广发证券最新研报指出,AI记忆正成为支撑上下文连续性、个性化服务与历史信息复用的关键底层能力,推动模型从“一次性推理工具”向具备长期价值积累的智能系统进化。随着短期与长期记忆机制的系统性引入,AI记忆的价值属性正从“费用项”转变为“资产项”,其商业价值体现在三个维度:应用层通过用户留存率与ARPU值提升实现粘性增长;算力层通过跨时间算力复用降低重复推理成本;企业层通过专属知识库构建形成竞争壁垒。技术架构上,研报提出的“三层记忆体系”涵盖形式层(短期上下文、模型参数、潜在特征)、功能层(事实记忆、经验记忆、工作记忆)与动态层(记忆演化与检索机制),标志着AI产业进入“长期价值沉淀期”。产业机遇方面,存储芯片、存算一体芯片及向量数据库等上游基础设施将直接受益,AI Agent等应用的加速落地将进一步释放市场潜力。
