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新AI模型助力更准确预测心源性猝死风险
1 天前
美国约翰霍普金斯大学团队研发出多模态AI模型MAARS，通过分析心脏增强磁共振成像及多种医疗数据，能准确识别心源性猝死高风险人群，预测准确率高达93%，远超当前临床指南的50%，有望减少不必要的医疗干预，如避免植入不必要的除颤器。该研究成果已发表于《自然·心血管研究》。
