近日,《Writing effective tools for LLM agents—using LLM agents》指南发布,旨在帮助开发者利用MCP为LLM Agent设计高效工具。该指南提出了“原型-评估-协作”的三步迭代流程,并给出了五大设计原则,包括谨慎选择工具、保持命名空间清晰、优化工具上下文返回值、重视Token效率以及通过提示工程提升工具说明质量。指南中的许多结论由Claude Code自动生成,并通过保留测试集进行评估,以防止过拟合。此外,指南还开源了工具评估Cookbook,并预告随着MCP协议和底层LLM的升级,工具能力将进一步演进。
