随着Robotaxi进入规模化落地前夜,硬件能力正在成为继AI、运营之后的第三道门槛。很少有人知道,滴滴这家以网约车运营起家的出行公司,也曾真刀真枪地独自“造”出过一辆车。
2021年,滴滴内部启动整车研发项目,代号“达芬奇”,旗下产品名为MONA。两年半后,受困于资质和资金压力,这辆车没能以自己的名义上市,而是被整体出售给小鹏汽车,此后连续24个月蝉联销量冠军。
这场没能以自己名义收场的造车尝试,为滴滴留下了整车定义、工程验证和软硬件集成的经验。这些能力能否在Robotaxi时代转化为优势,没人知道答案。但可以确定的是,真正的竞争已经提前开始了。
2026年,一场酝酿十年的出行革命,来到了爆发前夜。
Waymo在美国15个城市开启Robotaxi服务,特斯拉Cybercab开始上路,多个中国城市加速了自动驾驶的商业化落地。多重信号叠加,意味着Robotaxi即将跨越拐点,迈入规模化商业落地的新阶段。
一个同步发生的趋势是,硬件对Robotaxi的重要性正在提升,各家陆续推出了面向Robotaxi场景的新车型。自动驾驶的竞争门槛在进一步抬高:AI、运营和硬件这三项能力缺一不可,而同时具备这些能力的公司屈指可数。
满屏喧嚣里,很少有人把滴滴和"造车"联系起来——相比自动驾驶算法和运营体系,滴滴的整车研发能力过去几乎没有被外界充分认知。
更少有人记得,这家出行平台曾悄悄启动过一个代号 “达芬奇” 的整车项目,团队一度扩张至近2000人,这些人把对出行场景的全部理解砸进了一款代号MONA的车里。但车辆最终没能以滴滴的名义发布。
2023年8月,受困于资质和资金压力,滴滴将智能汽车开发相关业务出售给小鹏汽车。2024年8月27日,MONA M03上市,一炮而红,至今仍是撑起小鹏汽车销量半壁江山的支柱。
达芬奇项目后,核心技术团队被并入滴滴自动驾驶体系,将积累数年的整车造型设计、产品定义、工程落地、软硬件集成经验和系统工程能力留存了下来。
近日,雪豹财经社走访了多位业内人士,拼凑和还原出那段鲜为人知的滴滴造车往事,并试图重新理解:滴滴为什么造车、又为什么放弃,以及这段经历将如何影响今天的滴滴。
达芬奇项目的启动,恰好处在一个微妙的时间窗口。
2021年,是中国新能源汽车行业最鲜明的分水岭。一边是互联网造车的幻梦破灭:一批昔日风光无限的新能源车企接连陷入困境,甚至没能跨过从0到1的生死线,行业开始告别野蛮生长。另一面是新时代来临前的破晓:小米、百度、华为,一群来自科技、互联网行业的跨界巨头大张旗鼓地闯进来,试图通过“降维打击”的方式重构竞争格局。
滴滴造车这个决定,在当时看来是极其大胆、甚至过于激进的。
彼时的滴滴,虽然在网约车赛道是绝对的行业龙头,但面临激烈的竞争,多元化扩张的尝试数度碰壁。投入5年的自动驾驶技术尚未看到曙光,社区团购业务橙心优选烧掉百亿,造车的难度更是上了一个台阶,滴滴的劣势很明显:没有造车基因、没有供应链的积累、资质牌照悬而未决。
这看似是一场豪赌。但硬币的另一面,滴滴的优势同样清晰:成熟的软件生态、庞大的司机和用户池,以及对出行场景的深刻理解,这是其他公司难以复制的独特资产。
这些优势能否转化为整车竞争力,当时行业并没有答案。跨界闯入整车研发和制造,本身就是一场高风险的实验。无论是资本市场还是产业界,对于后来者还能否杀出重围,都存在明显分歧。
在达芬奇项目之前,滴滴已经有过一次接近“造车”的预演。
2017年,滴滴汽车创新中心成立。2020年,滴滴与比亚迪合作的定制化网约车D1上市。这是首款专为网约车设计的车型,解决了网约车场景的部分痛点,比如续航、联通车与滴滴平台、单侧滑门、后排空间优化等。
但D1项目也让滴滴深刻地意识到,只做产品定义和软件设计还远不够透彻,必须啃下软硬件集成这块硬骨头——滴滴决定试试自己做。
要造一辆什么样的车?滴滴花半年时间反复推敲,才把这个问题想清楚。
首先是面向B端还是C端,这是一个涉及顶层产品定位的战略分歧。内部出现过各种不同的声音,最终滴滴的判断是,做一款to C的大众产品才是更重要和正确的选择。
逻辑很简单:只做B端,就像在一个长不大的池子里游泳,永远不会有大海的想象空间。而在家用车领域,轿车是普及度最高、也最容易出爆款的主流赛道。
同时,如果把一款全民车型打磨到极致,不仅能撬动海量C端用户,其成熟的量产体系和成本控制能力,也会自然地反哺共享出行场景,实现网约车的体验升级和成本优化。
最终,滴滴将产品定位在A级车市场,目标是为年轻用户设计一款10万至15万左右的高颜值、真智能、高性价比的电动车,代号MONA。
达芬奇项目的团队构成,本身就是滴滴如何理解造车这件事的注解——既要懂车,又要懂出行,还要懂互联网。
在D1项目基础上,滴滴将队伍迅速扩建到近2000人。其中既有在滴滴其他业务上做出过成绩的精兵强将,也有来自汽车业的“老炮儿”。
海量出行场景锚定了产品方向,A级车主流市场提供了足够大的战场。至此,达芬奇项目的底座搭好了。
方向定了,团队组建完成,接下来的任务,是打一场真正的硬仗。
对于参与达芬奇项目的人来说,一个共识很明确:A级纯电轿车,是竞争最充分、也是最难做出差异化的市场。如果产品只是“不差”,很难获得用户认可,那也意味着没有任何胜算。
也正因为竞争过于充分,即便产品力领先,最终能否成为爆款,仍然受到品牌、渠道、价格和营销等多重因素影响。
在传统车企,旗舰车型往往会获得更多资源和时间的倾斜,很少有人会在A级车上下太多功夫。但MONA不一样,作为滴滴首款车型,它拿到了公司最好的资源和整个团队的倾力投入。
达芬奇这个名字,也藏着滴滴对项目的期待。它寓意着科技与艺术的融合,也代表从0到1的创造过程。这位文艺复兴巨匠的传奇之处,正在于从未把工程和美学分开。首款产品MONA的命名,则出自达·芬奇最有名的作品《蒙娜丽莎》。
滴滴内部提出一个标准,好看的车要具备3S:Simple,Smart,Sophisticated,也就是简单、智能、高级。
“要让大多数人喜欢你,风格大概率是简洁的,因为它的包容性更大,就像苹果的产品。大家都觉得简单的白T好看,但在上面印花,就会有人喜欢有人不喜欢。”一位达芬奇项目组成员如此归纳,“所谓高级感,更多来自车身比例、姿态,以及设计元素繁简之间的强烈反差。”
这些设计理念并非滴滴独有,而是近年来新能源汽车行业共同追求的方向。挑战更大的是,如何在有限成本下把这些理念落地。
为了找到这种平衡,五六十人的设计团队花了一年多时间反复推敲,方案经历了八进三、三进二、二进一的多轮筛选。
真正困难的部分发生在工程阶段。
为了把整车高度控制在1.44米,留给电机和电池的空间被不断压缩。为此,工程技术团队使用了118毫米高度的电池包和1.2平方米的天幕。电池包小了,但续航里程不能缩水,于是团队又花了大力气,把整车风阻做到了全世界最低的0.194,以弥补电池容量受限带来的续航压力。在52度电的条件下,车辆能实现约500公里续航。能量效率的提高,又节省出了两万元的制造成本,省下来的钱用于更高的智能化配置。
类似的取舍贯穿整个开发过程。
同样是为了控制成本,达芬奇在底盘调校上使了很大的劲儿。“别人调五六轮,我们要调20轮以上,弹性组件准备了200多组。”一位内部人员透露。
这种非常规的“过度投入”,在A级车上并不常见。不过,这种投入能否最终转化为市场成功,直到产品上市之前,没有任何人能够确定。
模型车完成后,滴滴内部组织了三轮盲测:随机找200个用户,把5台同级别车摆放到一起,品牌、价格、配置全部遮盖,让他们凭直觉选出最喜欢的一辆。三轮测试中,MONA的选择率维持在67%~70%之间。
不过,这类内部盲测更接近产品开发过程中的验证工具,测试环境也剔除了真实购车决策中品牌认知、价格敏感度等关键变量,与真实市场购买行为之间仍存在距离。但对当时的达芬奇团队而言,这至少是产品定义上的一个积极信号。
无论如何,在这场耗时两年的冲刺跑中,达芬奇项目完成了传统车企需要花三四年甚至更久才能跑完的任务。
2023年7月,MONA 的设计和研发都已经完成,进入了生产准备阶段。但爬到峰顶,他们陡然发现:前方没有路了。
梦想撞上了现实的南墙。这辆车,最终没有以滴滴的名义上市。
后来的故事,便是外界知道的版本。
2023年8月,滴滴出售智能汽车开发相关业务,小鹏汽车以最高对价约54亿元的股份接盘,新项目继续沿用“MONA”的称呼。但小鹏对它的名字做出了全新的解释:Made of New AI。
据交易公告披露,除首期资产交割、SOP量产落地两个节点的股份对价之外,若MONA车型连续两年达成既定的销量目标,滴滴持有小鹏汽车的股份可从3.25%上浮至5%。也就是说,车型的市场表现直接决定了这笔资产的最终价值,双方从买卖关系变成了利益共担的共同体。
不难想象,这对小鹏而言,无疑是一项果敢的决定。当时的小鹏汽车,正处于老主力车型热度衰退、新车型青黄不接、中端价格带空白的产品战略困境中。要想快速扭转销量失速、经营承压的局面,重新站稳造车新势力头部梯队的地位,就必须快速拿出一款能迅速打开市场的大爆款。
但对一家以自研见长、素来强调全栈自研的车企而言,买下外部团队开发的车型,本身也是一次对内部的挑战。是继续在原有自研节奏里等待,还是接受一款外部的成熟方案,快速量产赢得时间,这中间必然有过权衡。
而MONA恰恰卡位于规模最大的入门走量赛道,补齐了小鹏汽车的产品矩阵缺口。更重要的是,从0起步开发一款A级轿车周期长、投入高、供应链磨合耗时,在竞争激烈的市场环境下很可能错过短暂的窗口期。而滴滴已经将完整的整车研发、工程验证、成本标定全部跑通,拿来即可快速落地,价值刚好匹配。
据一位接近交易的人士透露,真正打消小鹏顾虑的,是MONA摆在眼前的完成度。在亲自带队试乘过MONA后,小鹏汽车董事长、CEO何小鹏留下了一个专业团队,开始了技术尽调。很快,何小鹏统一了内部共识,决定以股权置换的方式引入一款完成度很高的外部车型。
2023年8月,在交易公告发布后的交流会上,何小鹏也坦言,MONA是一款完成度非常高的准量产A级智能电动轿车,“是一个非常有吸引力的资产”。
小鹏汽车接手后,对产品做了一些调整,将更多的舒适性配置下放到了基础版上,高配版则用自研的智驾系统替换了供应商的方案。今天市场上看到的MONA,并非滴滴版本的简单复制,而是经历了小鹏汽车重新定义和工程优化后的产品。
调整后的MONA,产品力究竟如何?市场给出了最直观的反馈。
2024年4月,小鹏汽车首次对外公布MONA系列;同年8月,正式上市的MONA M03一炮而红,两天大定订单突破三万台,次月开始稳定月销破万,成为公司核心走量支柱。
到2026年6月,MONA M03已连续24个月蝉联10万~20万元纯电轿车销量冠军。其中,今年4月和5月,连续两个月销量超过所有燃油轿车。
MONA最终能够上市并持续热销,离不开小鹏汽车后续在智能驾驶、供应链、制造和品牌营销上的持续投入。
但是,这场漂亮的破局之战背后,离不开双方的通力配合。
滴滴在产品设计上花的功夫,加上小鹏汽车在智驾上的投入,才使得MONA得以把高阶智驾功能下放到15万级别的车型上,成为“年轻人喜爱的第一辆车”。
今年7月2日,MONA系列首款SUV——小鹏MONA L03正式亮相并开启预售,布局全球化,出口64个国家和地区,MONA又一次成为推动小鹏汽车加快出海步伐的重要产品。
回过头看,滴滴选择将MONA交给小鹏汽车,是一个各取所需的双赢选择:小鹏靠这款车迅速回收现金流,走出低谷;滴滴则借助它跑通了整车制造的全部流程,距离自建品牌SOP量产只差临门一脚,证明自己具备抓住用户需求造出好车的能力。
只不过,最终站在聚光灯下的,不是滴滴,而是小鹏汽车。对滴滴而言,达芬奇项目没有走向量产,是一种遗憾;推动MONA以另一种方式走向市场,则是一种成全。
时至今日,这桩交易的细节,外界仍知之甚少。
从外部看来,滴滴放弃造车梦,是一个充满遗憾和无奈的选择。但站在产业周期与企业经营的视角,出让MONA项目更像是一场在隐忍中拼尽全力,最终却不得不向残酷现实妥协的理性取舍。
多位知情人士向雪豹财经社确认,在达芬奇项目后期,滴滴面临着多重压力:
一是资质问题。在国内造车,需要准入牌照,而滴滴获得资质的路径并不明朗。
二是资金压力。造车是重资产生意,而滴滴当时面临多线竞争,整体战略开始收缩,更加聚焦核心主业。造车不只是打造车型,还要找到产线,并且有能力持续进行销售、维保和产品迭代。当时的滴滴,已无力再负担起一个数百亿投入的项目。
在这个背景下,将达芬奇项目交给小鹏汽车,在当时是一个“不得不”的被动选择,裹挟着多重无法挣脱的无奈和压力。
但此后几年,新能源汽车行业陷入了异常艰苦的内卷和血战。至今,整车赛道的竞争格局仍在持续震荡,后发突围的胜算越来越小。
站在今天回头看,这笔交易至少避免了继续重金投入整车制造所面临的巨大不确定性,因此显得更加合理。但如果放在2023年的时间点,这仍然是一个艰难且充满争议的战略决定。
在把达芬奇项目出售给小鹏汽车之后,滴滴又把智能座舱的资产出售给了四维图新旗下的四维智联。在剥离了非核心整车业务后,滴滴加大了Robotaxi的投入,继续深耕这项比造车投入更久的业务之中。
滴滴造车的初衷,是为自动驾驶规模化落地匹配专属载体。放弃独立制造整车,将达芬奇项目置换为小鹏长期股权,既是断臂减负、卸下包袱和对造车探索的体面收尾,也是将资金、人力、资源集中锚定到Robotaxi这条终极主线的起点。
它可能不是最完美的结局,但从资源配置角度来看,是一笔成本相对更低、风险更可控的取舍。
滴滴数年的造车积累并没有被浪费,达芬奇项目留下来的核心团队,融合到了滴滴自动驾驶体系中。
“虽然车没有以滴滴的名义卖出去,但整车产品定义、软硬件集成、系统工程的能力留下来了。”一位行业分析师如此评价。
在Robotaxi赛道上,它们正在成为新的竞争能力。
Robotaxi时代的序幕才刚刚拉开,国内外L4级自动驾驶公司普遍擅长算法和测试,但缺少整车研发经验;传统车企有制造能力,但缺乏出行场景运营能力和数据。
滴滴走的是第三条路:十年自动驾驶AI能力研发、网约车运营经验,再叠加造车研发积累的硬件能力。在远未抵达成熟落地彼岸的Robotaxi赛道,谁对出行的理解更深刻,谁就更有可能在迷雾中摸索出一条道路。
至少从能力积累来看,达芬奇项目补上了滴滴过去相对薄弱的一块拼图。但这些能力最终能否在Robotaxi时代转化为商业优势,还需要等待行业进入更成熟的竞争阶段,答案才会浮现。
网约车时代,三件事成就了现在的滴滴:做好用户运营、提供高效的供需撮合平台、具备线下管理能力。如今,智能化的浪潮席卷出行产业,Robotaxi成为颠覆性的风口,有可能彻底改写人车关系,重构万亿出行市场的底层逻辑。
不过,Robotaxi距离大规模商业化仍有不少挑战,包括监管、成本、安全责任以及用户接受度等问题,目前仍处于投入阶段。下一阶段比拼的,或许将不再只是AI本身,而是谁能把算法、车辆和运营整合成一套能够规模化复制的系统能力。
滴滴能否凭借过去十余年积累的出行运营经验、自动驾驶研发能力,以及达芬奇项目留下来的整车工程能力,在Robotaxi时代找到属于自己的位置?
没人知道答案。
自动驾驶行业的“iPhone时刻”尚未到来,但真正的竞争,已经提前开始了。
站在行业爆发的前夜,人们或许会重新理解这段没有完成的造车往事:它未必改变了滴滴的过去,却有可能提前塑造滴滴参与下一场竞争的方式。
