
英伟达和Menlo Micro宣布,他们利用这家初创公司的技术大幅加快人工智能(AI)芯片的测试速度,从而缓解了生产瓶颈。
作为全球市值最高的上市公司和AI热潮的核心参与者,英伟达一直在努力完善其流程,以满足其芯片看似永无止境的需求。
英伟达已售出数百万颗AI芯片,每颗芯片在销售前都必须经过测试,测试方法是将其放置在专门设计的电路板上,以确定其是否符合速度和其他功能等设计目标。
然而,尽管AI芯片是尖端技术,但用于测试的电路板上的许多芯片却已有数十年历史。这使得测试这些耗电量巨大且通信速度在业内名列前茅的AI芯片成为一项挑战。
为了解决这一瓶颈,英伟达一直在与Menlo Micro合作。Menlo Micro是一家于2016年从通用电气(GE)分拆出来的初创公司,已从康宁公司和iPhone联合创始人Tony Fadell的风险投资基金筹集了2.275亿美元的资金。合作成果是一系列能够提升测试板性能的开关芯片。
Menlo Micro的芯片采用金属开关,类似于墙上的电灯开关,但其制造规模与微芯片相当,并运用了微机电系统 (MEMS)领域的技术。
在一篇研究论文中,两家公司的工程师表示,根据测试类型的不同,英伟达图形处理器(GPU)的测试速度可以提升30%~90%。
Menlo Micro CEO Russ Garcia拒绝透露该公司与英伟达的业务往来规模,但他表示,其他主要芯片制造商也在采用其交换芯片来测试电路板。
“关键在于,如果你在将GPU投入数据中心之前不进行验证,就会出现错误和其他问题。这是快速验证这些设备的唯一方法。”Russ Garcia表示。(校对/赵月)
