UltraRAG2.0是由清华大学THUNLP实验室与东北大学NEUIR实验室等联合推出的检索增强生成框架,基于Model Context Protocol(MCP)架构。它通过YAML文件简化复杂逻辑声明,显著减少代码量,降低开发难度,并具备动态检索、条件判断及多轮交互等功能,有效提升了科研效率和系统可复现性。