搜索
谷歌新发现：DeepSeek 推理分裂出多重人格，左右脑互搏越来越聪明
1 周前
谷歌最新研究揭示，DeepSeek-R1等顶尖推理模型在解题时，内部会自发形成多种性格的虚拟人格，其推理过程犹如一场社交辩论会，且这种“内部争论”越激烈，模型表现越聪明。面对高难度任务时，模型内部的观点冲突会显著增强，而简单任务则相对较少。这些虚拟人格性格各异，覆盖多个解题角度，通过交流碰撞促使模型更全面地审视问题。值得注意的是，这种多角色互动并非人为设计，而是模型在追求推理准确率过程中自发形成的。研究团队利用稀疏自编码器（SAE）成功解码了AI的“脑内群聊”，发现推理模型的对话式行为频率显著高于普通指令模型。实验表明，通过强化话语标记（如“哦”）或采用对话式思考训练，能大幅提升模型的推理准确率。例如，在Countdown算术推理任务中，强化对话特征后模型准确率从27.1%翻倍至54.8%。此外，强化学习训练也证明，对话微调模型在推理任务中的进步速度远超独白微调模型。这一发现与社会脑假说相呼应，表明AI要变得更聪明，需先学会与不同“人格”进行社交互动。论文详见：https://arxiv.org/abs/2601.10825。
