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AI 会做题，却未必能自进化：字节 Seed 等提出三项新基准
10 小时前
字节跳动Seed等机构研究者提出了Self-Developing Agents研究方向，旨在让AI能像人类一样，从模糊目标中自主学习并积累可复用能力，填补递归式自我改进的空白。为此，研究团队提出了ASPIRE、S³Gym和HarnessDev三项基准，分别用于评估Agent从模糊目标中学习的能力、从经验中学习的能力，以及Harness改进后的保留能力。实验结果表明，当前Agent已具备一定程度的自我训练、总结和修改能力，但仍面临挑战，如难以准确判断改进方向、筛选值得吸收的经验，以及评估改进效果。主要问题在于代理目标与真实目标的不匹配，以及对局部反馈和可见指标的过度拟合。未来，这类Agent的发展关键在于构建更可靠的目标形成、验证和保留机制，以沉淀出可泛化的稳定能力。
