美国普林斯顿大学神经科学家在《自然》杂志发表新研究,揭示大脑在人工智能(AI)面前保持优势的关键机制:大脑通过重复使用相同的认知“模块”,像“拼积木”一样组合和重组这些模块,从而迅速构建新的行为模式。研究通过训练恒河猴完成相关分类任务,发现前额叶皮层包含可重复使用的神经活动模式,对应不同的“认知积木”,大脑通过灵活拼接这些“积木”来构建新行为。此外,前额叶皮层还会抑制不需要的认知模块,以集中处理当前任务。相比之下,当前AI系统常遭遇“灾难性干扰”问题,学会新任务后往往会覆盖掉之前的记忆。如果将人脑这种模块化、可重组的机制引入AI,或许能开发出可以持续学习而不遗忘的智能系统。同时,这项发现对理解某些精神疾病和脑损伤也具有临床意义。
