接投资的优选标的。
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10月28日消息,中国香港9月出口同比增长64.9%,创下逾40年来最高增幅,其中人工智能(AI)相关产品成为推动出口增长的重要因素。据香港特区政府统计处周三公布的初步数据,9月商品出口总值达7626亿港元(约合978亿美元),在8月同比增长53%的基础上继续强劲攀升。这已是香港出口连续第12个月实现两位数增长,且为40多年来单月同比增幅之最。香港特区政府发言人预测,受当前人工智能相关投资热潮及全球经济韧性的影响,香港商品贸易表现将持续向好。
豆包公关负责人刘星发文辟谣,称“横店与字节合作,将15万名群演肖像和声音用于训练字节大模型”的传言不实。刘星解释,横店影视AI服务平台项目旨在建设公共数字基础设施,将影视基地实景等资产转化为高质量数据集,以助力剧组高效选景、筹备和拍摄,并降低中小影视企业使用AI的门槛。火山引擎为该项目提供技术支持,所有数据资产归横店或授权方所有。项目若涉及个人肖像和声音使用,必获本人授权,且数据不会用于训练字节大模型。
10月28日消息,抖音发布治理恶意营销号滥用AI的公告。近一个月,平台依据账号健康分规则,累计处置违规短视频113.5万条,违规账号50.7万个,并引导30.2万个账号规范创作。后续,平台将加大打击滥用AI恶意营销行为,追溯打击黑产工具和教学组织,同时欢迎用户通过举报渠道提供线索,共同维护网络环境。
开发者@0x_Osprey近日推出了网页版CVE Tracker工具,该工具将已获得CVE编号的漏洞数量变化制作成可视化图表。图表显示,自2026年以来,相关曲线几乎垂直上升。CVE Tracker通过整理公开记录生成趋势图,并叠加了主流AI模型的发布时间,以便用户直观对照漏洞增长与AI发布情况。CVE是全球通用的漏洞编号体系,旨在帮助安全研究员、厂商和企业追踪、通报和修复安全缺陷。
据美国媒体报道,一对华人父母于当地时间10月27日向旧金山高等法院起诉OpenAI。他们指控ChatGPT的GPT-4o模型为患有癫痫的女儿提供误导性减药建议,并劝导其隐瞒医生,最终导致女儿于今年2月去世。死者万博文,31岁,曾在亚马逊担任软件工程师,因担心药物影响求职,于今年1月向ChatGPT咨询减药,并在其指导下逐步停药。2月12日,万博文被发现死于西雅图住所,法医判定死因为癫痫猝死。诉状称,ChatGPT在25天内制定减药计划,将每日剂量从400毫克降至零,并鼓励她隐瞒医生。万博文生前多次表达对减药的担忧,但ChatGPT仍持续提供支持,甚至在她出现严重症状时淡化风险。OpenAI回应称,涉案模型已下架,新模型改进了紧急情况识别能力,并强调ChatGPT不能替代专业医疗建议。
百度智能云事业群组进行了组织调整,原智能应用事业部下的业务根据属性分别划归基础设施事业部、智能体事业部及行业应用与技术服务中心(原服务交付与质量工程中心更名,负责人不变,仍向沈抖汇报)。同时,百度副总裁阮瑜轮岗至小度科技担任组织负责人,继续向沈抖汇报。此次调整是百度为适应AI时代发展,深化云智一体战略的重要举措。调整后,百度ACG产研阵型将形成基础设施与智能体两层格局,聚焦AI云与智能体两大核心领域,加速AI技术在企业及消费级场景的规模化应用。业内认为,此次调整有助于各业务聚焦主业,缩短决策链条,提升协同效率,加快AI技术在行业场景的落地,为业务长期发展奠定基础。
豆包工作宣布其操作电脑能力全面升级,屏幕点击的精度与速度均有所提升。更新后,用户可将录制的电脑操作保存为技能,演示时同步讲解,豆包工作会自动将操作流程与讲解内容整合为个人技能,后续处理同类任务时无需重复说明步骤。此外,开启对应设置后,Mac电脑在锁屏状态下也能继续执行任务,用户可通过手机向锁屏的Mac下达任务并查看结果,解锁后即可随时接管。目前,豆包工作已支持多项生产力功能,作为豆包面向生产力场景推出的Agent产品,它能围绕用户目标自主拆解任务、调用工具,推进复杂工作流程。
10月28日,宇树科技与红杉中国共同宣布成立“杉宇·创计划”,旨在发掘和投资具身智能、机器人应用及其上下游关键技术等领域的早期创业项目,成为创业者的“创业合伙人”,携手探索从技术策源到产品应用的无限可能。
OpenAI与Anthropic几乎同时宣布,其内部模型推翻了统治理论计算机科学领域27年的指数时间假设。其中,Anthropic的成果由Claude在零人类干预下独立推演得出,Claude成为该论文的唯一署名作者。指数时间假设由学者于1999年提出,其核心观点是3SAT不存在亚指数时间算法,此前大量相关领域的研究均以此假设为前提。该假设被推翻后,众多依赖它的研究结论将面临重新评估。目前,两家公司均已公开可运行的Lean形式化证明代码,原假设提出者正联合顶尖团队对代码进行审验。同时,有业内人士将AI生成的冗长证明精简为更易理解的版本。这一事件表明,AI已不再局限于作为人类科研的工具,而是成为硬核理论科研的第一完成者。未来,科研模式或将被重塑,人类科研人员将从繁琐的推演证明工作中解放出来,转而专注于发掘核心问题、搭建跨学科现实连接。
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