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上海交大计算机学院异构联邦学习领域研究成果获得国际认可
2025-09-15
近日，上海交通大学计算机学院智能软件技术与系统所博士生张剑清（第一作者）与曹健教授（通讯作者）共同完成的论文《HtFLlib: A Comprehensive Heterogeneous Federated Learning Library and Benchmark》，在数据挖掘国际顶级会议KDD 2025上，荣获“数据集与基准测试”赛道最佳论文Runner Up奖（该类别共评选出3篇最佳论文）。该论文从众多投稿中脱颖而出，评审者认为其填补了该领域标准化评估框架的空白。
