南科大深港微电子学院王中锐课题组在面向生成式人工智能的忆阻器类脑计算硬件方面取得新进展
7 小时前

生成式人工智能(AIGC)在文生图、文生视频、具身智能和世界模型等领域快速发展,以扩散模型为代表的生成式算法正成为模拟人类想象力的关键技术。然而,当前扩散模型在传统数字计算平台上存在速度慢、能耗高等问题。原因在于,冯·诺依曼架构中存储与计算单元分离,导致大量数据搬移;同时,扩散模型依赖神经微分方程求解,数字计算机需将连续生成过程离散化,增加了时间和能耗开销。