黄仁勋揭AI新时代蓝图:从GPU到AI工厂 英伟达如何重新定义未来运算?
16 小时前

英伟达CEO黄仁勋在斯坦福大学课程“CS153:尖端系统”中指出,外界对AI的理解过于狭隘,仅将其视为电脑中的新应用,如影像辨识、文字生成或编程辅助。他强调,AI正引发计算范式的根本性转变,从“预录制”模式转向“生成式”模式,即实时生成内容、感知上下文并响应意图,而非仅执行预设指令。这一变革影响全栈每一层,包括开发方法论、团队组织、计算机架构、网络存储、云服务及应用类型。黄仁勋认为,AI不仅是工具升级,而是平台革命,其潜力取决于底层基础设施的协同,如能源、芯片、云服务、模型及应用层的整合。他以英伟达的芯片架构演进为例,说明每一代设计均针对未来计算瓶颈的预判,如Hopper架构支持预训练、Grace Blackwell架构支持推理和token生成、Vera Rubin架构支持智能体计算。此外,他强调,AI工厂的核心功能是生产token,每个token代表可货币化的智能单元,是代码、答案、设计、行动和服务的原材料。