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OpenClaw创始人：美国应该向中国学习如何使用人工智能
10 小时前
自加入OpenAI以来，彼得·斯坦伯格一直致力于推动下一代人工智能代理技术的发展。他指出，人工智能的发展方向不仅在于回答问题，更在于调用工具、跨系统协作及在其环境中持续行动，这已成为行业竞争的新核心。在访谈中，他探讨了OpenClaw在中国和美国的不同应用路径：美国靠个体创新，技术从草根程序员和黑客群体中自发扩散，依赖个人主义文化与去中心化政治结构，虽扩散不均但原始创新领先；中国则靠平台整合，大厂先优化技术并打包成工具，通过云服务等基础设施渗透，依赖集体主义文化与中央指挥体制，侧重规模效应优先，虽原创空间较小但落地高效。对于改进人工智能代理，他提出需完善工具文档、阐明工具逻辑、设置迭代限制、采用计划-执行-改进模式、定义严格角色、插入检查点等措施。在实现个人代理和专业代理之间的安全协作方面，他强调需实施安全规则、使用允许/拒绝列表、建立沙盒环境，并通过置信度估计提示、评论家-验证者循环等机制强化认知谦逊。OpenAI正通过投资Isara等初创企业、构建多智能体协作平台、优化模型成本及推动‘模型蒸馏’和‘提示词优化’等技术，加速推进这一技术方向。
