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厦大陈忠教授团队在拉普拉斯核磁共振深度学习重建领域取得重要进展
3 天前
近日，厦电子科学与技术学院陈忠教授团队在基于深度学习的拉普拉斯核磁共振（NMR）谱图重建及不确定度量化领域取得重要进展。相关研究成果以“High-Confidence Reconstruction for Laplace Inversion in NMR Based on Uncertainty-Informed Deep Learning”为题，发表于《Science Advances》期刊。该研究首次将不确定度估计引入拉普拉斯NMR重建过程，在确保高质量谱图解析的同时，实现了量化结果的可靠性评估。
