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2024年图灵奖得主理查德·萨顿：在人类的发展进程中，人工智能的替代将是不可避免的
2025-09-11
2024年图灵奖得主、加拿大计算机科学家理查德·萨顿在2025外滩大会上指出，人类数据红利已逼近极限，人工智能正步入以持续学习为核心的‘经验时代’，潜力将远超以往。他认为，当前多数机器学习仅是将人类知识转移至静态AI，无法生成新知识或持续学习。而‘经验时代’需要智能体与世界直接交互生成新数据源，这正是人类与其他动物的学习方式。萨顿强调，经验是一切智能的核心，由观察、行动和奖励构成。他还指出，要释放‘经验时代’的全部潜力，需依赖持续学习和元学习这两项尚不成熟的技术。此外，他认为人工智能的替代在人类发展中不可避免，并呼吁通过去中心化协作实现人工智能与人类的双赢。
