浙江大学与北京大学联合研发的开源项目Easel,构建了一个覆盖内容创作全流程的智能系统,旨在探索智能体在真实社交场景中的自适应能力。该系统整合了账号定位分析等环节,形成完整工作流,设计了六维账号画像模型,并内置112个可组合技能模块。其核心创新在于任务内和跨任务的反馈机制,开发了多版本生成功能以适配不同平台,同时建立了严格的数据验证机制,确保经验积累的质量。Easel的开放架构支持多方协作,目前已实现经验积累与反馈利用的基础功能,相关精准化策略仍需进一步研究验证。