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中国科学院提出预测电池健康状态的新深度学习框架
2025-08-26
中国科学院大连化学物理研究所研究员陈忠伟与副研究员毛治宇团队，联合西安交通大学教授冯江涛，在电池健康管理领域取得新进展。他们开发了新型两阶段联邦迁移学习框架，成功解决了快充电池健康状态预测中的数据不足和个性化建模难题，为快充电池健康状态预测提供了创新思路。该框架通过共享模型参数和协作训练全局模型，既能学习通用知识又能保护数据隐私，并通过少量本地数据对全局模型进行微调，建立个性化模型。
