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清华大学张亮团队在低铱电解水催化剂智能设计领域取得新进展
2025-08-26
清华大学车辆学院与燃烧能源中心的张亮副教授团队在低铱电解水催化剂智能设计方面取得新突破。他们之前已构建了一种结合密度泛函理论计算和贝叶斯优化策略的智能设计方法，并成功应用于燃料电池催化剂设计。此次，团队进一步拓展该策略至电解水催化剂领域，研发出高性能且低铱含量的新型催化剂，并通过实验验证其卓越性能。这一成果为设计低贵金属含量的质子交换膜电解水催化剂提供了全新思路。
